【Tensorflow】 Object_detection之训练PASCAL VOC数据集
1、检查数据、config文件是否配置好
可参考之前博客:
Tensorflow Object_detection之配置Training Pipeline
Tensorflow Object_detection之准备数据生成TFRecord
2、训练模型
PIPELINE_CONFIG_PATH=/data/zxx/models/research/date/VOCdevkit/faster_rcnn_resnet101_voc07.config
MODEL_DIR={path to model directory}
NUM_TRAIN_STEPS=50000
SAMPLE_1_OF_N_EVAL_EXAMPLES=1
python object_detection/model_main.py \
--pipeline_config_path=${PIPELINE_CONFIG_PATH} \
--num_train_steps=${NUM_TRAIN_STEPS} \
--sample_1_of_n_eval_examples=$SAMPLE_1_OF_N_EVAL_EXAMPLES \
--alsologtostderr
正确姿势:


表示已经在训练了。
3、模型结果文件

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- PASCAL VOC数据集分析
http://blog.csdn.net/zhangjunbob/article/details/52769381
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