算法学习之二分查找算法的python实现
——参考自《算法图解》
我们假设需要查找的数组是有序的(从大到小或者从小到大),如果无序,可以在第四行后插入一句
my_list.sort()
完整代码如下
def binary_search(my_list, item):
# low和high用于跟踪要在其中查找到的列表的部分
low = 0
high = len(my_list)-1
while low <= high:
mid = (low+high)//2 # 地板除,保证mid为整数
guess = my_list[mid]
if guess == item:
return mid
if guess > item:
high = mid - 1
else:
low = mid + 1
return None # 测试一下
my_list = [1, 3, 5, 7, 9]
print(binary_search(my_list, 3)) #
print(binary_search(my_list, -1)) # None
Q1:假设一个包含有128个名字的有序列表,使用二分查找一个名字,那么最多需要查找几次呢?
A1:log2n n=128,需要7次
算法学习之二分查找算法的python实现的更多相关文章
- Java学习之二分查找算法
好久没写算法了.只记得递归方法..结果测试下爆栈了. 思路就是取范围的中间点,判断是不是要找的值,是就输出,不是就与范围的两个临界值比较大小,不断更新临界值直到找到为止,给定的集合一定是有序的. 自己 ...
- 二分查找算法java实现
今天看了一下JDK里面的二分法是实现,觉得有点小问题.二分法的实现有多种今天就给大家分享两种.一种是递归方式的,一种是非递归方式的.先来看看一些基础的东西. 1.算法概念. 二分查找算法也称为折半搜索 ...
- Python学习日记(十三) 递归函数和二分查找算法
什么是递归函数? 简单来说就是在一个函数中重复的调用自己本身的函数 递归函数在调用的时候会不断的开内存的空间直到程序结束或递归到一个次数时会报错 计算可递归次数: i = 0 def func(): ...
- 算法:时间复杂度+二分查找法(Java/Go/Python)实现
导读 曾几何时学好数据结构与算法是我们从事计算机相关工作的基本前提,然而现在很多程序员从事的工作都是在用高级程序设计语言(如Java)开发业务代码,久而久之,对于数据结构和算法就变得有些陌生了,由于长 ...
- Python 迭代器&生成器,装饰器,递归,算法基础:二分查找、二维数组转换,正则表达式,作业:计算器开发
本节大纲 迭代器&生成器 装饰器 基本装饰器 多参数装饰器 递归 算法基础:二分查找.二维数组转换 正则表达式 常用模块学习 作业:计算器开发 实现加减乘除及拓号优先级解析 用户输入 1 - ...
- Python递归函数,二分查找算法
目录 一.初始递归 二.递归示例讲解 二分查找算法 一.初始递归 递归函数:在一个函数里在调用这个函数本身. 递归的最大深度:998 正如你们刚刚看到的,递归函数如果不受到外力的阻止会一直执行下去.但 ...
- python函数(4):递归函数及二分查找算法
人理解循环,神理解递归! 一.递归的定义 def story(): s = """ 从前有个山,山里有座庙,庙里老和尚讲故事, 讲的什么呢? ""& ...
- python实现二分查找算法
二分查找算法也成为折半算法,对数搜索算法,一会中在有序数组中查找特定一个元素的搜索算法.搜索过程是从数组中间元素开始的 如果中间元素正好是要查找的元素,则搜索过程结束:如果查找的数大于中间数,则在数组 ...
- 二分查找算法(Python版)
[本文出自天外归云的博客园] 记性不好(@.@),所以平时根本用不到的东西就算学过如果让我去想也会需要很多时间(*.*)! 二分查找算法 在一个有序数组中查找元素最快的算法,也就是折半查找法,先找一个 ...
随机推荐
- 大数据笔记(二十九)——RDD简介、特性及常用算子
1.什么是RDD? 最核心 (*)弹性分布式数据集,Resilent distributed DataSet (*)Spark中数据的基本抽象 (*)结合源码,查看RDD的概念 RDD属性 * Int ...
- rsync aws ec2 pem
How to use aws ec2 pem http://www.anthonychambers.co.uk/blog/rsync-to-aws-ec2-using-.pem-key/9 方法如下: ...
- ppapi,npapi
PPAPI也就是Pepper Plugin API,是在原有网景NPAPI(Netscape Plugin API)基础上发展而来的.NPAPI是当今最流行的插件架构,几乎所有浏览器都支持,不过存在很 ...
- bootstrap 讲解(中)
bootstrap:常用于后台开发,如学生管理系统,虽然稍显笨重,但也是一个开发的利器 推荐下载 3.3.7 版本 也可下载最新版4.3.1 (最新版在手机端不起效果) 且依赖 jQuery 的封装库 ...
- VC CString,int,string,char*之间的转换
CString转string : CString strMfc = "test"; std::string strStr; strStr = strMfc.GetBuffer(); ...
- 八、RF的内置变量
1.表示“空”的变量 ${EMPTY} 空 适用输入空的案例 2.表示“空格”的变量 ${SPACE} 空格,如果是需要5个空格可以这样写${SPACE*5} 3.目录的绝对路径 ${CURDIR} ...
- PADS LAYOUT的一般流程
1.概述 本文档的目的在于说明使用PADS的印制板设计软件PowerPCB进行印制板设计的流程和一些注意事项,为一个工作组的设计人员提供设计规 范,方便设计人员之间进行交流和相互检查. 2.设计 ...
- docker镜像和加速
首先,需要明确一个问题:Mirror 与 Private Registry 有什么区别? Private Registry 是开发者或者企业自建的镜像存储库,通常用来保存企业内部的 Docker 镜像 ...
- Quartz安装包中的15个example
Welcome======= Welcome to the Quartz Examples directory. This directory contains 15 examples that sh ...
- python获取csv文本的某行或某列数据
#coding = 'utf-8' import csv # 使用list,只能读取列,而且是全文读取,csv.reader会自动把CSV内容生成数组 ''' df = csv.reader(open ...