1、读取参数介绍

属性   默认值   描述
read.split.target-size 134217728 (128 MB)
组合数据输入分割时的目标大小
read.split.metadata-target-size 33554432 (32 MB)
组合元数据输入分割时的目标大小
read.split.planning-lookback 10
组合输入分割时要考虑的箱数
read.split.open-file-cost 4194304 (4 MB)
打开文件的估计成本,在组合拆分时用作最小权重。
read.parquet.vectorization.enabled true 控制是否使用Parquet矢量化读取
read.parquet.vectorization.batch-size 5000 Parquest矢量化读取的批大小
read.orc.vectorization.enabled false
控制是否使用orc矢量化读取
read.orc.vectorization.batch-size 5000 orc矢量化读取的批处理大小

2、写入参数介绍

属性

默认值

描述

write.format.default parquet 表的默认文件格式。parquet、avro、orc
write.delete.format.default 数据文件格式 表的默认删除文件格式。parquet、avro、orc
write.parquet.row-group-size-bytes 128 MB Row Group大小,最细数据块大小
write.parquet.page-size-bytes 1 MB Page最小存储单元
write.parquet.compression-codec gzip parquet压缩编解码器。zstd, brotli, lz4, gzip, snappy, uncompressed
write.parquet.compression-level null parquet压缩等级
write.avro.compression-codec gzip Avro压缩编解码器。gzip(deflate with 9 level), zstd, snappy, uncompressed
write.avro.compression-level null Avro压缩等级
write.metadata.compression-codec none 元数据压缩编码。none、gzip
write.target-file-size-bytes 512MB 控制生成的文件的大小
write.delete.target-file-size-bytes 64MB 控制生成的删除文件的大小
write.distribution-mode none 写数据的分布方式。none不处理;Hash按分区键散列;range如果表有SortOrder则按分区键或排序键范围分布
write.delete.distribution-mode hash 写删除数据时分布方式
write.update.distribution-mode hash 写更新数据时分布方式
write.merge.distribution-mode none 写合并数据时分布方式
write.metadata.delete-after-commit.enabled false 是否在提交后删除最旧跟踪版本元数据文件
write.metadata.previous-versions-max 100 提交后删除之前保留的旧版本元数据文件最大值
write.data.path table location+/data 数据文件的基本位置
write.metadata.path table location+/metadata 元数据文件的基本位置
write.delete.mode copy-on-write 用于删除命令的模式:写时复制copy-on-write或读时合并merge-on-read(仅限v2)
write.update.mode copy-on-write 用于更新命令的模式:写时复制copy-on-write或读时合并merge-on-read(仅限v2)
write.merge.mode copy-on-write 用于合并命令的模式:写时复制copy-on-write或读时合并merge-on-read(仅限v2)
write.merge.isolation-level serializable 合并命令的隔离级别:serializable、snapshot

3、表行为属性

属性

默认值

描述

commit.retry.num-retries 4 在失败之前重试提交的次数
commit.retry.min-wait-ms 100 重试提交之前等待的最小时间(以毫秒为单位)
commit.retry.max-wait-ms 60000(1 min) 重试提交前等待的最大时间(以毫秒为单位)
commit.retry.total-timeout-ms 1800000 (30 min) 提交的总重试超时时间(以毫秒计)
commit.status-check.num-retries 3 由于提交状态未知导致提交失败之前,连接丢失后检查提交是否成功的次数
commit.status-check.min-wait-ms 1000(1s) 重新尝试状态检查之前等待的最小时间(以毫秒为单位)
commit.status-check.max-wait-ms 60000 (1 min) 在重新尝试状态检查之前等待的最大时间(以毫秒为单位)
commit.status-check.total-timeout-ms 1800000 (30 min) 提交状态检查必须成功的总超时时间,以毫秒为单位
commit.manifest.target-size-bytes 8388608 (8 MB) 合并清单文件时的目标大小
commit.manifest.min-count-to-merge 100 合并前要累积的最少清单数
commit.manifest-merge.enabled true 控制是否在写时自动合并清单
history.expire.max-snapshot-age-ms 432000000 (5 days) 快照到期时保留在表及其所有分支上的默认最大快照年龄
history.expire.min-snapshots-to-keep 1 快照到期时保留在表及其所有分支上的默认最小快照数
history.expire.max-ref-age-ms Long.MAX_VALUE (永久) 对于除主分支以外的快照引用,在快照过期时要保留的快照引用的默认最大年龄。主干永不过期。

3、保留表属性

属性   默认值   描述
format-version   1 表的格式版本(可以是 1 或 2)根据规范定义。

4、兼容性标志

属性   默认值   描述
compatibility.snapshot-id-inheritance.enabled false 启用无需显式快照ID提交快照

5、catalog属性

属性 默认值 描述
catalog-impl null 自定义Catalog实现,由引擎使用
io-impl null 自定义FileIO实现,用于Catalog中
warehouse null 数据仓库的根路径
uri null URI字符串,如Hive metastore的URI
clients 2 客户端池大小
cache-enabled true 是否缓存catalog条目
cache.expiration-interval-ms 30000 catalog条目在本地缓存的时间间隔(毫秒);0禁用缓存,负值禁用过期
metrics-reporter-impl org.apache.iceberg.metrics.LoggingMetricsReporter 自定义MetricsReporter实现,用于catalog。有关更多详细信息,请参见Metrics reporting部分

6、锁定catalog属性

属性  默认值 描述
lock-impl null 锁管理器的自定义实现,实际接口取决于所使用的目录
lock.table null 用于锁定的辅助表,例如AWS DynamoDB锁管理器
lock.acquire-interval-ms 5000 (5 秒) 获取锁之间等待的间隔
lock.acquire-timeout-ms 180000 (3 分钟) 尝试获取锁的最大时间
lock.heartbeat-interval-ms 3000 (3 秒) 获取锁后每个心跳之间等待的间隔
lock.heartbeat-timeout-ms 15000 (15 秒) 在没有心跳的情况下将锁视为过期的最长时间

7、Hadoop配置

属性 默认值 描述
iceberg.hive.client-pool-size 5 在HMS中跟踪表时Hive客户端池的大小
iceberg.hive.lock-creation-timeout-ms 180000 (3 分钟) 在HMS中创建锁的最大时间(毫秒)
iceberg.hive.lock-creation-min-wait-ms 50 在HMS中创建锁时重试之间的最小时间间隔(毫秒)
iceberg.hive.lock-creation-max-wait-ms 5000 在HMS中创建锁时重试之间的最大时间间隔(毫秒)
iceberg.hive.lock-timeout-ms 180000 (3 分钟) 获取锁的最大时间(毫秒)
iceberg.hive.lock-check-min-wait-ms 50 检查获取锁之间的最小时间间隔(毫秒)
iceberg.hive.lock-check-max-wait-ms 5000 检查获取锁之间的最大时间间隔(毫秒)
iceberg.hive.lock-heartbeat-interval-ms 240000 (4 分钟) HMS锁的心跳间隔
iceberg.hive.metadata-refresh-max-retries 2 元数据文件丢失时的最大重试次数
iceberg.hive.table-level-lock-evict-ms 600000 (10 分钟) JVM表级锁超时时间
iceberg.engine.hive.lock-enabled true 使用HMS锁确保提交的原子性

其它属性参考官网地址

1、iceberg官网-建表

https://iceberg.apache.org/docs/latest/configuration/

2、iceberg官网-flink写入

https://iceberg.apache.org/docs/latest/flink-connector/

Iceberg参数调整的更多相关文章

  1. Galera集群server.cnf参数调整--Innodb存储引擎内存相关参数(一)

    在innodb引擎中,内存的组成主要有三部分:缓冲池(buffer pool),重做日志缓存(redo log buffer),额外的内存池(additional memory pool).

  2. Galera集群server.cnf参数调整--前言

    文档安排: 前言部分会简述下galera集群,正文中会针对我们线上的环境,在不断业务的情况下,进行参数调整的话,有些参数不能够进行配置,会以#***的形式写入配置文件中,文档也会进行进一步说明. 如果 ...

  3. paip.提升性能---mysql 性能 测试以及 参数调整.txt

    paip.提升性能---mysql 性能 测试以及 参数调整.txt 作者Attilax  艾龙,  EMAIL:1466519819@qq.com 来源:attilax的专栏 地址:http://b ...

  4. paip.提升性能----jvm参数调整.txt

    paip.提升性能----jvm参数调整.txt 作者Attilax  艾龙,  EMAIL:1466519819@qq.com 来源:attilax的专栏 地址:http://blog.csdn.n ...

  5. Linux VM子系统参数调整

    Timesten数据库下的Linux page子系统参数调整  如果Timesten(TT)采用了Durablecommits或是share memory segment被lock的话,那么linux ...

  6. 在Linux上进行内核参数调整

    在Solaris上,使用工具mdb就可以直接修改内核内存里的内容.而在Linux上,则通常使用命令sysctl(8)做类似的事情. 本文以Fedora为例,介绍如何在Linux上进行内核参数调整. 常 ...

  7. Storm集群参数调整

    Supervisor 参数调整 修改${STORM_HOME}conf/storm.yaml文件内容 supervisor变更参数 slots 配置: 若storm host仅仅执行superviso ...

  8. PID参数调整的口诀

    PID参数调整的口诀:参数整定找最佳,从小到大顺序查先是比例后积分,最后再把微分加曲线振荡很频繁,比例度盘要放大曲线漂浮绕大湾,比例度盘往小扳曲线偏离回复慢,积分时间往下降曲线波动周期长,积分时间再加 ...

  9. Linux 内核参数 和 Oracle相关参数调整

    Linux 内核参数 和 Oracle相关参数调整 分类: Oracle Basic Knowledge2009-10-14 12:23 9648人阅读 评论(0) 收藏 举报 oraclelinux ...

  10. #调整随机森林的参数(调整n_estimators随机森林中树的数量默认10个树,精度递增显著,但并不是越多越好),加上verbose=True,显示进程使用信息

    #调整随机森林的参数(调整n_estimators随机森林中树的数量默认10个树,精度递增显著) from sklearn import datasets X, y = datasets.make_c ...

随机推荐

  1. 朋友要招几个java,让帮忙出点面试题目

    上周朋友说要招几个高级点的java,网上那些java面试宝典已经被人背得熟透了,让帮忙出出几个面试的问题,主要看看对所使用得语言有较深入得了解,不停留在使用什么开源框架,和对自己一些项目得见解.当然还 ...

  2. gitlab之配置文件.gitlab-ci.yml

    自动化部署給我们带来的好处 自动化部署的好处体现在几个方面 1.提高前端的开发效率和开发测试之间的协调效率 Before 如果按照传统的流程,在项目上线前的测试阶段,前端同学修复bug之后,要手动把代 ...

  3. SharpZipLib解压.tar.gz

    上一篇文章我们说了如何用SharpZipLib来压缩.tar.gz,这篇文章我们来看看如何解压. 直接上代码: using ICSharpCode.SharpZipLib.GZip; using IC ...

  4. CSS3 transform转换

    1.先说说css的坐标系: x轴的正方向就是水平向右的方向 y轴的正方向就是垂直向下的方向 z轴的正方向就是屏幕到用户的方向 2.位移 说明:位移是转换属性中的一个值,包含2d与3d 属性值 说明 t ...

  5. Web API 控制器的行为和操作方法的属性

    ControllerBase 类 Web API 包含一个或多个派生自 ControllerBase 的控制器类. Web API 项目模板提供了一个入门版控制器 [ApiController] [R ...

  6. 恭喜您获得【智能工具箱】,使用后图片大小-80%、视频大小-90%、PPT附带在线预览属性…

    小梁是一名小学英语老师,因为疫情影响,全市中小学都要求师生居家进行线上教学.学习.因为线上教学的各种局限性,为保证教学质量,学校要求老师们提前录制好课程,在上课时播放录制课程,老师自己需要在一旁进行线 ...

  7. 通过云主机调用API,一键训练部署商品问答模型

    本文分享自华为云社区<[开发者空间实践指导]CodeArts IDE调用API训练商品问答模型>,作者:开发者空间小蜜蜂. 一.案例介绍 在电子商务领域,售前和售后服务是确保客户满意度和提 ...

  8. 在linu系统安装apache全过程(httpd、apr、apr-util、pcre)以及进行相应配置

    1.下载安装包,需要下面3个安装包[root@bes2 apache]# ll总用量 8520-rw-r--r--. 1 root root 1020833 9月 18 17:47 apr-1.5.1 ...

  9. [转]IDEA2020.2.3中创建JavaWeb工程的完整步骤记录

    原文链接: IDEA2020.2.3中创建JavaWeb工程的完整步骤记录

  10. 跟着源码学IM(十二):基于Netty打造一款高性能的IM即时通讯程序

    本文由竹子爱熊猫分享,原题"(十一)Netty实战篇:基于Netty框架打造一款高性能的IM即时通讯程序",本文有修订和改动. 1.引言 关于Netty网络框架的内容,前面已经讲了 ...