分布式架构下的会话追踪实践【基于Cookie和Redis实现】
在单台Tomcat应用中,通常使用session保存用户的会话数据。面对高并发的场景,一台Tomcat难当大任,通常我们会使用Nginx在前端拦截用户请求,转发给后端的Tomcat服务器群组。在集群环境下,怎么才能做到session数据在多台Tomcat之间的共享呢?
当然我们可以在多台Tomcat之间进行session数据的相互复制。这样做的代价是巨大的,尤其是后端Tomcat服务器比较多的情况下(几十台、甚至上百台Tomcat),session数据在Tomcat之间的相互复制,将消耗大量的系统开销、甚至引发网络广播风暴
,影响服务器的正常运行。
这时候可以考虑将session数据进行集中存储,比较常见的是使用Memcached来存放会话数据。但是使用Memcached有着诸多限制,比如:对存放对象大小的限制、无法进行数据的持久化等。在下面的demo中将使用Redis来充当Memcached的角色,同时使用Spring Data Redis来完成对Redis的操作。
<一>. 生成Cookie:
在非分布式环境下,每个用户打开浏览器发送请求时,服务器对针对每个用户创建一个session对象,
然后我们可以将和该用户相关的会话数据非常“透明”的存放到对应的session对象里面,直到用户关闭浏览器,服务器才将和该用户对应的session对象销毁。然而服务器如何把每个用户和TA对应的session进行“绑定”呢?
细心的童鞋会发现刚一打开浏览器进行访问的时候,服务器已经“偷偷”地在客户端写入了一个命名为
jsessionid的cookie、并且有效时间为session级别、也就是用户关闭浏览器时,该cookie即被清除。
没错的,在我们调用servlet的api获取session对象时,其实服务器还访问了jsessionid这个cookie,服务器将根据这个唯一的jsessionid来区分不同的客户端。
依葫芦画瓢,在用户访问首页时,生成命名为user-key的cookie,值为uuid字符串。
1. 用户访问首页时,先进入到IndexServlet,添加如下配置到web.xml文件:
- <welcome-file-list>
- <welcome-file>IndexServlet</welcome-file>
- </welcome-file-list>
2. 在IndexServlet中生成user-key并存放至cookie:
- String userKey = UUID.randomUUID().toString();
- Cookie cookie = new Cookie("user-key", userKey);
- response.addCookie(cookie);
3. 跳转到index.jsp:
- request.getRequestDispatcher("index.jsp").forward(request, response);
<二>. 用户登录,存放用户信息到Redis里面:
1. 从cookie中获取userKey:
- String userKey = null;
- Cookie[] cookies = request.getCookies();
- for (Cookie cookie : cookies) {
- if("user-key".equals(cookie.getName())) {
- userKey = cookie.getValue();
- break;
- }
- }
2. 如果用户成功登录,将用户信息存放至Redis:
- ApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
- UserCache userCache = (UserCache)context.getBean("userCache");
- if(null != user && null != userKey) {
- userCache.addOrUpdate(userKey, user);
- }
3. 从Redis中获取用户数据:
- Userinfo loginUser = userCache.load(userKey);
<三>. UserCache类的API:
1. addOrUpdate:有效时间为30分钟
- public void addOrUpdate(String userKey, Userinfo user) {
- redisTemplate.opsForValue().set(userKey, user, 30, TimeUnit.MINUTES);
- }
2. load:访问用户信息时,更新失效时间
- public Userinfo load(String userKey) {
- Userinfo user = redisTemplate.opsForValue().get(userKey);
- redisTemplate.expire(userKey, 30, TimeUnit.MINUTES);
- return user;
- }
如上所述,简单介绍了使用Cookie和Redis保存会话数据的简单思路,详细的代码参见附件!
诚然,上述设计还有诸多不完善或者待优化的地方
,比如生成Cookie的时机放到HttpSessionListener实现类的sessionCreated()方法为妥!有空了再优化一下,这里暂时抛砖引玉啦!
- sessionViaRedis.rar (3.6 MB)
- 下载次数: 153
顶
踩

参考知识库

- 人工智能知识库11581 关注 | 521 收录

- Python知识库21207 关注 | 1342 收录

- Java SE知识库24372 关注 | 477 收录

- 微信开发知识库19477 关注 | 784 收录
评论
今天面试的时候,面试官问我,如果服务器宕机怎么办?
那不是很多用户都下线了?
持久化的话,我觉得性能可能有问题
2,用户关闭浏览器时,该cookie即被清除。持久化真有必要吗?
3,时间久了之后,如何清理这些失效的持久化数据?
1. 如果仅是简单的进行会话追踪,使用Redis确实是大才小用了!
2. Redis提供了丰富的数据结构,比如可以基于list实现最为常见的TopN操作;
基于Pub/Sub实现消息系统等;
可以作为简单的数据库系统存放用户的登录日志;
对于用户需要频繁访问、并且不会频繁修改的数据也可以放到Redis里面,减少对关系型数据库的直接访问。。。
3. 基于比较广泛的需求,Redis提供了数据持久化机制,即使Redis服务器宕机数据不会丢失!
对于不需要持久化的数据,设置失效时间即可
2,用户关闭浏览器时,该cookie即被清除。持久化真有必要吗?
3,时间久了之后,如何清理这些失效的持久化数据?
分布式架构下的会话追踪实践【基于Cookie和Redis实现】的更多相关文章
- China .NET Conf 2019-.NET技术架构下的混沌工程实践
这个月的8号.9号,个人很荣幸参加了China.NET Conf 2019 , 中国.NET开发者峰会,同时分享了技术专题<.NET技术架构下的混沌工程实践>,给广大的.NET开发小伙伴介 ...
- 分布式架构下,session共享有什么方案么?
分布式架构下,session共享有什么方案么? 会点代码的大叔 科技领域创作者 分布式架构下的session共享,也可以称作分布式session一致性:关于这个问题,和大家说一说解决方案(如果有其他的 ...
- 一天五道Java面试题----第十一天(分布式架构下,Session共享有什么方案--------->分布式事务解决方案)
这里是参考B站上的大佬做的面试题笔记.大家也可以去看视频讲解!!! 文章目录 1.分布式架构下,Session共享有什么方案 2.简述你对RPC.RMI的理解 3.分布式id生成方案 4.分布式锁解决 ...
- 基于 WPF 模块化架构下的本地化设计实践
背景描述 最近接到一个需求,就是要求我们的 WPF 客户端具备本地化功能,实现中英文多语言界面.刚开始接到这个需求,其实我内心是拒绝的的,但是没办法,需求是永无止境的.所以只能想办法解决这个问题. 首 ...
- 复杂分布式架构下的计算治理之路:计算中间件 Linkis
前言 在当前的复杂分布式架构环境下,服务治理已经大行其道.但目光往下一层,从上层 APP.Service,到底层计算引擎这一层面,却还是各个引擎各自为政,Client-Server 模式紧耦合满天飞的 ...
- Servlet之会话(Session)以及会话追踪技术(Cookie),(URL重写)和(隐藏表单域)
Session 什么是会话? 会话: Web应用中的会话 指的是一个客户端浏览器与Web服务器之间连续发生的一系列请求和响应的过程 会话状态: Web服务器和浏览器在会话的过程中产生的状态信息 作用: ...
- Windows平台分布式架构实践 - 负载均衡(下)
概述 我们在上一篇Windows平台分布式架构实践 - 负载均衡中讨论了Windows平台下通过NLB(Network Load Balancer) 来实现网站的负载均衡,并且通过压力测试演示了它的效 ...
- 深入理解java:5. Java分布式架构
什么是分布式架构 分布式系统(distributed system)是建立在网络之上的软件系统. 内聚性是指每一个数据库分布节点高度自治,有本地的数据库管理系统. 透明性是指每一个数据库分布节点对用户 ...
- shiro权限控制(二):分布式架构中shiro的实现
前言:前段时间在搭建公司游戏框架安全验证的时候,就想到之前web最火的shiro框架,虽然后面实践发现在netty中不太适用,最后自己模仿shiro写了一个缩减版的,但是中间花费两天时间弄出来的shi ...
随机推荐
- Recurrent Neural Network(1):Architecture
Recurrent Neural Network是在单个神经元上,除了输入与输出外,添加了一条Recurrent回路.也就是说,节点当前的状态将会影响其未来的状态.下式可以表征此关系: st= f(s ...
- 20190814 On Java8 第三章 万物皆对象
第三章 万物皆对象 对象创建 数据存储 有5个不同的地方可以存储数据: 寄存器 (Registers) 最快的存储区域,位于CPU内部 .无法直接控制. 栈内存(Stack) 存在于常规内存 RAM ...
- javaScript Map
} } } vertices.push(v); adjList.set ...
- sql片段的定义
<!-- sql片段 id 表示唯一标示 这里不加where是因为 sql片段只对单表查询才抽取出来 这样的重用性更高 --> <sql id="query_user_wh ...
- kmp(前中后最长相同长度)
http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4763 Theme Section Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) ...
- Linux scp常用命令
Linux scp命令用于Linux之间复制文件和目录. scp是 secure copy的缩写, scp是linux系统下基于ssh登陆进行安全的远程文件拷贝命令. 1.从本地复制到远程 命令格式: ...
- MIT 6.824学习笔记1 MapReduce
本节内容:Lect 1 MapReduce框架的执行过程: master分发任务,把map任务和reduce任务分发下去 map worker读取输入,进行map计算写入本地临时文件 map任务完成通 ...
- 初涉kafka
前言: 今天终于搭建成功kafka环境,并创建了第一个topic,并生产.消费消息,如下图: 生产: 消费: 心情真的是好激动,大家都说搭建环境其实特别简单,但是我的学习却一直卡在搭建环境上面,不是虚 ...
- 【问题解决方案】Markdown正文中慎用星号否则容易变斜体
参考链接: [学习总结]Markdown 使用的正确姿势:第九部分-斜体and加粗 原理: 注意: Markdown中,若在正文中使用星号,如乘号或者指针的星号时,需要特别注意 当一句话中包含两个或者 ...
- 【学习总结】Python-3-Python数字运算与数学函数
菜鸟教程-Python3-Python数字 注:这一节链接中的内容比较多,表格中的具体函数耐心点进去看看 1-变量在使用前必须先"定义"(即赋予变量一个值),否则会出现错误 2-不 ...