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本期解读:

空间能源产出汇总计算方法:myems-aggregation/space_energy_output_category.py

源代码链接:https://gitee.com/myems/myems/blob/master/myems-normalization/virtualpoint.py?sessionid=1992803748

总体概述

1.主函数 (main): ** 循环执行,首先从系统数据库中获取所有空间的列表,然后使用多进程池并行处理每个空间。

2.
工作函数 (worker)* 为每个空间执行一系列步骤,包括获取与该空间相关的设备、子空间和能源数据,然后按小时和能源类别聚合这些数据。

主函数 (main) 详解

1.连接数据库: 尝试连接到系统数据库,获取所有空间信息。

2.获取空间列表: 从数据库中查询所有空间,并按ID排序。

3.多进程处理: 使用Python的multiprocessing.Pool创建进程池,并行调用worker函数处理每个空间。

4.错误处理和日志记录: 如果在处理过程中遇到错误,记录错误并继续处理其他空间。

5.休眠和重复: 每轮处理完成后,程序休眠一段时间(例如0秒),然后重复上述过程。

工作函数 (worker) 详解

1.获取与空间相关的设备: 查询与当前空间关联的所有组合设备和单独设备。

2.获取子空间: 查询当前空间的所有子空间。

3.确定聚合的时间范围: 确定开始和结束时间,用于聚合能源数据。

4.获取能源数据: 对于每个组合设备、单独设备和子空间,从能源数据库中获取相应的能源输出数据。

5.确定共同时间段: 确定所有设备共有的时间段,以便进行数据聚合。

6.数据聚合: 按小时和能源类别聚合能源数据。

7.保存聚合数据: 将聚合后的数据保存回能源数据库。

总体来说,这段代码是一个复杂的数据处理脚本,用于从多个来源收集和聚合能源数据,以便进行进一步的分析和报告。

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