week4_1

---恢复内容开始---

_________________________________列表生成式_____________________

a = [a*2 for a in range(10)]

_________________________________生成器___________________________

生成器是一个返回迭代对象的函数

生成器的两种方式：

1:

生成了一个列表生成器，但在没有调用的时候仅仅只有一个算法，并不会占用内存,但是不能进行切片处理，此外他每一次生成调用
只会有一个值，前面的值自动删除
a = (a*2 for a in range(10))
a.__next__
next(i)
每次只走一次

2:将print(b) 改为 yield b

-------------斐波那契生成器

def fib(max):
　　a,b,n= 0,1,0
　　while n<max:
　　　　yield b  #yield生成器标志之一，输出 b
　　　　a,b = b,a+b
　　　　n +=1

------------吃包子做包子

import time
def consumer(name):
　　print('%s 吃包子啦'% name)
　　while True:
　　　　baozi = yield
　　　　print('包子 [%s] 来啦，被[%s] 吃啦！！'%(baozi,name))
　　return 0

def producer():
　　c = consumer('A')
　　c_1 = consumer('B')
　　c.__next__
　　c_1.__next__
　　for i in range(5):
　　　　time.sleep(1)
　　　　c.send(i)
　　　　c_1.send(i)
　　　　print(‘包子做了俩，你们一人一个’)
　　　　

_______________________________________迭代器__________________________________

一类是集合数据类型，如list、tuple、dic、set、str等
一类是generater，包括生成器和带yield的generater function
这些可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象：Iterable
可以使用isinstance（）判断一个对象是否是Iterable对象

可以被next（）函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器 Iterator
运用iter(),可以将迭代对象转变为迭代器
Iterator甚至可以表示所有自然数的集合，然而list等迭代对象必须有开头、结尾
在python3中range就是迭代器

from collections import Iterator,Iterable

a = [1,2,3,4,5]

print(isinstance(a,Iterable)) >>>>>True

print(isinstance(iter(a),Iterator)) >>>>>>True

-----------------------------------------------------装饰器--------------------------------------------------------

——---———————装饰器前戏——————————

装饰器：
定义：本质是函数，（装饰其他函数）就是为其他函数添加附加功能
原则: 1、不能修改被装饰函数的源代码
      2、不能修改被装饰函数的调用方式
      意思就是，装饰器对于函数来说是完全透明的

实现装饰器需要的知识储备：
1、函数即“变量”
2、高阶函数（满足下列两个其中之一即为高阶函数）
    定义：1、将一个函数名作为实参传给另外一个函数(在不修改被装饰函数的源代码的情况下为其添加功能）
          2、返回值中包含函数名(不修改函数的调用方式）
3、函数嵌套
定义：在一个函数的函数体内用def去声明一个新的函数

高阶函数 + 函数嵌套 -----》  装饰器

import time
def timer(func):
    def wapper(*args,**kwargs):
        print('you are right')
        return func(*args,**kwargs)
    return wapper

@timer # bar = timer(bar) = wapper
def bar():
    time.sleep(1)
    print('in the bar')
    return 'FakeZIO'
@timer
def bar1(name,age):
    time.sleep(2)
    print('in the bar are %s and %s'%(name,age))
    return 0
bar()
print(bar())

___________________装饰器高潮________________

def auth(auth_type):
　　def out_wapper(func):
　　　　def wapper(*args,**kwargs):
　　　　　　if auth_type == 'local':
　　　　　　　　username = input('Username:').strip()
　　　　　　　　password = input('Password:').strip()
　　　　　　　　if user == username and pawd = password:
　　　　　　　　　　print('\033;[32;1mUser has passed authentication\033[0m')
　　　　　　　　　　return func(*args,**kwargs)

　　　　　　elif auth_type == 'lpda':
　　　　　　　　　　print('不会玩啊')
　　　　return wapper
　　retur out_wapper

@auth(auth_type:'local')

def zio():
　　print('kamlada zio')

zio()

--------------------------------------------内置函数——--------------------------------------

详情请看：python官网

----------------------------------json and picklle 序列化与反序列化---------------------------------

json 主要用于不同语言之间的数据交互，但是json只能进行基础的数据交互，pickle可以进行高级的数据交互,两个用法接近一致
    但是pickle输出是二进制，所以要用rb，wb，ab,并且只能在python本语言中能使用
    #####在一个程序中，dump一次load一次，要么就dump多个文件

json/pickle.dump(info,f)

json/pickle.load(f)

with open('text.txt','wb') as f:
    pickle.dump(info,f)#  ==  f.write(pickle.dumps(info_1))