参考：Running Locally

1、检查数据、config文件是否配置好

可参考之前博客：

Tensorflow Object_detection之配置Training Pipeline

Tensorflow Object_detection之准备数据生成TFRecord

2、训练模型

PIPELINE_CONFIG_PATH=/data/zxx/models/research/date/VOCdevkit/faster_rcnn_resnet101_voc07.config

MODEL_DIR={path to model directory}

NUM_TRAIN_STEPS=50000

SAMPLE_1_OF_N_EVAL_EXAMPLES=1

python object_detection/model_main.py \

    --pipeline_config_path=${PIPELINE_CONFIG_PATH} \

    --num_train_steps=${NUM_TRAIN_STEPS} \

    --sample_1_of_n_eval_examples=$SAMPLE_1_OF_N_EVAL_EXAMPLES \

    --alsologtostderr　

正确姿势：

表示已经在训练了。

3、模型结果文件

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  9. PASCAL VOC数据集分析

    http://blog.csdn.net/zhangjunbob/article/details/52769381

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