参考：Running Locally

1、检查数据、config文件是否配置好

可参考之前博客：

Tensorflow Object_detection之配置Training Pipeline

Tensorflow Object_detection之准备数据生成TFRecord

2、训练模型

PIPELINE_CONFIG_PATH=/data/zxx/models/research/date/VOCdevkit/faster_rcnn_resnet101_voc07.config

MODEL_DIR={path to model directory}

NUM_TRAIN_STEPS=50000

SAMPLE_1_OF_N_EVAL_EXAMPLES=1

python object_detection/model_main.py \

    --pipeline_config_path=${PIPELINE_CONFIG_PATH} \

    --num_train_steps=${NUM_TRAIN_STEPS} \

    --sample_1_of_n_eval_examples=$SAMPLE_1_OF_N_EVAL_EXAMPLES \

    --alsologtostderr　

正确姿势：

表示已经在训练了。

3、模型结果文件

【Tensorflow】 Object_detection之训练PASCAL VOC数据集的更多相关文章

  1. PASCAL VOC数据集分析（转）

    PASCAL VOC数据集分析 PASCAL VOC为图像识别和分类提供了一整套标准化的优秀的数据集,从2005年到2012年每年都会举行一场图像识别challenge. 本文主要分析PASCAL V ...

  2. 自动化工具制作PASCAL VOC 数据集

    自动化工具制作PASCAL VOC 数据集   1. VOC的格式 VOC主要有三个重要的文件夹:Annotations.ImageSets和JPEGImages JPEGImages 文件夹 该文件 ...

  3. 【计算机视觉】PASCAL VOC数据集分析

    PASCAL VOC数据集分析 PASCAL VOC为图像识别和分类提供了一整套标准化的优秀的数据集,从2005年到2012年每年都会举行一场图像识别challenge. 本文主要分析PASCAL V ...

  4. 【Detection】物体识别-制作PASCAL VOC数据集

    PASCAL VOC数据集 PASCAL VOC为图像识别和分类提供了一整套标准化的优秀的数据集,从2005年到2012年每年都会举行一场图像识别challenge 默认为20类物体 1 数据集结构 ...

  5. Win7+keras+tensorflow使用YOLO-v3训练自己的数据集

    一.下载和测试模型 1. 下载YOLO-v3 git clone https://github.com/qqwweee/keras-yolo3.git 这是在Ubuntu里的命令,windows直接去 ...

  6. PASCAL VOC数据集The PASCAL Object Recognition Database Collection

    The PASCAL Object Recognition Database Collection News 04-Apr-07: The VOC2007 challenge development ...

  7. yolo3使用darknet卷积神经网络训练pascal voc

    darknet本来最开始学的是https://github.com/pjreddie/darknet yolo3作者自己开发的,但是它很久不更新了而且mAP值不好观察,于是另外有个https://gi ...

  8. 使用tensorflow object_detection API训练自己的数据遇到的问题及解决方法

    1.Windows下出现找不到object_detection包的问题. 解决方法 在Anaconda3\soft\Lib\site-packages新建一个pth文件,将PedestrianDete ...

  9. PASCAL VOC数据集分析

    http://blog.csdn.net/zhangjunbob/article/details/52769381

随机推荐

  1. MySQL性能调优与架构设计——第5章 备份与恢复

    第5章 备份与恢复 前言 数据库的备份与恢复一直都是 DBA 工作中最为重要的部分之一,也是基本工作之一.任何正式环境的数据库都必须有完整的备份计划和恢复测试,本章内容将主要介绍 MySQL数据库的备 ...

  2. wpf使用truetype字体ttf

    查了半天都是语焉不详,这篇算是稍微详细点的:http://www.cnblogs.com/junhengml/p/6878933.html 要先查找到字体的字库名称,才能使用: <Window. ...

  3. DELPHI 调用系统 ADO 配置窗体 提高软件易用性

    最近DELPHI好像不太景气哦,把自己的代码拿出来晒晒.高手别喷哦. 直接上代码 implementation uses AdoConEd; var  saveconnstr:string; proc ...

  4. Android Bundle传递数据

    1.传递普通数据 Intent intent=new Intent(MainActivity.this,TwoActivity.class); Bundle bundle=new Bundle(); ...

  5. angular OnChange事件

    import { Component, OnInit, Input, OnChanges, SimpleChanges } from '@angular/core'; @Component({ sel ...

  6. C# 接口（3）

    这么半天说了如何使用,实现接口.相信也都发现了接口和抽象类很多相似的地方. 但是! 这两个根本就是不一样的. 抽象类 :                                         ...

  7. VINS-Mono Installation

    Prerequisites 1.1 ** Ubuntu 16.04, ROS Kinetic ** sudo apt-get install ros-kinetic-cv-bridge ros-kin ...

  8. 串的模式之kmp算法实践题

    给定两个由英文字母组成的字符串 String 和 Pattern,要求找到 Pattern 在 String 中第一次出现的位置,并将此位置后的 String 的子串输出.如果找不到,则输出“Not ...

  9. 在一个java类里，private int a; 什么时候要使用integer

    private Integer index; if(index == null) index = 0; else this.index = index; Integer有一个明显的好处,就是它能比in ...

  10. 【bzoj3309】DZY Loves Math 莫比乌斯反演+线性筛

    Description 对于正整数n,定义f(n)为n所含质因子的最大幂指数.例如f(1960)=f(2^3 * 5^1 * 7^2)=3, f(10007)=1, f(1)=0. 给定正整数a,b, ...