BeatifulSoup在测试工作中的应用

　　近期要做一个项目，重复性劳动比较多，小伙伴建议我用Jsoup，但是由于项目紧急，我直接选择了BeautifulSoup，关键原因是我Java语言不如Python掌握的熟练啊！所以，查了一圈它的中文文档，发现还可以，上手入门不难。这是BeautifulSoup的中文文档：https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc.zh/ 。简单介绍下项目背景：有上百个PC页面需要检查文字是否含有某个关键词语，这个词语我们叫它“计算机”吧，排查“计算机”和“jisuanji”拼音不分大小写。之前和同事做过seo相关的项目，要检查html文档中head中的meta标签。她当时用的jsoup，我就想到我是否也能，所以也专门请教了以前做爬虫的朋友，他们直接给我推荐的这个模块BeautifulSoup。

　　实现思路：

　　一、读取文档

　　　　这部分是urls在excel文档中第5列，这个文件是自己写的配置文件，所以用列索引读取就行，这部分作为公用方法拿出来用。　

#coding=utf-8
import pandas as pd

def ge_url():
    data = pd.read_excel("urls.xlsx",sheet_name="Sheet1",usecols=[4],names=None)
    data.values.tolist()
    list_url=[]
    for i in data.values.tolist():
        list_url.append(i[0])
    return list_url

　　二、解析文档：head和body分别解析　　　

#coding=utf-8

from bs4 import BeautifulSoup
import requests
import re
import get_url

urls=[]
urls = get_url.ge_url()
print(urls)
for url in urls:

    re_content = requests.get(url).content
    # 构造函数可以指定解析器
    soup = BeautifulSoup(re_content,'html.parser')

    #先判断head
    docu_head = soup.head
    list_head=[]
    print("++++++++++++++++++++++++++++++++++++")

    #声明jisuanji或者计算机字符串匹配正则表达式的对象，不区分大小写
    parttern = re.compile(r'jisuanji|计算机',flags=re.I)

    #寻找所有head的子节点
    for item in soup.head.contents:
        list_head.extend(parttern.findall(str(item)))
        if list_head !=[]:
           print("HEAD+THIS URL IS ILLEGAL!"+url+str(list_head))

    print("===============================================")

    #后判断body
    list_body=[]
    #查找body的所有子孙节点
    docu_body = soup.body.descendants
    for child in docu_body:
        list_body.extend(parttern.findall(str(child)))
        if list_body!=[]:
            print("BODY+THIS URL IS ILLEGAL!"+url+str(list_body))

　　

　　三、正则表达式匹配

　　　　代码在上面贴了

就是这样，最后检测除了很多资源文件的引用的静态资源有关键词。这样大大的节省了自己的测试时间。