BN和正则化一起使用的后果
就是因为 batch norm 过后, weight 影响没那么重了,所以 l2 weight decay 的效果就不明显了。
证明了L2正则化与归一化相结合时没有正则化效应。相反,正则化会影响权重的范围,从而影响有效学习率。
BN和正则化一起使用的后果的更多相关文章
- BN层
论文名字:Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift 论 ...
- 【深度学习系列】用PaddlePaddle和Tensorflow实现经典CNN网络GoogLeNet
前面讲了LeNet.AlexNet和Vgg,这周来讲讲GoogLeNet.GoogLeNet是由google的Christian Szegedy等人在2014年的论文<Going Deeper ...
- Optimization algorithm----Deep Learning
深度学习中的优化算法总结 以下内容简单的汇总了在深度学习中常见的优化算法,每个算法都集中回答:是什么?(原理思想)有什么用?(优缺点)怎么用?(在tensorflow中的使用) 目录 1.SGD 1. ...
- GoogLeNetv2 论文研读笔记
Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift 原文链接 摘要 ...
- Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift
1. 摘要 训练深层的神经网络非常困难,因为在训练的过程中,随着前面层数参数的改变,每层输入的分布也会随之改变.这需要我们设置较小的学习率并且谨慎地对参数进行初始化,因此训练过程比较缓慢. 作者将这种 ...
- tensorflow学习笔记——GoogLeNet
GoogLeNet是谷歌(Google)研究出来的深度网络结构,为什么不叫“GoogleNet”,而叫“GoogLeNet”,据说是为了向“LeNet”致敬,因此取名为“GoogLeNet”,所以我们 ...
- [深度学习] pytorch学习笔记(3)(visdom可视化、正则化、动量、学习率衰减、BN)
一.visdom可视化工具 安装:pip install visdom 启动:命令行直接运行visdom 打开WEB:在浏览器使用http://localhost:8097打开visdom界面 二.使 ...
- [Deep Learning] 正则化
在总结正则化(Regularization)之前,我们先谈一谈正则化是什么,为什么要正则化. 个人认为正则化这个字眼有点太过抽象和宽泛,其实正则化的本质很简单,就是对某一问题加以先验的限制或约束以达到 ...
- BN算法
批量归一化(BN: Batch Normalization) 1 BN训练 1)随机梯度下降法(SGD)对于训练深度网络简单高效,但是它有个毛病,就是需要我们人为的去选择参数,比如学习率.参数初始化. ...
随机推荐
- 【BZOJ2555】SubString(后缀自动机,LCT)
题意:给你一个字符串init,要求你支持两个操作 (1):在当前字符串的后面插入一个字符串 (2):询问字符串s在当前字符串中出现了几次?(作为连续子串) 你必须在线支持这些操作. 长度 <= ...
- paper 164: Siamese网络--相似度量方法
简介: Siamese网络是一种相似性度量方法,当类别数多,但每个类别的样本数量少的情况下可用于类别的识别.分类等.传统的用于区分的分类方法是需要确切的知道每个样本属于哪个类,需要针对每个样本有 ...
- vue开发微信公众号--地图
在最近开发的微信公众号中,要实现一个打卡功能: 由于个人感觉微信SDK里面的地图不太好用,所以使用了腾讯地图. 在项目中引入腾讯地图 1,需要登录腾讯地图网站,注册一个账户,获得一个key. 2,然后 ...
- 企业资源计划(ERP)
ERP(企业资源计划)一般指企业资源计划(ERP) 物资资源管理(物流).人力资源管理(人流).财务资源管理(财流).信息资源管理(信息流) 信息技术在企业管理学上的应用可分做如下发展阶段:A. MI ...
- 【靶场练习_sqli-labs】SQLi-LABS Page-4 (Challenges)
Less-54: ?id=-1' union select 1,2,group_concat(table_name) from information_schema.tables where tabl ...
- 安卓Activity布局简述
Activity布局简述 基于xml的布局 Main.xml(调用工程res/layout/main.xml定义的界面元素完成布局显示) <?xml version="1.0" ...
- [CSP-S模拟测试]:次芝麻(数学)
题目描述 小$K$和小$X$都是小次货.身为小次货,最重要的事情就是次啦!所以他们正在纠结如何分芝麻次.一开始,小$K$有$n$个芝麻,小$X$有$m$个芝麻.因为他们都想次更多芝麻,所以每次手中芝麻 ...
- linux6.5 RPM方式安装 mysql5.6
步骤一.检查下linux是不是已经安装了MySQL # rpm -qa|grep mysql mysql-libs-5.1.71-1.el6.x86_64 # rpm -e --nodeps mysq ...
- H5页面二次分享
对于H5页面来说二次分享还是蛮重要的,毕竟qq还是微信发出去之后习惯性的使用自带的分享功能.和PC端不同,PC直接复制地址了.前两天在做请柬,踩了不少的雷,个人开发和公司开发还是不一样,各种问题,其他 ...
- php7.0 新增运算符??
??是php7 新增符号 其作用近似于三目运算符 ?: 但存在着细微差别 比较示例代码如图: $b = $a?$a:2; 三目运算 <=> $e = $a??'ho ...