问题

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给出一个区间的集合,请合并所有重叠的区间。

输入: [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]

输出: [[1,6],[8,10],[15,18]]

解释: 区间 [1,3] 和 [2,6] 重叠, 将它们合并为 [1,6].

输入: [[1,4],[4,5]]

输出: [[1,5]]

解释: 区间 [1,4] 和 [4,5] 可被视为重叠区间。


Given a collection of intervals, merge all overlapping intervals.

Input: [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]

Output: [[1,6],[8,10],[15,18]]

Explanation: Since intervals [1,3] and [2,6] overlaps, merge them into [1,6].

Input: [[1,4],[4,5]]

Output: [[1,5]]

Explanation: Intervals [1,4] and [4,5] are considerred overlapping.


示例

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public class Program {

    public static void Main(string[] args) {
var intervals = new List<Interval> {
{ new Interval(1, 3) },
{ new Interval(2, 6) },
{ new Interval(8, 10) },
{ new Interval(15, 18) }
}; var res = Merge(intervals);
ShowArray(res); Console.ReadKey();
} private static void ShowArray(IList<Interval> list) {
foreach(var num in list) {
Console.Write($"({num.start},{num.end}) ");
}
Console.WriteLine();
} public static IList<Interval> Merge(IList<Interval> intervals) {
var res = new List<Interval>();
if(intervals.Count == 0) return res;
intervals = intervals.OrderBy(i => i.start).ToList();
res.Add(intervals[0]);
for(var i = 1; i < intervals.Count; i++) {
if(intervals[i].start <= res[res.Count - 1].end) {
res[res.Count - 1].end =
Math.Max(intervals[i].end, res[res.Count - 1].end);
} else {
res.Add(intervals[i]);
}
}
return res;
} public class Interval {
public int start;
public int end;
public Interval() { start = 0; end = 0; }
public Interval(int s, int e) { start = s; end = e; }
} }

以上给出1种算法实现,以下是这个案例的输出结果:

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(1,6) (8,10) (15,18)

分析:

显而易见, 以上算法的时间复杂度为: 

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