图片马赛克

关注公众号“轻松学编程”了解更多。

导包

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

读取图片

dog = plt.imread('./img/金毛.jpg')
plt.imshow(dog)

dog.shape


图片高800,宽1280。

全图打马赛克

#隔30行30列取一个像素点
#新数组行数:800/30 = 27(向上取整)
#新数组列数:1280/30 = 43(向上取整) dog2 = dog[::30,::30]
plt.imshow(dog2)
print(dog2.shape)

新图像大小为27*43,。由于每个像素点都是从原图像中抽取的,然后再组成新的图像,所以看上去就像是打上了马赛克,有些部分看不清楚。

头部打马赛克

#从原图像中截取头部像素点
head = dog[40:620,400:900]
plt.imshow(head)
print(head.shape)

#从头部图像中按比例抽取一部分像素点
head2 = head[::30,::30]
plt.imshow(head2)

head2.shape

图像拼接

把打了马赛克的头部拼接到原图像中。

头部截取点:

head = dog[40:620,400:900]

行:40到620

列:400到900

#复制一个新的图像
dog_m = dog.copy()
#打了马赛克的头部图像的行数
for i in range(20):
for j in range(17): #打了马赛克的头部图像的列数
# 把打了马赛克的头部图像的像素点替换原图像对应的像素点
dog_m[40+i*30:70+i*30,400+j*30:430+j*30] = head2[i,j]
plt.imshow(dog_m)

头部一般是圆的,下面把头部打上圆形马赛克:

#圆
dog_m2 = dog.copy()
#头部马赛克图像形状(20,17,3) ---->(y,x)
#所以圆心为 ----> (x,y)
circle_dot = (9,10)
#头部半径为6
r = 6
for i in range(20):
for j in range(17):
if (i-circle_dot[1])**2 + (j-circle_dot[0])**2 < r**2:
dog_m[40+i*30:70+i*30,400+j*30:430+j*30] = head2[i,j]
plt.imshow(dog_m)

后记

【后记】为了让大家能够轻松学编程,我创建了一个公众号【轻松学编程】,里面有让你快速学会编程的文章,当然也有一些干货提高你的编程水平,也有一些编程项目适合做一些课程设计等课题。

也可加我微信【1257309054】,拉你进群,大家一起交流学习。
如果文章对您有帮助,请我喝杯咖啡吧!

公众号

关注我,我们一起成长~~

python给图片打马赛克的更多相关文章

  1. Python提取图片的ROI

    图像处理经常需要提取图片的ROI,本文使用Python提取图片的ROI. 使用的Module是PIL (Pillow),一个图像处理库,用到的函数为类 Image 中的 crop 方法. 函数原型为: ...

  2. python 读取图片的尺寸、分辨率

    #需要安装PIL模块 #encoding=gbk#--------------------------------------------------------------------------- ...

  3. python 对比图片相似度

    最近appium的使用越来越广泛了,对于测试本身而言,断言同样是很重要的,没有准确的断言那么就根本就不能称之为完整的测试了.那么目前先从最简单的截图对比来看.我这里分享下python的图片相似度的代码 ...

  4. python在图片上画矩形

    python在图片上画矩形 image_path = '' image = cv2.imread(image_path) first_point = (100, 100) last_point = ( ...

  5. Python读取图片尺寸、图片格式

    Python读取图片尺寸.图片格式 需要用到PIL模块,使用pip安装Pillow.Pillow是从PIL fork过来的Python 图片库. from PIL import Image im = ...

  6. Python下图片的高斯模糊化的优化

    资源下载 #本文PDF版下载 Python下图片的高斯模糊化的优化(或者单击我博客园右上角的github小标,找到lab102的W6目录下即可) #本文代码下载 高斯模糊(一维)优化代码(和本文方法集 ...

  7. python 对图片做垂直投影

    Python 对图片做垂直投影 本文利用opencv对图片进行垂直投影,做出垂直投影图,大体思路:打开图片,灰度化,二值化,按列进行统计,新建一个大小和原图一样的图片,按列进行填充: cv2.cv.G ...

  8. python下载图片超时的调查

    在使用python3下载图片时, 常用的方法有urlretrieve和requests两种, 不管哪种方法在网速极慢的情况下, 会出现图片下载卡住现象.那如何解决呢? 小编根据网上提供的资料测试了几种 ...

  9. python Pillow 图片处理模块,好强大有没有

    python Pillow 图片处理模块,好强大有没有 Pillow 需要给 python 另外安装 第一个用法:https://www.cnblogs.com/ibingshan/p/1105739 ...

随机推荐

  1. Java 内功修炼 之 数据结构与算法(一)

    一.基本认识 1.数据结构与算法的关系? (1)数据结构(data structure): 数据结构指的是 数据与数据 之间的结构关系.比如:数组.队列.哈希.树 等结构. (2)算法: 算法指的是 ...

  2. Python-运算符和其优先级

    运算符 算数运算符 + - * ** / // % print(4 + 5) print("a" + "b") print([1, 2] + [1, 4]) p ...

  3. Python-一切皆对象

    Python 动态.灵活根本是什么? Python中一切皆对象,面向对象更加彻底,函数.类也是对象,属于一等公民 一等公民特性 1. 可以赋值给一个变量 def name(name="北门吹 ...

  4. HTML+CSS系列:登录界面实现

    一.效果 二.具体实现 1.index.html <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf- ...

  5. Centos6.6x系统与unbutu18.04系统升级ssh到8.3版本

    Centos6.6升级ssh5.3版本到ssh8.3版本 下载所需要的源码包: ]#wget https://files-cdn.cnblogs.com/files/luckjinyan/zlib-1 ...

  6. [HAOI 2017]八纵八横

    线段树分治+线形基. 线段树分治是个锤子?? 以时间轴构建线段树,把每个环以"对线段树产生影响的时间区间"的形式加入线段树即可. #include<bits/stdc++.h ...

  7. Prometheus第一篇:Prometheus架构解析

    Prometheus是新一代的监控系统解决方案,原生支持云环境,和kubernetes无缝对接,的却是容器化监控解决方案的不二之选.当然对传统的监控方案也能够兼容,通过自定义或是用开源社区提供的各种e ...

  8. Dubbo的负载均衡策略&容错策略

    dubbo的负载均衡策略 RandomLoadBalance 随机调用负载均衡 默认方式该类实现了抽象的AbstractLoadBalance接口,重写了doSelect方法,看方法的细节就是首先遍历 ...

  9. Eclipse4.5 Mars版本安装activiti插件 亲测可用

    Eclipse4.5 Mars版本安装activiti插件 亲测可用 学习使用activiti 在线安装一直,国内的网络真心的是 很苦 啊:在茫茫网络上面找到了很多插件的离线包 终于找到一个可以使用的 ...

  10. 实验六 DIV+CSS的综合应用

    实验六 DIV+CSS的综合应用 [实验目的] 1.掌握DIV布局的方法: 2.利用CSS对DIV进行美化: 3.利用CSS对文本图像等网页元素进行美化 [实验环境] 连接互联网的PC ,Win7操作 ...