python多线程的几种情形分析-三种情况

情形一：默认情况

　　默认情况，只开启线程，那么，主线程结束，其他子线程可能还没结束。

　　只使用t=threading.Thead(target=fun)，t.start()。

import threading
import time

def run():
    time.sleep(2)
    print('当前线程的名字是： ', threading.current_thread().name)
    time.sleep(2)

if __name__ == '__main__':

    start_time = time.time()

    print('这是主线程：', threading.current_thread().name)
    thread_list = []
    for i in range(5):
        t = threading.Thread(target=run)
        thread_list.append(t)

    for t in thread_list:
        t.start()

    print('主线程结束！' , threading.current_thread().name)
    print('一共用时：', time.time()-start_time)

例子

情形二：守护线程（后台线程）

　　含义：主线程一结束，其他守护线程跟着一起结束。

　　比情形一多了一个t.setDaemon(True)，默认情况下是False（前台线程），注意，setDaemon(True)必须在start()前面。

　　

import threading
import time

def run():

    time.sleep(2)
    print('当前线程的名字是： ', threading.current_thread().name)
    time.sleep(2)

if __name__ == '__main__':

    start_time = time.time()

    print('这是主线程：', threading.current_thread().name)
    thread_list = []
    for i in range(5):
        t = threading.Thread(target=run)
        thread_list.append(t)

    for t in thread_list:
        t.setDaemon(True)
        t.start()

    print('主线程结束了！' , threading.current_thread().name)
    print('一共用时：', time.time()-start_time)

例子

情形三：线程同步join

　　含义：主线程结束，但需要等待其他子线程的执行，下面的例子，跟没有使用线程没有区别，顺序执行，必须等待第一个join执行完成才能执行下一个。

　　与setDaemon相反的是join要写在start()之后，当然，功能也跟setDeamon相反。

import threading
import time

def run():

    time.sleep(2)
    print('当前线程的名字是： ', threading.current_thread().name)
    time.sleep(2)

if __name__ == '__main__':

    start_time = time.time()

    print('这是主线程：', threading.current_thread().name)
    thread_list = []
    for i in range(5):
        t = threading.Thread(target=run)
        thread_list.append(t)

    for t in thread_list:
        t.setDaemon(True)
        t.start()

    for t in thread_list:
        t.join()

    print('主线程结束了！' , threading.current_thread().name)
    print('一共用时：', time.time()-start_time)

例子1

import threading
import time

def run():

    time.sleep(2)
    print('当前线程的名字是： ', threading.current_thread().name)
    time.sleep(2)

if __name__ == '__main__':

    start_time = time.time()

    print('这是主线程：', threading.current_thread().name)
    thread_list = []
    for i in range(5):
        t = threading.Thread(target=run)
        thread_list.append(t)

    for t in thread_list:
        t.setDaemon(True)
        t.start()

    for t in thread_list:
        t.join(0.2)

    print('主线程结束了！' , threading.current_thread().name)
    print('一共用时：', time.time()-start_time)

例子2

　　

注意：例子二给join传一个0.2的值，那么子程序一共执行1秒钟。可以看到，子线程没完全执行完毕，如果将这个值设置成0.4或者0.5又会如何，大家自己试一试。

import threading
import time

def action(arg):
    time.sleep(1)
    print  'sub thread start!the thread name is:%s    ' % threading.currentThread().getName()
    print 'the arg is:%s   ' %arg
    time.sleep(1)

for i in range(4):
    t =threading.Thread(target=action,args=(i,))
    t.setDaemon(True)
    t.start()
    t.join()

这样对的程序只能顺序执行，每个线程都被上一个线程的join阻塞，使得“多线程”失去了多线程意义。

join的错误用法，新手请注意