K-means算法
K-means算法很简单,它属于无监督学习算法中的聚类算法中的一种方法吧,利用欧式距离进行聚合啦。
解决的问题如图所示哈:有一堆没有标签的训练样本,并且它们可以潜在地分为K类,我们怎么把它们划分呢? 那我们就用K-means算法进行划分吧。
算法很简单,这么做就可以啦:
第一步:随机初始化每种类别的中心点,u1,u2,u3,……,uk;
第二步:重复以下过程:
然后 ,就没有然后了,就这样子。
太简单, 不解释。
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