银角大王之基础一 :

        http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/4906230.html

1、 python字符介绍

在C语言中没有字符串,只有字符

在python中的字符串hello,在C语言中是以字符数组在内存存放['h','e','l','l','o'],如果对字符串修改,则是在内存中新开辟了一段空间进行存放。

字符串特性:一旦修改,需要重新创建。

例: "hello" + "ni" + "hao"      内存中:['h','e','l','l','o'] + ['n','i'] + ['h','a','o']

万恶的“+”,“+”号越多,在内存中多次重复创建,浪费空间。

C语言需要手动回收,而python,C#等高级语言自带虚拟机会进行GC垃圾回收没有被调用的内存访问空间。

2、 python字符串的格式化(占位符)可以节省内存空间

有如下二种方式,例:

说明:第二种format方式的效果会更好,性能更好,其实变量a的值没有变,在格式化赋值时会在内存中新开辟空间存放。在python2.7和python3.4中测试结果相同

 >>> a = 'i am %s,age is %d'
>>> a % ('wangkai',33)
'i am wangkai,age is 33'
>>> print(a)
i am %s,age is %d >>> a = 'i am {0},age is {1}'
>>> a.format('wangkai',33)
'i am wangkai,age is 33'
>>> print(a)
i am {0},age is {1}

变量格式化

3、 在python中会生成一个缓存池来节省内存空间

主要存放经常用到的字符串及数字,所以在一定范围内对变量赋同样的值,他们的id值是一样的,当超出这个池的时候,id值则会不同

分别在python2.7和python3.4版本中进行测试,测试结果如下:(经测试在python2.7和python3.4中效果一样)

针对字符串,无限制

>>> a = 'asdfsafsafasfsafasdfasfasfasf'
>>> b = 'asdfsafsafasfsafasdfasfasfasf'
>>> id(a),id(b)
(140704388394128, 140704388394128)
>>> a = 'ni'
>>> b = 'ni'
>>> id(a),id(b)
(140704388417416, 140704388417416)

字符实例

针对数字,范围:小于-5,大于256

>>> a = -5
>>> b = -5
>>> id(a),id(b)
(8745920, 8745920) >>> a = -6
>>> b = -6
>>> id(a),id(b)
(140718131946128, 140718131946320) >>> aa=256
>>> bb=256
>>> id(aa),id(bb)
(8754272, 8754272) >>> aa = 257
>>> bb = 257
>>> id(aa),id(bb)
(19083048, 18637656)

数字实例

具体python源码对数字的定义如下:

4、python内部执行过程:

5、print说明:

Python 2中的print语句被Python 3中的print()函数取代,这意味着在Python 3中必须用括号将需要输出的对象括起来。

特别说明:经测试在python2.6、python2.7,print作为语句,但已支持括号方式,例:a = 1 print a print(a)均可;

在python3.4版本中,print作为函数,只支持括号方式。

如何限制print的默认换行:

1、python2版本下,在print输出的最后加个逗号","

2、python3.4下, print(value, ..., sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False) 设置end为空即可

建议:为了代码在python2和3上的兼容性,请直接使用print函数括号方式。

6、用户交互:

在python2.7版本中

raw_input:交互输入内容转化为字符串;

input:交互输入内容不进行转化;相当于python3里的eval

在python3.4版本中只有input,想要获取数字,需要进行int转变。

举例:

#_*_ coding:utf-8 _*_

info = 'This var will be printed out ...'
name = raw_input('Please input your name:')
age = int(raw_input('age:'))
#age = input('age:')
job = raw_input('Job:')
salary = input('Salary:')
print type(age) print '''
Personal information of %s:
Name: %s
Age : %d
Job : %s
Salary: %d
--------------------------
''' % (name,name, age,job,salary)

用户交互实例

n=1
while n <= 3: input_num = int(input('input the num : '))
if input_num == luck_num:
print('good')
break
elif input_num > luck_num:
print('the real num is bigger')
else:
print('the real num is smaller')
n = n + 1
else:
print('too many try')

三次输入判断

7、用户输入内容隐藏:

    输入密码时,如果想要不可见,需要利用getpass 模块中的 getpass方法,即:

>>> import getpass
>>> pwd = getpass.getpass("please input the passwd:")
please input the passwd:
>>> print(pwd)
asdfasdfa

输入字符隐藏

8、文件操作:  

python2.7版本中可以用file和open打开文件,  python3.4版本中只有open

f = open('file_name','r')

g = file('file_name','r')

其中打开模式有'r','w,','a','b','+'

w:替换重写   a:追加

b:二进制文件,主要用于跨平台,来解决window和linux的回车换行区别

+:用于同时读写

* 一般会对文件读到的第一行去掉末尾的换行符      f.readline().strip('\n')

*  read 读整个文件为一个字符串

*  readline() 是一行一行读

*  readlines()是按行读,存成一个列表

* xreadlines:针对大文件,一行一行读,默认是把全文件读入内存。

* r+ :读写,默认从文件尾写入,可以由seek跳到指定位置,然后替换文件内容。


初始文件aa.txt

kevin:123:1
wang:22:2
kai:311:3


对python2.7和python3.4测试结果一样。

# _*_ coding: UTF-8 _*_ 

import sys,os
file = sys.argv[1] f = open(file,'r+')
line_list = f.readlines() new_list = []
for line in line_list:
#去掉行尾的换行符
line = line.strip('\n')
#对行信息按分隔符进行分列
value_list = line.split(':') #获取最后一字段并数字化
last_value = int(value_list[-1])
#对最后一字段进行数字计算
last_value *= 13 value_list[-1] = str(last_value)
#将列表转变为字符串
new_str = ':'.join(value_list)
#将循环的改变后的行追加到新的列表
new_list.append(new_str)
'''
######第一种方法按行追加到文件#####
#按修改后的行追加到文件中
#f.writelines(new_str + '\n')
'''
'''
#####第二种方法将所有行统一追加到文件#####
#将所有修改后的新列表转化为字符串
my_str = '\n'.join(new_list)
#将指标移到行首
f.seek(0)
#将写回到文件
f.write(my_str + '\n')
'''
f.close()

文件操作

9、类型转变:

Python 有办法将任意值转为字符串:将它传入repr() 或str() 函数。

函数str() 用于将值转化为适于人阅读的形式,而repr() 转化为供解释器读取的形式(如果没有等价的
语法,则会发生SyntaxError 异常) 某对象没有适于人阅读的解释形式的话, str() 会返回与repr()等同的值。很多类型,诸如数值或链表、字典这样的结构,针对各函数都有着统一的解读方式。字符串和浮点数,有着独特的解读方式。
Some examples:


下面有些例子
>>> s = 'Hello, world.'
>>> str(s)
'Hello, world.'
>>> repr(s)
"'Hello, world.'"
>>> str(1.0/7.0)
'0.142857142857'
>>> repr(1.0/7.0)
'0.14285714285714285'

经测试python2.7中有差别,在python3.6中针对数字,str和repr已经没有区别


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