.NET 使用 DeepSeek R1 开发智能 AI 客户端

前言

最近 DeepSeek 可太火了，在人工智能领域引起了广泛的关注，其强大的自然语言处理能力和智能搜索功能让大家跃跃欲试。

对于 .NET 技术栈的开发来说，一个常见的问题是：能否在 .NET 程序中使用 DeepSeek？答案是肯定的。

为了帮助 .NET 开发快速上手并充分利用 DeepSeek 的强大功能，社区提供了一个名为 deepseek-dotnet 的开源项目。

项目介绍

deepseek-dotnet 项目不仅包含了如何在 .NET 中集成和使用 DeepSeek 模型的详细示例，还展示了如何通过 Microsoft.Extensions.AI (MEAI) 库来简化与 DeepSeek R1 模型的交互。

具体而言 deepseek-dotnet 项目在 GitHub 上托管，并且已经集成了最新的 DeepSeek R1 模型。通过该项目，可以学习如何在 .NET 应用程序中调用 DeepSeek API，处理请求和响应，以及如何利用 Microsoft.Extensions.AI 库进行模型管理和推理。

不管是开发智能助手、自动问答系统，还是其他复杂的业务应用。DeepSeek 都能为大家提供强有力的支持。

DeepSeek 说明

DeepSeek-V3：是DeepSeek于2023年12月推出的模型，以较低的训练成本实现了与GPT-4和Claude Sonnet 3.5等顶尖模型相媲美的性能。

DeepSeek-R1（deepseek-reasoner）：是DeepSeek最新推出的推理模型，在输出最终回答之前，模型会先输出一段思维链内容，以提升答案的准确性。

Microsoft.Extensions.AI

Microsoft.Extensions.AI 库为各类 AI 服务提供统一的抽象接口。

无论使用 DeepSeek、OpenAI 还是 Mistral，也不论服务托管在 GH Models、Ollama 还是 Azure AI Foundry，都可以使用相同的 API 接口与模型交互。

这种统一性显著降低了入门门槛——无需掌握不同库的特殊用法，只需掌握 MEAI 即可。

大部分功能通过 IChatClient 接口实现。由于这是接口，具体实现会根据底层 AI 服务而变化：

使用 Ollama 时，需引用 Microsoft.Extensions.AI.Ollama 包

使用 GitHub Models 时，则需 Microsoft.Extensions.AI.AzureAIInference 包

一旦实例化 IChatClient 后，所有操作接口都将统一。

项目源码

下载项目源码，打开 DeepSeek.Console.GHModels 项目中的 Program.cs 文件。

首先需要注意的是初始化 modelEndpoint 和 modelName 变量的位置。这些变量对 GitHub Models 服务来说是标准的，它们总是相同的。

现在进入有趣的部分！我们将初始化我们的聊天客户端。这里我们将连接到 DeepSeek R1 模型。

项目结构

项目使用

1、GitHub Models

生成 GitHub PAT 或直接在 Codespace 中运行仓库。

设置用户密钥：在 DeepSeek.Console.GHModels 项目中设置 GITHUB_TOKEN 用户密钥。

Program.cs：了解如何使用 MEAI 访问 GitHub Models 上的 DeepSeek。

2、在 Azure AI Foundry 上运行

部署模型到 Azure AI Foundry：参考提供的部署指南。

记录密钥：将密钥放入 DeepSeek.Console.AzureAI 项目的用户密钥中，键名为 AZURE_AI_KEY。

获取端点 URL 和模型名称：从 AI Foundry 门户的部署中获取。

3、在 Ollama 上运行

启动 Codespace：Codespace 将下载 Ollama 镜像并在 devcontainer 内启动它。

拉取精简版 R1 模型。

Program.cs：在 DeepSeek.Console.Ollama 项目中查看 Program.cs 文件，了解如何初始化 IChatClient 接口。

IChatClient chatClient = new OllamaChatClient(modelEndpoint, modelName);

项目地址

GitHub：https://github.com/codemillmatt/deepseek-dotnet

总结

DeepSeek R1 是一个新推理模型，吸引了大量关注，可以使用 Microsoft.Extensions.AI 库在 .NET 程序中利用它。

GitHub Models 降低了入门和实验的门槛。感兴趣的小伙伴们快去试试。

最后

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