torch.nn.init.calculate_gain(nonlinearity,param=None)

对于给定的非线性函数，返回推荐的增益值。这些值如下所示：

relu_gain=nn.init.calculate_gain("relu")

print("relu_gain",relu_gain)

'''

relu_gain 1.4142135623730951

　　

calculate_gain的更多相关文章

  1. [PyTorch]PyTorch中模型的参数初始化的几种方法（转）

    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 本文目录 1. xavier初始化 2. kaiming初始化 3. 实际使用中看到的初始化 3.1 ResNeXt,de ...

  2. 决策树（基于增益率）之python实现

    如图,为使用到的公式,信息熵表明样本的混乱程度,增益表示熵减少了,即样本开始分类,增益率是为了平衡增益准则对可取值较多的属性的偏好,同时增益率带来了对可取值偏小的属性的偏好,实际中,先用增益进行筛选, ...

  3. pytorch基础学习（二）

    在神经网络训练时,还涉及到一些tricks,如网络权重的初始化方法,优化器种类(权重更新),图片预处理等,继续填坑. 1. 神经网络初始化(Network Initialization ) 1.1 初 ...

  4. init.uniform / unit.normal

    均匀分布nn.init.uniform(tensor,a=0,b=1)tensor -n维的torch.Tensora 均匀分布的下界,默认值为0b 均匀分布的上界,默认值为1 正态分布torcn.n ...

  5. PyTorch 学习笔记（四）：权值初始化的十种方法

    pytorch在torch.nn.init中提供了常用的初始化方法函数,这里简单介绍,方便查询使用. 介绍分两部分: 1. Xavier,kaiming系列: 2. 其他方法分布 Xavier初始化方 ...

  6. [PyTorch 学习笔记] 4.1 权值初始化

    本章代码:https://github.com/zhangxiann/PyTorch_Practice/blob/master/lesson4/grad_vanish_explod.py 在搭建好网络 ...

  7. pytorch和tensorflow的爱恨情仇之参数初始化

    pytorch和tensorflow的爱恨情仇之基本数据类型 pytorch和tensorflow的爱恨情仇之张量 pytorch和tensorflow的爱恨情仇之定义可训练的参数 pytorch版本 ...

  8. PyTorch常用参数初始化方法详解

    1. 均匀分布 torch.nn.init.uniform_(tensor, a=0, b=1) 从均匀分布U(a, b)中采样,初始化张量. 参数: tensor - 需要填充的张量 a - 均匀分 ...

  9. pytorch（14）权值初始化

    权值的方差过大导致梯度爆炸的原因 方差一致性原则分析Xavier方法与Kaiming初始化方法 饱和激活函数tanh,非饱和激活函数relu pytorch提供的十种初始化方法 梯度消失与爆炸 \[H ...

随机推荐

  1. 代码实现:有n个整数，使其前面各数顺序向后移m个位置，最后m个数变成最前面的m个数

    //有n个整数,使其前面各数顺序向后移m个位置,最后m个数变成最前面的m个数 import java.util.ArrayList; import java.util.Scanner; public ...

  2. iframe嵌套的页面之间传值问题

    项目中很多时候会遇到需要用 iframe 嵌套页面的情况.有时候会有这样的需求: iframe 嵌套的页面 A ,点击之后要跳到页面 B ,但是同时还需要 A 页面中的某个属性值. 此时可以先把 A ...

  3. CentOS mysql安装

    MySQL For Excel 1.3.5MySQL for Visual Studio 1.2.5MySQL Fabric 1.5.6 & MySQL Utilities 1.5.6Conn ...

  4. Day06:抽象类、接口和内部类(上)

    JVAV中的常量 什么是常量? 常量就是不会变化的数值 为什么需要常量? 方便使用(调用)不会变化的数值 特性 不能修改 所有对象共享 常量一定是成员 定义 public static final 类 ...

  5. unity快捷放置物体操作

    https://connect.unity.com/p/zui-jia-shi-jian-dui-xiang-fang-zhi-he-wu-li-xiao-guo 最佳实践系列文章将探讨我们在与客户合 ...

  6. 【神经网络与深度学习】leveldb的实现原理

    郑重声明:本篇博客是自己学习 Leveldb 实现原理时参考了郎格科技系列博客整理的,原文地址:http://www.samecity.com/blog/Index.asp?SortID=12,只是为 ...

  7. java中enum----枚举的学习(更新中)

    package com.hdmaxfun; import java.util.Scanner; import com.icpc.Icpm; import java.util.HashMap; impo ...

  8. mysql——单表查询——其它整理示例00

    ), sname ), sage ), ssex ) ); ','zhaolei','1990-01-01','nan'); ','qiandian','1990-12-21','nan'); ',' ...

  9. HDU 5437 & ICPC 2015 Changchun Alisha's Party（优先队列）

    Alisha’s Party Time Limit: 3000/2000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 131072/131072 K (Java/Others) ...

  10. numpy使用数组进行数据处理

    numpy使用数组进行数据处理 meshgrid函数 理解: 二维坐标系中,X轴可以取三个值1,2,3, Y轴可以取三个值7,8, 请问可以获得多少个点的坐标? 显而易见是6个: (1,7)(2,7) ...