问题描述

We have a graph with N vertices, numbered 0 through N−1. Edges are yet to be added.

We will process Q queries to add edges. In the i-th (1≦iQ) query, three integers A**i,B**i and C**i will be given, and we will add infinitely many edges to the graph as follows:

  • The two vertices numbered A**i and B**i will be connected by an edge with a weight of C**i.
  • The two vertices numbered B**i and A**i+1 will be connected by an edge with a weight of C**i+1.
  • The two vertices numbered A**i+1 and B**i+1 will be connected by an edge with a weight of C**i+2.
  • The two vertices numbered B**i+1 and A**i+2 will be connected by an edge with a weight of C**i+3.
  • The two vertices numbered A**i+2 and B**i+2 will be connected by an edge with a weight of C**i+4.
  • The two vertices numbered B**i+2 and A**i+3 will be connected by an edge with a weight of C**i+5.
  • The two vertices numbered A**i+3 and B**i+3 will be connected by an edge with a weight of C**i+6.
  • ...

Here, consider the indices of the vertices modulo N. For example, the vertice numbered N is the one numbered 0, and the vertice numbered 2N−1 is the one numbered N−1.

输入格式

The input is given from Standard Input in the following format:

N Q

A1 B1 C1

A2 B2 C2

:

AQ BQ CQ

输出格式

Print the total weight of the edges contained in a minimum spanning tree of the graph.

样例输入

7 1

5 2 1

样例输出

21

解析

考虑等价替换。对于一次加边操作,由于 (x,y) 的权值比 (y,x+1) 的权值小,考虑kruskal 的过程,在考虑边 (y,x+1,z+1) 的时候,x,y 一定已在一个连通块里。于是,我们可以将 (y,x+1,z+1) 等价替换为 (x,x+1,z+1)。同理,(x+1,y+1,z+2) 可替换为(y,y+1,z+2)。经过这样的替换后,我们发现,一次加边操作会使图上产生两个环,以a为起点的环的路径为c+1,c+3,c+5,......,以b为起点的环的路径为c+2,c+4,c+6,......,同时还有(a,b,c)的边。设\(f[i]\)表示从i-1到i之间的边中最小的,我们可以用类似于最大前缀的方式,求出每一个f:

\[f[i+1]=max(f[i+1],f[i])
\]

注意\(f[n+1]=f[1]\),因为在更新一圈后可能还有可以被后来的点更新的,所以我们要更新两圈。

最后,图中只剩下q+n条边,用Kruskal求最大生成树即可。

代码

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <cstring>
#define int long long
#define N 400002
using namespace std;
struct edge{
int u,v,w;
}e[N];
int n,q,i,f[N],num,fa[N];
int read()
{
char c=getchar();
int w=0;
while(c<'0'||c>'9') c=getchar();
while(c<='9'&&c>='0'){
w=w*10+c-'0';
c=getchar();
}
return w;
}
int my_comp(const edge &x,const edge &y)
{
return x.w<y.w;
}
int find(int x)
{
if(x!=fa[x]) fa[x]=find(fa[x]);
return fa[x];
}
int Kruscal()
{
for(int i=1;i<=n;i++) fa[i]=i;
sort(e+1,e+num+1,my_comp);
int cnt=n,ans=0;
for(int i=1;i<=num;i++){
int f1=find(e[i].u),f2=find(e[i].v);
if(f1!=f2){
fa[f1]=f2;
cnt--;
ans+=e[i].w;
}
}
return ans;
}
signed main()
{
memset(f,0x3f,sizeof(f));
n=read();q=read();
for(i=1;i<=q;i++){
int a,b,c;
a=read()+1;b=read()+1;c=read();
e[++num]=(edge){a,b,c};
f[a]=min(f[a],c+1);
f[b]=min(f[b],c+2);
}
bool flag=0;
for(i=1;i<=n;i++){
f[i%n+1]=min(f[i]+2,f[i%n+1]);
if(i==n&&!flag) i=0,flag=1;
}
for(i=1;i<=n;i++) e[++num]=(edge){i,i%n+1,f[i]};
cout<<Kruscal()<<endl;
return 0;
}

Atcoder2134 Zigzag MST的更多相关文章

  1. [题解] [AtCoder2134] Zigzag MST

    题面 题解 考虑kruscal的过程 对于三个点\(x, y, x + 1\), 我们可以将\((x, y, z), (y, x + 1, z + 1)\)看做\((x, y, z), (x, x + ...

  2. 【AtCoder2134】ZigZag MST(最小生成树)

    [AtCoder2134]ZigZag MST(最小生成树) 题面 洛谷 AtCoder 题解 这题就很鬼畜.. 既然每次连边,连出来的边的权值是递增的,所以拿个线段树xjb维护一下就可以做了.那么意 ...

  3. 【题解】 AT2134 Zigzag MST

    [题解]AT2134 Zigzag MST 一道MST好题 \(Anson\)有云: 要么是减少边的数量. 要么是改变连接边的方式. 那么如何减少边的数量呢?很简单,把所有不可能对答案产生贡献的边去掉 ...

  4. AT2134 Zigzag MST

    题面 题解 这个题目主要是连边很奇怪,但是我们可以发现一个性质:权值是递增的. 于是像下图的连边:(加边方式为\((A_1, B_1, 1)\)) 其实可以等价于如下连边: 于是我们将其变成了在环上连 ...

  5. AT2134 Zigzag MST 最小生成树

    正解:最小生成树 解题报告: 先放下传送门QAQ 然后这题,首先可以发现这神奇的连边方式真是令人头大,,,显然要考虑转化掉QAQ 大概看一下可以发现点对的规律是,左边++,交换位置,再仔细想下,就每个 ...

  6. 题解 [AT2134] Zigzag MST

    题面 解析 我们先考虑一下加一条边(x,y,z)会成什么亚子: (还有很多边不画了...) 然后我们把这个图单独拿出来: 我们可以发现,对于最小生成树的贡献, 它是等价于下面这张图的(因为连通性一样) ...

  7. Atcoder CODE FESTIVAL 2016 Final G - Zigzag MST[最小生成树]

    题意:$n$个点,$q$次建边,每次建边选定$x,y$,权值$c$,然后接着$(y,x+1,c+1),(x+1,y+1,c+2),(y+1,x+2,c+3),(x+2,y+2,c+4)\dots$(画 ...

  8. [LeetCode] Zigzag Iterator 之字形迭代器

    Given two 1d vectors, implement an iterator to return their elements alternately. For example, given ...

  9. [LeetCode] Binary Tree Zigzag Level Order Traversal 二叉树的之字形层序遍历

    Given a binary tree, return the zigzag level order traversal of its nodes' values. (ie, from left to ...

随机推荐

  1. linux添加新硬盘不需要重启识盘,及查看uuid

     添加新物理硬盘 用ssh工具连接到服务器,执行:fdisk -l 查看磁盘,并没有新加的硬盘 fdisk -l查看硬盘及分区状态     查看主机总线号,命令:ls /sys/class/scsi_ ...

  2. debugfs linux rm 删除 恢复 Attempt to read block from filesystem resulted in short read while opening filesystem

    w 删除具有空字符的文件 反斜杠来转义下一个字符 rm -R Samples\ -\ Copy well@well:/home/etc/project/apilinux/MarketplaceWebS ...

  3. iOS即时通讯之CocoaAsyncSocket源码解析五

    接上篇:iOS即时通讯之CocoaAsyncSocket源码解析四         原文 前言: 本文为CocoaAsyncSocket Read篇终,将重点涉及该框架是如何利用缓冲区对数据进行读取. ...

  4. GenericAPIView的使用及和视图扩展类的结合使用

    GenericAPIView的使用 from rest_framework.generics import GenericAPIView GenericAPIView继承 APIView,主要增加了操 ...

  5. day49—JavaScript阻止浏览器默认行为

    转行学开发,代码100天——2018-05-04 今天主要说明一下通过JavaScript对浏览器默认行为的阻止操作.比如右键菜单的行为. 阻止默认行为的语句为: return false; 例如,阻 ...

  6. 阶段1 语言基础+高级_1-3-Java语言高级_06-File类与IO流_05 IO字符流_5_flush方法和close方法的区别

    flush之后,还可以继续使用流写文件

  7. GridSearchCV和RandomizedSearchCV调参

    1 GridSearchCV实际上可以看做是for循环输入一组参数后再比较哪种情况下最优. 使用GirdSearchCV模板 # Use scikit-learn to grid search the ...

  8. FineTuning机制的分析

    FineTuning机制的分析 为什么用FineTuning 使用别人训练好的网络模型进行训练,前提是必须和别人用同一个网络,因为参数是根据网络而来的.当然最后一层是可以修改的,因为我们的数据可能并没 ...

  9. beyond compare 4.2.9桌面右键集成的问题修复

    beyond compare 4.2.9桌面右键集成的问题修复 安装后,发现在WIN64时,注册表中注册的DLL库有问题 出错处: [HKEY_CLASSES_ROOT\CLSID\{57FA2D12 ...

  10. python-IDE的使用(小白先看)

    一.定义 IDE:集成开发环境(Integrated Development Environment) 二.常见的IDE工具: 1.VIM,经典的Linux下的文本编辑器 2.Emacs,LInux的 ...