I 题目描述

给定一个无重复元素的数组 candidates 和一个目标数 target ,找出 candidates 中所有可以使数字和为 target 的组合。candidates 中的数字可以无限制重复被选取。说明:所有数字(包括 target)都是正整数。解集不能包含重复的组合。 示例 1:

输入: candidates = [2,3,6,7], target = 7,
所求解集为:
[
[7],
[2,2,3]
]

示例 2:

输入: candidates = [2,3,5], target = 8,
所求解集为:
[
[2,2,2,2],
[2,3,3],
[3,5]
]

I 题解

回溯法。回溯法本质上是一种搜索算法;要实现回溯,需要两点:搜索和解空间。 解题方法通常为递归。

回溯算法将解空间看作一定的结构,通常为树形结构,一个解对应于树中的一片树叶。算法从树根(即初始状态出发),尝试所有可能到达的结点。当不能前行时就后退一步或若干步,再从另一个结点开始继续搜索,直到尝试完所有的结点。也可以用走迷宫的方式去理解回溯,设想把你放在一个迷宫里,想要走出迷宫,最直接的办法是什么呢?没错,试。先选一条路走起,走不通就往回退尝试别的路,走不通继续往回退,直到走遍所有的路,并且在走的过程中你可以记录所有能走出迷宫的路线。



最终,

168/168 cases passed (8 ms)。

Your runtime beats 99.75 % of cpp submissions。

Your memory usage beats 98.76 % of cpp submissions (9.1 MB)。

I C++代码

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> combinationSum(vector<int>& candidates, int target) {
        sort(candidates.begin(),candidates.end());
        vector<vector<int>> res;
        vector <int > tmp;
        backtracking(0,target,candidates,tmp,res);
        return res;
    }
    void backtracking(int i,int target,vector<int>& candidates,vector<int>&tmp,vector<vector<int>>&res){
        if (target < 0)
            return; 
        if(target == 0){
            res.push_back(tmp);
            return;
        }
        for(int j=i; j<candidates.size();j++){
            if(target < candidates[j])
                break;
            tmp.push_back(candidates[j]);
            backtracking(j,target-candidates[j],candidates,tmp,res);
            tmp.pop_back();
 
        }
    }
};

II 题目描述

给定一个数组 candidates 和一个目标数 target ,找出 candidates 中所有可以使数字和为 target 的组合。candidates 中的每个数字在每个组合中只能使用一次。

说明:

  • 所有数字(包括目标数)都是正整数。
  • 解集不能包含重复的组合。 

    示例 1:
输入:
candidates = [10,1,2,7,6,1,5], target = 8,
所求解集为:
[
[1, 7],
[1, 2, 5],
[2, 6],
[1, 1, 6]
]

示例 2:

输入:
candidates = [2,5,2,1,2], target = 5,
所求解集为:
[
[1,2,2],
[5]
]

II 题解

回溯法。

  • 因为每个元素只能用一次,所以递归时需要从下一个元素开始。
  • 因为candidates元素有重复,所以得到的解空间也会有重复,需要去重。

    同一个父节点下不能有重复的叶节点。,所以遇到相同的便跳过。

    if(j>i && candidates[j]==candidates[j-1])

    AC,

    172/172 cases passed (8 ms)Your runtime beats 94.72 % of cpp submissionsYour memory usage beats 93.16 % of cpp submissions (8.9 MB)。

II C++代码

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> combinationSum2(vector<int>& candidates, int target) {
        sort(candidates.begin(),candidates.end());
        vector<vector<int>> res;
        vector<int> tmp;
        backtracking(0,target,candidates,tmp,res);
        return res;
    }
    void backtracking(int i,int target,vector<int>& candidates,vector<int> &tmp,vector<vector<int>> &res){
        if(target < 0)
            return;
        if(target == 0){
            res.push_back(tmp);
            return;
        }
        for(int j=i; j < candidates.size(); j++){
            if(target < candidates[j])
                break;
            if(j>i && candidates[j]==candidates[j-1])
                continue;
            //if(j<candidates.size()-1 && candidates[j+1]==candidates[j])
            //    continue;
            tmp.push_back(candidates[j]);
            backtracking(j+1,target-candidates[j],candidates,tmp,res);
            tmp.pop_back();
        }
    }
};

34,Leetcode 组合总和I,II -C++ 回溯法的更多相关文章

  1. 图解Leetcode组合总和系列——回溯(剪枝优化)+动态规划

    Leetcode组合总和系列--回溯(剪枝优化)+动态规划 组合总和 I 给定一个无重复元素的数组 candidates 和一个目标数 target ,找出 candidates 中所有可以使数字和为 ...

  2. 从Leetcode的Combination Sum系列谈起回溯法

    在LeetCode上面有一组非常经典的题型--Combination Sum,从1到4.其实就是类似于给定一个数组和一个整数,然后求数组里面哪几个数的组合相加结果为给定的整数.在这个题型系列中,1.2 ...

  3. [LeetCode]78. 子集(位运算;回溯法待做)

    题目 给定一组不含重复元素的整数数组 nums,返回该数组所有可能的子集(幂集). 说明:解集不能包含重复的子集. 示例: 输入: nums = [1,2,3] 输出: [ [3],   [1],   ...

  4. LeetCode 组合总和(dfs)

    题目 给定一个无重复元素的数组 candidates 和一个目标数 target ,找出 candidates 中所有可以使数字和为 target 的组合. candidates 中的数字可以无限制重 ...

  5. leetcode组合总和 Ⅳ 解题路径

    题目: 关于动态规划类题目的思路如何找在上一篇博客 https://www.cnblogs.com/niuyourou/p/11964842.html 讲的非常清楚了,该博客也成为了了leetcode ...

  6. LeetCode题解-----Majority Element II 摩尔投票法

    题目描述: Given an integer array of size n, find all elements that appear more than ⌊ n/3 ⌋ times. The a ...

  7. (待解决,效率低下)47. Permutations II C++回溯法

    思路是在相似题Permutations的基础上,将结果放到set中,利用set容器不会出现重复元素的特性,得到所需结果 但是利用代码中的/* */部分通过迭代器遍历set将set中的元素放在一个新的v ...

  8. Leetcode之回溯法专题-40. 组合总和 II(Combination Sum II)

    Leetcode之回溯法专题-40. 组合总和 II(Combination Sum II) 给定一个数组 candidates 和一个目标数 target ,找出 candidates 中所有可以使 ...

  9. Leetcode之回溯法专题-216. 组合总和 III(Combination Sum III)

    Leetcode之回溯法专题-216. 组合总和 III(Combination Sum III) 同类题目: Leetcode之回溯法专题-39. 组合总数(Combination Sum) Lee ...

随机推荐

  1. C# winform打开新窗体显示一段时间 关闭新窗体

    1.form1的button事件下: form2 form = new form2(); form.Show(); Thread.Sleep(10000);  //form2窗体显示10秒 form. ...

  2. Git多账号配置

    在一台电脑上配置多个不同的 ssh key 前言 如果拥有多个Git远程仓库,尤其是其中一个是工作中使用的仓库,只使用一个ssh key安全性很低,建议为不同Git远程仓库配置不同的ssh key. ...

  3. Electron使用时拦截HTTP请求的解决方案

    背景 最近在做一个Web和Electron共用一份代码的工程,由于使用到了第三方的库(我们是在线地图),该库的认证方式是请求时加key,并且它在后台会校验referer. 于是问题就来了,Electr ...

  4. Mysql EF Core 快速构建 Web Api

    (1)首先创建一个.net core web api web项目; (2)因为我们使用的是ef连接mysql数据库,通过NuGet安装MySql.Data.EntityFrameworkCore,以来 ...

  5. 图解Java数据结构之稀疏数组

    在编程中,算法的重要性不言而喻,没有算法的程序是没有灵魂的.可见算法的重要性. 然而,在学习算法之前我们需要掌握数据结构,数据结构是算法的基础. 我在大学的时候,学校里的数据结构是用C语言教的,因为对 ...

  6. JVM源码分析之MetaspaceSize和MaxMetaspaceSize的区别

    JVM加载类的时候,需要记录类的元数据,这些数据会保存在一个单独的内存区域内,在Java 7里,这个空间被称为永久代(Permgen),在Java 8里,使用元空间(Metaspace)代替了永久代. ...

  7. tornado的请求与响应

    tornado请求与响应相关 一.配置文件config.py 中的settings 有哪些配置: debug:设置tornado是否工作再调试模式下,默认为false 即工作再生产模式下 true的特 ...

  8. Python从零开始——模块与包

    一:Python模块知识概览 二:Python模块的定义与引入 三:模块的搜素与命名空间 四:深入模块 五:模块管理——包的定义与引入

  9. LSTM——长短时记忆网络

    LSTM(Long Short-term Memory),长短时记忆网络是1997年Hochreiter和Schmidhuber为了解决预测位置与相关信息之间的间隔增大或者复杂语言场景中,有用信息间隔 ...

  10. 编译一个支持django及mysqlclient连接的alpine镜像

    一切都不难,难的就是在alpine镜像里. 最后,使用了网上编译好mysqlclient的镜像,才搞定. 记录一下. 一,基础镜像Dockerfile https://github.com/tnir/ ...