【LeetCode 239】Sliding Window Maximum
Given an array nums, there is a sliding window of size k which is moving from the very left of the array to the very right. You can only see the k numbers in the window. Each time the sliding window moves right by one position.
For example,
Given nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], and k = 3.
Window position Max
--------------- -----
[ -] -
[ - -]
[- - ]
- [- ]
- - [ ]
- - [ ]
Therefore, return the max sliding window as [3,3,5,5,6,7].
题意:
给定一个数组序列,以及一个固定大小的窗口K,用k从前到后扫描一次数组,返回窗口每个状态下的最大值。
思路:
使用双端队列deque当做滑动窗口,保证每个状态下最大值总是在队首。比如[1,3,-1,-3,5,3,6,7],那么deque的状态分别为[1] 、[3] (前2步,填装滑动窗口) ,(从第三步正式开始)[3,-1]、 [3,-1,-3]、[5]、[5,3]、[6]、[7],可以看到每次队列的队首元素都是当前滑动窗口的最大值,具体过程可参考代码,有注释。时间复杂度O(n)。
C++:
class Solution {
public:
vector<int> maxSlidingWindow(vector<int>& nums, int k) {
vector<int> ret;
if(nums.size() == )
return ret;
//双端队列,存储的是元素的下标,不是元素的值
deque<int> slideWindow;
for(int i = ; i < k; i++)
{
//如果要进队列的数比它前面的数字大,则将它前面的数字从后面删除,直到它前边的数字比它大或者队列为空
while(!slideWindow.empty() && nums[i] >= nums[slideWindow.back()])
{
slideWindow.pop_back();
}
//加入新元素到队列
slideWindow.push_back(i);
}
for(int i = k; i < nums.size(); i++)
{
//队首元素即为当前窗口最大值
ret.push_back(nums[slideWindow.front()]);
//如果要进队列的数比它前面的数字大,则将它前面的数字从后面删除,直到它前边的数字比它大或者队列为空
while(!slideWindow.empty() && nums[i] >= nums[slideWindow.back()])
{
slideWindow.pop_back();
}
//如果当前队首的元素已经不在窗口内部,则将其从队列前边删除
if(!slideWindow.empty() && slideWindow.front() <= i - k)
slideWindow.pop_front();
//加入新元素到队列
slideWindow.push_back(i);
}
//不要忘了最后一个窗口的结果 - -
ret.push_back(nums[slideWindow.front()]);
return ret;
}
};
【LeetCode 239】Sliding Window Maximum的更多相关文章
- leetcode面试准备:Sliding Window Maximum
leetcode面试准备:Sliding Window Maximum 1 题目 Given an array nums, there is a sliding window of size k wh ...
- 【POJ 2823】【Luogu P1886】Sliding Window 滑动窗口
POJ 2823 Luogu P1886 [解题思路] 这是一个单调队列算法的经典题目,几乎学习单调队列的人都接触过这题. 利用单调队列算法求出每一个固定区间内的最(大/小)值. 以下以最大值为例: ...
- 【原创】Sliding Window Maximum 解法分析
这道题是lintcode上的一道题,当然leetcode上同样有. 本题需要寻找O(N)复杂度的算法. 解体思路比较有特点,所以容易想到参考 最小栈 的解题办法. 但是最小栈用栈维护最小值很直观,这道 ...
- 【LeetCode OJ】Binary Tree Maximum Path Sum
Problem Link: http://oj.leetcode.com/problems/binary-tree-maximum-path-sum/ For any path P in a bina ...
- 【LeetCode练习题】Minimum Window Substring
找出包含子串的最小窗口 Given a string S and a string T, find the minimum window in S which will contain all the ...
- 【leetcode❤python】 414. Third Maximum Number
#-*- coding: UTF-8 -*- #l1 = ['1','3','2','3','2','1','1']#l2 = sorted(sorted(set(l1),key=l1.index,r ...
- 【POJ 2823】Sliding Window(单调队列/堆)
BUPT2017 wintertraining(16) #5 D POJ - 2823 题意 给定n,k,求滑窗[i,i+k-1]在(1<=i<=n)的最大值最小值. 题解 单调队列或堆. ...
- 【LeetCode】239. Sliding Window Maximum
Sliding Window Maximum Given an array nums, there is a sliding window of size k which is moving fr ...
- 【刷题-LeetCode】239. Sliding Window Maximum
Sliding Window Maximum Given an array nums, there is a sliding window of size k which is moving from ...
随机推荐
- 关于python中模块的import路径
前两天被一个同事问了一个python的问题: 为什么一个目录里的python文件引用不要另一个兄弟目录的python文件,但是这两个目录的父母录运行时是可以引用到了.当时感觉一直是模块和包的机制问题, ...
- 科普:WiFi是谁申请的专利?高通吗?错!
你给Wi-Fi交过专利费吗?你知道Wi-Fi是谁申请的专利吗? 答:肯定是高通! 错! Wi-Fi技术由澳洲政府的研究机构CSIRO在90年代发明并于1996年在美国成功申请了无线网技术专利.(US ...
- iOS CoreMotion框架(传感器)
我们知道iOS的应用真的太多了,很多应用让我们惊叹不已!!!很多意想不到的应用! 比如: 1.电子罗盘指南针之类的应用-让我们知道方向. 2.运动类型软件-让我们知道我们跑步多少公里. 3.社交软件中 ...
- 传统三层结构和MVC之于贫血模式和充血模式以及领域建模
相信很多人跟我一样,一开始在使用贫血模式的三层结构:抽象出来一个贫血的实体封装,然后把对模型的所有操作,分离出来,分离到BLL层去,然后DALL层负责把这些操作和数据库产生映射,负责读写删改的操作 ...
- 查找当前SQL Server下的Active Session正连接着哪个数据库
今天碰到个事.原本想把数据库设为单用户模式然后把REMOVE FILE.没想到悲剧了.因为很多进程都是需要远程连接这个库,导致别的进程抢在我前面连接了这个数据库,反到我连不上了.想把数据库切回MULT ...
- RPC 原理的前生今世
(如果感觉有帮助,请帮忙点推荐,添加关注,谢谢!你的支持是我不断更新文章的动力.本博客会逐步推出一系列的关于大型网站架构.分布式应用.设计模式.架构模式等方面的系列文章) 在校期间大家都写过不少程序, ...
- java实现给图片添加水印
package michael.io.image; import java.awt.AlphaComposite; import java.awt.Graphics2D; import java.aw ...
- Python 优雅的操作字典【转】
Python 中的字典是Python中一个键值映射的数据结构,下面介绍一下如何优雅的操作字典. 1.1 创建字典 Python有两种方法可以创建字典,第一种是使用花括号,另一种是使用内建 函数dict ...
- 加密解密(6)RSA算法过程图解
转自: http://blog.csdn.net/21aspnet/article/details/7249401 RSA算法 RSA公钥加密算法是1977年由Ron Rivest.Adi Shami ...
- C# 时间戳和时间的相互转换
时间戳定义为从格林威治时间 1970年01月01日00时00分00秒(北京时间1970年01月01日08时00分00秒)起至现在的总秒数. C#格式时间转时间戳Timestamp private in ...