python学习笔记：目录结构

"项目目录结构"其实也是属于"可读性和可维护性"的范畴。

目录组织方式

关于如何组织一个较好的Python工程目录结构，已经有一些得到了共识的目录结构。在Stackoverflow的这个问题上，能看到大家对Python目录结构的讨论。

这里面说的已经很好了，我也不打算重新造轮子列举各种不同的方式，这里面我说一下我的理解和体会。

假设你的项目名为foo, 我比较建议的最方便快捷目录结构这样就足够了:

Foo/
|-- bin/
|   |-- foo
|
|--conf/
|　　|--__init__.py
|　　|--settings.py
|
|-- foo/
|   |-- tests/
|   |   |-- __init__.py
|   |   |-- test_main.py
|   |
|   |-- __init__.py
|   |-- main.py
|
|-- docs/
|   |-- conf.py
|   |-- abc.rst
|
|-- setup.py
|-- requirements.txt
|-- README

简要解释一下:

1. bin/: 存放项目的一些可执行文件，当然你可以起名script/之类的也行。
2. conf/:存放项目配置文件
3. foo/: 存放项目的所有源代码。(1) 源代码中的所有模块、包都应该放在此目录。不要置于顶层目录。(2) 其子目录tests/存放单元测试代码； (3) 程序的入口最好命名为main.py。
4. docs/: 存放一些文档。
5. setup.py: 安装、部署、打包的脚本。
6. requirements.txt: 存放软件依赖的外部Python包列表。
7. README: 项目说明文件。

除此之外，有一些方案给出了更加多的内容。比如LICENSE.txt,ChangeLog.txt文件等，我没有列在这里，因为这些东西主要是项目开源的时候需要用到。如果你想写一个开源软件，目录该如何组织，可以参考这篇文章。

如何使用不同目录下的文件

以上图目录结构为例，我们在main.py中，使用bin目录下文件，首先需要找到Foo/目录，然后才能导入Foo/下的子目录的模块，并且需要做到自动获取，不能写死，这时候就使用到os模块

import os

import sys

1、找到文件的绝对路径

os.path.abspath(__file__)    #获取文件的绝对路径，包含文件名

2、获取文件的目录

os.path.dirname(os.path.abspath(__file__) )    #  例如main.py的目录是foo/

3、再次获取文件目录的父目录

BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__) ))

4、添加到环境变量中

sys.path.append(BASE_DIR)

5、导入需要的目录

①.  import bin

②. from bin import *

二种方式导入，各有优缺点，后续会详细讲解，至此，就可以使用其他目录的模块。

=======================以上是我复制来的，以下用上课内容作为举例。=============================

目录结构举例：

start.py中的内容：

#如果我们没有pycharm，需要部署到linux服务器上运行，那么该文件的路径需要加到环境变量中
import os,sys
res = os.path.abspath(__file__) #__file__是指当前的py文件，这行代码是取当前文件的绝对路径，加入到环境变量中。这样可以在cmd中运行了
base_path = os.path.dirname(os.path.dirname(res))#os.path.dirname(res)是取父目录，两层是取上两级目录
sys.path.insert(0,base_path)#把这个目录加入环境变量，这样就不用写死了。

# print(res)
# print(base_path)
# E:\PycharmProjects\day08_python\my_api\bin\start.py
# E:\PycharmProjects\day08_python\my_api
#以上代码必须写在最上面，因为要先加入环境变量，再导入。加上后在任何人电脑运行都可以了

#===============================如果在parcharm中运行，上面的内容可以不用写======================

from lib.service import server #导入server
from lib import user,pay,order #导入其他的模块
from conf.setting import server_info #导入数据库配置信息
server.run(**server_info) #启动服务

setting.py中的内容：

#mysql 配置信息、连接数据库
mysql_info = {
    'host':'xxx.xx.x.xx',
    'port':3306,
    'user':'xxx,
    'password':'',
    'db':'xxx',
    'charset':'utf8',
    'autocommit':True
}

#启动的配置文件
server_info = {
    "host":'0.0.0.0',
    "port":5000, #启动服务的端口号
    'debug':True #是否是调试模式
}

service.py中的内容：

#这个就指提供服务，直接写一个server.py文件，谁要用就导入
import flask

server = flask.Flask(__name__) #把当前这个python文件当做一个服务

tools.py中的内容：

#工具模块

import pymysql
from conf.setting import mysql_info # 导入我们在conf.setting里写的函数

def my_db(sql):#执行数据库
    conn = pymysql.connect(**mysql_info)#两个星号把字典自动变成v-k形式
    cur = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
    cur.execute(sql)
    res = cur.fetchall()
    cur.close()
    conn.close()
    return res

def check_float(s):
    '''
    这个函数的作用就是判断传入的字符串是否是合法的小数
    :param s: 传入一个字符串
    :return: True/false
    '''
    s = str(s)
    if s.count('.')==1:
        s_split = s.split('.')
        left,right = s_split
        if left.isdigit() and right.isdigit():
            return True
        elif left.startswith('-') and left[1:].isdigit() \
            and right.isdigit():
            return True
    return False

而user.py、pay.py、order.py分别是用户登录注册、支付、生成订单项目代码.