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Kafka Exporter 监控 Kafka 实时数据

需要安装的组件

Prometheus:时序数据库,按时间保存监控历史数据。语言:Go

Grafana:metrics 可视化系统

Kafka Exporter:一个用Go 语言写的 Kafka 外部工具,相比JMX 优势在于不需要消耗 JVM资源,就可以对 Kafka 集群进行监控

监控方案

Kafka Export : 每个 kafka 集群一个。需要一个端口

Prometheus 和 Grafana 可以部署在同一台服务器,也可以分开部署

部署

1、Kafka Exporter 部署

Wget https://github.com/danielqsj/kafka_exporter/releases/download/v1.2.0/kafka_exporter-1.2.0.linux-amd64.tar.gz

Tar xzvf kafka_exporter-1.2.0.linux-amd64.tar.gz

Cd kafka_exporter-1.2.0.linux-amd64

启动监控工具

nohup ./kafka_exporter \
--kafka.server=192.168.1.160:19092 \
--kafka.version=1.1.0 --log.level=info > kafka_exporter.log --web.listen-address=9308 & # --kafka.server=kafka_broker_address
# --kafka.version=kafka_version
# --log.leve=日志等级

更详细的配置参阅:

https://github.com/danielqsj/kafka_exporter#run-binary

启动完成后访问以下地址:

http://192.168.1.1:9308/metrics

可以看到 Prometheus 格式数据

2、Prometheus 部署、配置

下载 Prometheus 安装包

Wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.6.0/prometheus-2.6.0.linux-amd64.tar.gz

Tar xzvf prometheus-2.6.0.linux-amd64.tar.gz

Cd prometheus-2.6.0.linux-amd64

Vim Prometheus.yml

添加红框中的内容,注意这是 yml 文件格式要求很严格

启动 Prometheus

nohup ./prometheus --config.file=prometheus.yml > prometheus.log &

登录 Prometheus 控制台

http://192.168.1.1:9090

可以检索到 kafka 的数据

3、Grafana 配置安装

下载 Grafana

wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-5.4.2-1.x86_64.rpm
sudo yum localinstall grafana-5.4.2-1.x86_64.rpm systemctl start grafana-server
systemctl enable grafana-server

访问 已经安装好的 Grafana 地址

http://192.168.1.1:3000

默认用户名/密码:admin/admin

添加数据源

下载 Kafka Exporter 模板

wget https://grafana.com/api/dashboards/7589/revisions/5/download

导入 Kafka Exporter 模板

选择数据源。因为我已经配置过,所以会有提示。

然后我们就可以在 dashboard 中看见 kafka 历史/实时数据监控了。

编辑于 2019-07-22 17:52

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