Python练习:初别Pandas

# Pandas安装
- Anaconda 安装: conda install pandas 或者pip install pandas 参考 http://pandas.pydata.org/

## Series 示例
- 定义方式如下
>>>s1 = Series(['张三','男',25,'北京'])
>>>print(s1)
0 张三
1 男
2 25
3 北京
dtype: object

- 带索引定义
>>>s2 = Series(['张三','男',25,'北京'],index=['Name','Sex','Age','Addr'])
>>>s3 = Series(['张三','男',25,'北京'],['Name','Sex','Age','Addr'])
>>>print(s2)
Name 张三
Sex 男
Age 25
Addr 北京
dtype: object
>>>print(s3)
Name 张三
Sex 男
Age 25
Addr 北京
dtype: object

- 传入字典方式
>>>dic = {'Name':'张三','Sex':'男','Age':25,'Addr':'北京'}
>>> s4 = Series(dic)
>>>print(s4)
Name 张三
Sex 男
Age 25
Addr 北京
dtype: object

- 访问索引和值
>>>s4.index
Index(['Nmae', 'Sex', 'Age', 'Addr'], dtype='object')
>>>s4.values
array(['张三', '男', 25, '北京'], dtype=object)
>>>s4.index
Index(['Name', 'Sex', 'Age', 'Addr'], dtype='object')
>>> 
>>>s4.values
array(['张三', '男', 25, '北京'], dtype=object)

## DataFrame
- DataFrame 是一种二维的数据结构，非常接近于电子表格或者类似 mysql 数据库的形式。它的竖行称之为 columns，横行跟前面的 Series 一样，称之为 index，也就是说可以通过 columns 和 index 来确定一个主句的位置。
- 示例
>>>data = {'年级':['一年级','二年级','三年级'], '班数':[10, 8, 8 ], '主任':['张老师', '李老师', '王老师']}
>>>Df = DataFrame(data)
>>>print(Df)
年级 班数 主任
0 一年级 10 张老师
1 二年级 8 李老师
2 三年级 8 王老师

>>>Df2= DataFrame(data, index=['a', 'b', 'c'])
>>>print(Df2)
年级 班数 主任
a 一年级 10 张老师
b 二年级 8 李老师
c 三年级 8 王老师
>>> 
>>>Df['年级']
0 一年级
1 二年级
2 三年级
Name: 年级, dtype: object

>>>Df['班数'][0] = 9
>>>print(Df)
年级 班数 主任
0 一年级 9 张老师
1 二年级 10 李老师
2 三年级 10 王老师

>>>Df['班数'][1] = 11
>>>print(Df)
年级 班数 主任
0 一年级 9 张老师
1 二年级 11 李老师
2 三年级 10 王老师

>>>Df['班数'] = 11
>>>print(Df)
年级 班数 主任
0 一年级 11 张老师
1 二年级 11 李老师
2 三年级 11 王老师
>>>