Matlab多个Figure图合成一个Fig

案例：之前跑过的程序 已经生成了多个matlab图，现在需要进行合并到一个图中。

解决方案，利用图像句柄把figure图像中的参数读入到内存中，然后重新subplot绘制。

程序如下：

1. clc;clear;
2. open(‘./test_1.fig’)
3. figure_info=findall(gcf,’type’,'line’);
4. xdata1 = get(figure_info,’xdata’);
5. ydata1 = get(figure_info,’ydata’);
6. color1 = get(figure_info,’color’);
7. subNum1 = length(xdata1);
8. open(‘./test_2.fig’)
9. figure_info=findall(gcf,’type’,'line’);
10. xdata2 = get(figure_info,’xdata’);
11. ydata2 = get(figure_info,’ydata’);
12. color2 = get(figure_info,’color’);
13. subNum2 = length(xdata2);
14. open(‘./test_3.fig’)
15. figure_info=findall(gcf,’type’,'line’);
16. xdata3 = get(figure_info,’xdata’);
17. ydata3 = get(figure_info,’ydata’);
18. color3 = get(figure_info,’color’);
19. subNum3 = length(xdata3);
20. open(‘./test_4.fig’)
21. figure_info=findall(gcf,’type’,'line’);
22. xdata4 = get(figure_info,’xdata’);
23. ydata4 = get(figure_info,’ydata’);
24. color4 = get(figure_info,’color’);
25. subNum4 = length(xdata4);
26. %%
27. subplot(2,2,1)
28. for i=subNum1:-1:1
29. if length(xdata1{i})==1
30. break;
31. end
32. plot(xdata1{i},ydata1{i},‘.’,’color’,color1{i})
33. hold on;
34. end
35. title(‘(a). K-means (TF-IDF)’)
36. set(gca,’xtick’,[]);
37. set(gca,’ytick’,[]);
38. % box off;
39. % axis off;
40. subplot(2,2,2)
41. for i=subNum2:-1:1
42. if length(xdata2{i})==1
43. break;
44. end
45. plot(xdata2{i},ydata2{i},‘.’,’color’,color2{i})
46. hold on;
47. end
48. title(‘(b). Spectral Clustering (best)’)
49. set(gca,’xtick’,[]);
50. set(gca,’ytick’,[]);
51. % box off;
52. % axis off;
53. subplot(2,2,3)
54. for i=subNum3:-1:1
55. if length(xdata3{i})==1
56. break;
57. end
58. plot(xdata3{i},ydata3{i},‘.’,’color’,color3{i})
59. hold on;
60. end
61. title(‘(c). Average Embedding (TF)’)
62. set(gca,’xtick’,[]);
63. set(gca,’ytick’,[]);
64. % box off;
65. % axis off;
66. subplot(2,2,4)
67. for i=subNum4:-1:1
68. if length(xdata4{i})==1
69. break;
70. end
71. lineH(subNum4-i+1) = plot(xdata4{i},ydata4{i},‘.’,’color’,color4{i});
72. hold on;
73. end
74. title(‘(d). STCC’)
75. set(gca,’xtick’,[]);
76. set(gca,’ytick’,[]);
77. % box off;
78. % axis off;
79. hL=legend(lineH,{’1′,’2′,’3′,’4′,’5′,’6′,’7′,’8′});
80. newPosition = [0.4 0.4 0.2 0.2];
81. newUnits = ’normalized’;
82. set(hL,’Position’, newPosition,’Units’, newUnits);

合并成单幅图像之后要做的另外一件美观的事情就是调整间距了。。。

可参考http://blog.sina.com.cn/s/blog_7e18707801017pin.html，具体操作如下：
1. 代码实现：
figure(‘Name’,'默认’);
subplot(2,2,1);
subplot(2,2,2);
subplot(2,2,3);
subplot(2,2,4);

figure(‘Name’,'紧凑’);
subplot(‘Position’,[0.02 0.65 0.3 0.3]);
subplot(‘Position’,[0.35 0.65 0.3 0.3]);
subplot(‘Position’,[0.02 0.3 0.3 0.3]);
subplot(‘Position’,[0.35 0.3 0.3 0.3]);
subplot(‘Position’,[left bottom width height]) creates an axes at the
position specified by a four-element vector. left, bottom, width, and
height are in normalized coordinates in the range from 0.0 to 1.
在由四个归一化坐标规定的位置上建立坐标轴。

src: http://www.ilovematlab.cn/forum.php?mod=viewthread&action=printable&tid=93345

2. 手动调整：

在图上的工具栏中点Tools，Align Distribute Tool，自己设定间距。

注意：1）需要先选中两幅图片，再调整间距；2）一定要用‘shift+click’选中待调整的两幅图片，不可以直接点

其实方式1 是一种非常赞的 版面设计方法，为了能够更加清楚明了的理解 那四个参数，[left,bottom,width,height]是什么意思，我画了一张图给大家，应该可以一目了然：

其中，第一幅图的参数为[0.02, 0.65, 0.3, 0.3]

from: http://jacoxu.com/?p=1595