总之能,情况就是这样。

看看df类型:

64位明显不够用啊。

网上找到了segmentfault有这个问题,上面说试试 pd.set_option('display.width', 200) ,再百度一下pd.set_option()这个函数,然后找到一篇文章:

import pandas as ps

1、pd.set_option('expand_frame_repr', False)

True就是可以换行显示。设置成False的时候不允许换行

2、pd.set_option('display.max_rows', 10)

pd.set_option('display.max_columns', 10)

显示的最大行数和列数,如果超额就显示省略号,这个指的是多少个dataFrame的列。如果比较多又不允许换行,就会显得很乱。

3、pd.set_option('precision', 5)

显示小数点后的位数

4、pd.set_option('large_repr', A)

truncate表示截断,info表示查看信息,一般选truncate

5、pd.set_option('max_colwidth', 5)

列长度

6、pd.set_option('chop_threshold', 0.5)

绝对值小于0.5的显示0.0

7、pd.set_option('colheader_justify', 'left')

显示居中还是左边,

8、pd.set_option('display.width', 200)

横向最多显示多少个字符, 一般80不适合横向的屏幕,平时多用200.

执行一下pd.set_option('display.width', 200),确实有效。

再看看df.dtypes

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  9. sql查询某个字段最长的记录

    select `字段`, length(`字段`) from 表名 where length(`字段`) = ( select max(length(`字段`)) from 表名  )

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