I 题目描述

给定一个无重复元素的数组 candidates 和一个目标数 target ,找出 candidates 中所有可以使数字和为 target 的组合。candidates 中的数字可以无限制重复被选取。说明:所有数字(包括 target)都是正整数。解集不能包含重复的组合。 示例 1:

输入: candidates = [2,3,6,7], target = 7,
所求解集为:
[
[7],
[2,2,3]
]

示例 2:

输入: candidates = [2,3,5], target = 8,
所求解集为:
[
[2,2,2,2],
[2,3,3],
[3,5]
]

I 题解

回溯法。回溯法本质上是一种搜索算法;要实现回溯,需要两点:搜索和解空间。 解题方法通常为递归。

回溯算法将解空间看作一定的结构,通常为树形结构,一个解对应于树中的一片树叶。算法从树根(即初始状态出发),尝试所有可能到达的结点。当不能前行时就后退一步或若干步,再从另一个结点开始继续搜索,直到尝试完所有的结点。也可以用走迷宫的方式去理解回溯,设想把你放在一个迷宫里,想要走出迷宫,最直接的办法是什么呢?没错,试。先选一条路走起,走不通就往回退尝试别的路,走不通继续往回退,直到走遍所有的路,并且在走的过程中你可以记录所有能走出迷宫的路线。



最终,

168/168 cases passed (8 ms)。

Your runtime beats 99.75 % of cpp submissions。

Your memory usage beats 98.76 % of cpp submissions (9.1 MB)。

I C++代码

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> combinationSum(vector<int>& candidates, int target) {
        sort(candidates.begin(),candidates.end());
        vector<vector<int>> res;
        vector <int > tmp;
        backtracking(0,target,candidates,tmp,res);
        return res;
    }
    void backtracking(int i,int target,vector<int>& candidates,vector<int>&tmp,vector<vector<int>>&res){
        if (target < 0)
            return; 
        if(target == 0){
            res.push_back(tmp);
            return;
        }
        for(int j=i; j<candidates.size();j++){
            if(target < candidates[j])
                break;
            tmp.push_back(candidates[j]);
            backtracking(j,target-candidates[j],candidates,tmp,res);
            tmp.pop_back();
 
        }
    }
};

II 题目描述

给定一个数组 candidates 和一个目标数 target ,找出 candidates 中所有可以使数字和为 target 的组合。candidates 中的每个数字在每个组合中只能使用一次。

说明:

  • 所有数字(包括目标数)都是正整数。
  • 解集不能包含重复的组合。 

    示例 1:
输入:
candidates = [10,1,2,7,6,1,5], target = 8,
所求解集为:
[
[1, 7],
[1, 2, 5],
[2, 6],
[1, 1, 6]
]

示例 2:

输入:
candidates = [2,5,2,1,2], target = 5,
所求解集为:
[
[1,2,2],
[5]
]

II 题解

回溯法。

  • 因为每个元素只能用一次,所以递归时需要从下一个元素开始。
  • 因为candidates元素有重复,所以得到的解空间也会有重复,需要去重。

    同一个父节点下不能有重复的叶节点。,所以遇到相同的便跳过。

    if(j>i && candidates[j]==candidates[j-1])

    AC,

    172/172 cases passed (8 ms)Your runtime beats 94.72 % of cpp submissionsYour memory usage beats 93.16 % of cpp submissions (8.9 MB)。

II C++代码

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> combinationSum2(vector<int>& candidates, int target) {
        sort(candidates.begin(),candidates.end());
        vector<vector<int>> res;
        vector<int> tmp;
        backtracking(0,target,candidates,tmp,res);
        return res;
    }
    void backtracking(int i,int target,vector<int>& candidates,vector<int> &tmp,vector<vector<int>> &res){
        if(target < 0)
            return;
        if(target == 0){
            res.push_back(tmp);
            return;
        }
        for(int j=i; j < candidates.size(); j++){
            if(target < candidates[j])
                break;
            if(j>i && candidates[j]==candidates[j-1])
                continue;
            //if(j<candidates.size()-1 && candidates[j+1]==candidates[j])
            //    continue;
            tmp.push_back(candidates[j]);
            backtracking(j+1,target-candidates[j],candidates,tmp,res);
            tmp.pop_back();
        }
    }
};

34,Leetcode 组合总和I,II -C++ 回溯法的更多相关文章

  1. 图解Leetcode组合总和系列——回溯(剪枝优化)+动态规划

    Leetcode组合总和系列--回溯(剪枝优化)+动态规划 组合总和 I 给定一个无重复元素的数组 candidates 和一个目标数 target ,找出 candidates 中所有可以使数字和为 ...

  2. 从Leetcode的Combination Sum系列谈起回溯法

    在LeetCode上面有一组非常经典的题型--Combination Sum,从1到4.其实就是类似于给定一个数组和一个整数,然后求数组里面哪几个数的组合相加结果为给定的整数.在这个题型系列中,1.2 ...

  3. [LeetCode]78. 子集(位运算;回溯法待做)

    题目 给定一组不含重复元素的整数数组 nums,返回该数组所有可能的子集(幂集). 说明:解集不能包含重复的子集. 示例: 输入: nums = [1,2,3] 输出: [ [3],   [1],   ...

  4. LeetCode 组合总和(dfs)

    题目 给定一个无重复元素的数组 candidates 和一个目标数 target ,找出 candidates 中所有可以使数字和为 target 的组合. candidates 中的数字可以无限制重 ...

  5. leetcode组合总和 Ⅳ 解题路径

    题目: 关于动态规划类题目的思路如何找在上一篇博客 https://www.cnblogs.com/niuyourou/p/11964842.html 讲的非常清楚了,该博客也成为了了leetcode ...

  6. LeetCode题解-----Majority Element II 摩尔投票法

    题目描述: Given an integer array of size n, find all elements that appear more than ⌊ n/3 ⌋ times. The a ...

  7. (待解决,效率低下)47. Permutations II C++回溯法

    思路是在相似题Permutations的基础上,将结果放到set中,利用set容器不会出现重复元素的特性,得到所需结果 但是利用代码中的/* */部分通过迭代器遍历set将set中的元素放在一个新的v ...

  8. Leetcode之回溯法专题-40. 组合总和 II(Combination Sum II)

    Leetcode之回溯法专题-40. 组合总和 II(Combination Sum II) 给定一个数组 candidates 和一个目标数 target ,找出 candidates 中所有可以使 ...

  9. Leetcode之回溯法专题-216. 组合总和 III(Combination Sum III)

    Leetcode之回溯法专题-216. 组合总和 III(Combination Sum III) 同类题目: Leetcode之回溯法专题-39. 组合总数(Combination Sum) Lee ...

随机推荐

  1. Python - 输入和输出 - 第十七天

    Python 输入和输出 在前面几个章节中,我们其实已经接触了 Python 的输入输出的功能.本章节我们将具体介绍 Python 的输入输出. 输出格式美化 Python两种输出值的方式: 表达式语 ...

  2. Python语言获取目录下所有文件

    #coding=utf-8# -*- coding: utf-8 -*-import osimport sysreload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') d ...

  3. 前端开发CSS3——使用方式和选择器

    CSS是Cascading Style Sheets(层叠样式表)的简写,用于修饰文档的语言,可以修饰HTML.XML.SVN.每个语言都有每个语法的规则:CSS声明.CSS声明块.CSS选择器.CS ...

  4. ios浏览器调试踩坑(1)----mescroll.js和vue-scroller

    主要记录在ios浏览器出现触摸无限加载的情况 使用vue-scroller和mescroll.js/mescroll.vue先踩ios浏览器默认滑动会影响mescroll的方法调用. 首先给公共js加 ...

  5. 蜂鸟E203 IFU模块

    E203的IFU(instruction fetch unit)模块主要功能和接口如下: IFU的PC生成单元产生下一条指令的PC. 该PC传输到地址判断和ICB生成单元,就是根据PC值产生相应读指请 ...

  6. JS 判断设备来源

    1.js代码判断当前设备: function deviceType(){ var ua = navigator.userAgent; var agent = ["Android", ...

  7. springboot项目打成jar包后台运行在linux上

    背景:springboot2为为主体搭建的项目,直接打成jar包,上传到linux上面 启动项目:java -jar xx.jar 这样很方便,但是不能关闭窗口,否则项目就停了 后台启动: nohup ...

  8. odoo10学习笔记八:qweb引擎

    转载请注明原文地址:https://www.cnblogs.com/ygj0930/p/11189307.html 一:简介 QWeb是一个基于xml的模板引擎,用于生成HTML片段和页面,模板指令是 ...

  9. [TCP/IP] TCP的重发机制是怎么实现的

    1)滑动窗口机制,确立收发的边界,能让发送方知道已经发送了多少(已确认).尚未确认的字节数.尚待发送的字节数:让接收方知道(已经确认收到的字节数) 2) 超时重传,tcp每发送一个报文段,就设置一次计 ...

  10. 04发送请求,将值赋给data--动态传递参数

    03==>发送青丘,将值赋给data. 注意:赋值使用的是 _this.setData({ }) 是以冒号的形式赋值, 提前保存好this data: { arrlistdata:[], }, ...