NC14419 线路规划
题目
题目描述
Q国的监察院是一个神秘的组织。
这个组织掌握了整个帝国的地下力量,监察着Q国的每一个人。
监察院一共有N个成员,每一个成员都有且仅有1个直接上司,而他只听从其上直接司的命令。其中1号成员是监察院的院长,这个庞然大物的主人。
由于时代的进步,监察院议会决定升级组织的旧式通信器,安装最新的反侦测通信器。
他们拿出了M组线路方案,其中第i组线路方案可以用一个四元组(x[i]、y[i]、k[i]、w[i])描述,表示第x[i]号成员可以安装与y[i]号成员的直接通信线路,费用为w[i];x[i]号成员的上司可以安装与y[i]号成员的上司的直接通信线路,费用为w[i];x[i]号成员的上司的上司可以安装与y[i]号成员的上司的上司的直接通信线路,费用为w[i]; …… ;x[i]号成员的k[i] - 1级上司可以安装与y[i]号成员的k[i] - 1级上司的直接通信线路,费用为w[i]。(这k[i]条线路的费用独立计算)
如果一个集合内部的成员两两之间都可以通过直接或间接的通信线路进行通信,那么这个集合的所有成员可以成立一个特别行动组。
监察院想成立一个成员最多的特别行动组,同时他们想让安装线路的费用之和最小,
所以他们找到了Q国的天命者——你,请你帮助他们规划出最优的线路。
输入描述
第一行为2个正整数N、M。
第二行为N - 1个正整数L[i],第i个正整数表示第i+1个成员的直接上司L[i]。
接下来M行每行四个正整数x[i],y[i],k[i],w[i]。
输出描述
仅一行,为特别行动组成员人数的最大值和在此前提下安装线路的最小费用之和。
示例1
输入
5 3
1 1 2 2
5 4 3 10
1 3 1 5
2 4 2 3
输出
5 21
说明
设(u、v、w)表示一条u到v,费用为w的线路。
则一共有(5、4、10)、(2、2、10)、(1、1、10)、(1、3、5)、(2、4、3)、(1、2、3)共6条线路。
选择第1、4、5、6条线路,可以成立特别行动组{1、2、3、4、5},费用之和为21
备注
对于100%的数据:
1 ≤ N、M ≤ 252501
1≤x[i],y[i],k[i]≤N,1≤L[i]≤i - 1,保证x[i]、y[i]号成员均至少有k[i]个上司,\(1≤w[i]≤10^9\) 。
题解
知识点:倍增,并查集。
这题的思路非常妙,是一个按批处理的最小生成树。由于给的边都是一批一批的,一个一个处理一定超时。但是,一批边可以通过边权、起边的两个端点、上升边数唯一确定,我们可以利用这个性质一批一批处理,就能省很多时间。
具体地说,可以设 \(e_i\) 表示有 \(2^i\) 条边的若干批边,随后我们将给定的每批边细分成 \(2\) 的幂次的若干批。例如一批边有 \(11\) 条,则可以分为 \(8,2,1\) 条边的批次,将其分别放在 \(e_3,e_1,e_0\) 即可。需要注意的是,起边端点也需要随之改动,因此还需要预处理向上跳跃的倍增。
然后,按边数从大到小遍历 \(e_i\) ,对边数相同的若干批边,采用类似最小生成树的做法,筛选留下的批次。直到处理完 \(e_0\) ,留在 \(e_0\) 的边就是我们需要的,即完成了按批处理的最小生成树。
其中,对于同一边数的若干批边,我们需要选出一些批次,使得连通性不变,但边权最小,类似最小生成树。因此按批次边的权重从小到大排列,用并查集维护连通性,类似kruskal算法。最后,留下的若干批次,我们需要继续细分,排除更多的边。例如, \(e_3\) 的处理完,留下的都是 \(2^3\) 边数的批次,需要细分成 \(2^2\) 存入 \(e_2\) 继续筛选。同样地,需要注意起边端点问题。
最终我们需要统计各个最小生成树的点数和边权和,选出连通点的数量最多的情况下边权和最小的答案。
时间复杂度 \(O(\log k(n + m(\log m +\log n)) + n\log n)\)
空间复杂度 \(O(m \log k + n \log n)\)
代码
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
using ll = long long;
struct Graph {
struct edge {
int v, nxt;
};
int idx;
vector<int> h;
vector<edge> e;
Graph(int n = 0, int m = 0) { init(n, m); }
void init(int n, int m) {
idx = 0;
h.assign(n + 1, 0);
e.assign(m + 1, {});
}
void add(int u, int v) {
e[++idx] = { v,h[u] };
h[u] = idx;
}
};
struct DSU {
vector<int> fa;
DSU(int n = 0) { init(n); }
void init(int n) {
fa.assign(n + 1, 0);
iota(fa.begin(), fa.end(), 0);
}
int find(int x) { return fa[x] == x ? x : fa[x] = find(fa[x]); }
bool same(int x, int y) { return find(x) == find(y); }
void merge(int x, int y) { fa[find(x)] = find(y); }
};
const int N = 300000;
Graph g;
int f[27][N];
void dfs(int u, int fa) {
f[0][u] = fa;
for (int i = 1;i <= 20;i++)
f[i][u] = f[i - 1][f[i - 1][u]];
for (int i = g.h[u];i;i = g.e[i].nxt) {
int v = g.e[i].v;
dfs(v, u);
}
}
struct node {
int u, v, w;
friend bool operator<(const node &a, const node &b) { return a.w < b.w; }
};
vector<node> e[27];
int main() {
std::ios::sync_with_stdio(0), cin.tie(0), cout.tie(0);
int n, m;
cin >> n >> m;
g.init(n, n);
for (int i = 2;i <= n;i++) {
int u;
cin >> u;
g.add(u, i);
}
dfs(1, 0);
for (int i = 1;i <= m;i++) {
int u, v, k, w;
cin >> u >> v >> k >> w;
for (int i = 20;i >= 0;i--) {
if (k & (1 << i)) {
e[i].push_back({ u,v,w });
u = f[i][u];
v = f[i][v];
}
}
}
for (int i = 20;i >= 1;i--) {
sort(e[i].begin(), e[i].end());
DSU dsu(n);
for (auto [u, v, w] : e[i]) {
if (dsu.same(u, v)) continue;
dsu.merge(u, v);
e[i - 1].push_back({ u,v,w });
e[i - 1].push_back({ f[i - 1][u],f[i - 1][v],w });
}
}
sort(e[0].begin(), e[0].end());
DSU dsu(n);
vector<pair<int, ll>> node_ans(n + 1);
for (auto [u, v, w] : e[0]) {
if (dsu.same(u, v)) continue;
dsu.merge(u, v);
node_ans[dsu.find(u)].first++;
node_ans[dsu.find(u)].second += w;
}
for (int i = 1;i <= n;i++) {
if (dsu.find(i) != i) {
node_ans[dsu.find(i)].first += node_ans[i].first;
node_ans[dsu.find(i)].second += node_ans[i].second;
}
}
vector<pair<int, ll>> ans;
for (int i = 1;i <= n;i++) if (dsu.find(i) == i) ans.push_back(node_ans[i]);
sort(ans.begin(), ans.end(), [&](pair<int, ll> a, pair<int, ll> b) {return a.first == b.first ? a.second < b.second : a.first>b.first;});
cout << ans[0].first + 1 << ' ' << ans[0].second << '\n';
return 0;
}
NC14419 线路规划的更多相关文章
- 百度地图开发之poi检索,线路规划
官方文档 http://lbsyun.baidu.com/index.php?title=androidsdk/guide/key 先去官方文档申请秘钥下载压缩文件等操作,参考 百度地图的秘钥申请 ...
- iOS调用第三方导航和线路规划
线路规划: https://blog.csdn.net/qq_19979539/article/details/51938995 百度地图:baidumap: 高德地图:iosamap: 腾讯地图:q ...
- 【Wannafly挑战赛4】F 线路规划 倍增+Kruskal+归并
[Wannafly挑战赛4]F 线路规划 题目描述 Q国的监察院是一个神秘的组织.这个组织掌握了整个帝国的地下力量,监察着Q国的每一个人.监察院一共有N个成员,每一个成员都有且仅有1个直接上司,而他只 ...
- [nowcoder_Wannafly挑战赛4_F]线路规划
[nowcoder_Wannafly挑战赛4_F]线路规划 试题描述 Q国的监察院是一个神秘的组织. 这个组织掌握了整个帝国的地下力量,监察着Q国的每一个人. 监察院一共有 \(N\) 个成员,每一个 ...
- Wannafly #4 F 线路规划
数据范围252501 劲啊 Q国的监察院是一个神秘的组织. 这个组织掌握了整个Q国的地下力量,监察着Q国的每一个人. 监察院一共有N个成员,每一个成员都有且仅有1个直接上司,而他只听从其上直接司的命令 ...
- iOS - 高德地图步行线路规划多点多条线路
项目集成高德地图遇到的问题: 高德地图的官方步行导航只针对单个起始点单条线路,驾车导航才有途径点多线路.现在项目是要步行导航多个点多条线路
- 利用dijkstra算法规划线路
# dijkstra# 1.在数据库内预先存放了北京市内最新的道路节点,选用优化了得dijkstra算法进行线路规划. 当输入起点和终点后,会计算出最短的路径.同时还能选择查看路径经过的道路节点 ...
- java学习规划
今天在网上看到一位大学生的java学习线路规划,觉得蛮适合我,就详细阅读了一下,规划路线应该适用于大部分学习java语言的人,贴出来与大家共勉. 在学习的过程中,不能急于去学习更多的知识,因为知识是无 ...
- Android百度地图开发05之公交信息检索 + 路线规划
在上一篇blog中介绍过POI检索的使用,本篇blog主要介绍公交信息检索和线路规划的内容. 公交信息检索 实际上,公交信息检索与POI检索.在线建议检索非常相似,也是把你需要检索的信息发送给百度地图 ...
- iOS百度地图路径规划和POI检索详细总结-b
路径规划.png 百度地图的使用 百度地图API的导入网上说了许多坑,不过我遇到的比较少,这里就放两个比较常见的吧.坑一: 奥联WIFI_xcodeproj.png 如上图所示,在infoplist里 ...
随机推荐
- [译] kubernetes:kube-scheduler 调度器代码结构概述
本文翻译自 https://github.com/kubernetes/community/blob/master/contributors/devel/sig-scheduling/scheduli ...
- MongoDB 增删改查 常用sql总结
本文为博主原创,转载请注明出处: 1.切换到指定数据库:如果不存在则创建 use database 2.查看所有文档 show tables show collections 3.创建表 #创建文档 ...
- CSS 3D - rotate旋转90度看不到的原理 和 解决方法
原理: 旋转元素的坐标有三个 :X(向右), Y(向左) , Z(向电脑屏幕的你) 当没有位移旋转元素时,元素 Z 坐标也会同着一起旋转 ,当一个物品旋转到90度时,我们只能看到它的厚度,而d ...
- 【面试题精讲】你了解String.intern方法吗
有的时候博客内容会有变动,首发博客是最新的,其他博客地址可能会未同步,认准https://blog.zysicyj.top 首发博客地址 系列文章地址 String.intern 方法是 Java 中 ...
- [转帖]Megacli常用命令汇总
MegaCli 是一款管理维护硬件 RAID 软件,可以通过它来了解当前 raid 卡的所有信息,包括 raid 卡的型号,raid 的阵列类型,raid 上各磁盘状态,等 .通常,我们对硬盘当前的状 ...
- Edge浏览器安装 wetab ChatGPT插件的简单步骤
Edge浏览器安装 wetab ChatGPT插件的简单步骤 背景 首先感谢 神通的 李诺帆老师, 之前一直使用. https://chat.jubianxingqiu.com/#/chat/1002 ...
- [转帖]gcc -O0 -O1 -O2 -O3 四级优化选项及每级分别做什么优化
相关博客http://blog.chinaunix.net/uid-24954950-id-2956476.html 相关博客http://blog.csdn.net/misiter/article/ ...
- 麒麟信安V3.4 安装PG15的过程V2.0
改版说明 上一次进行了PG的安装当时发现自己少加了一部分ossp的处理. 这里补充上...不然挺浪费时间的. 背景 发现基于OpenEuler的几个系统使用CentOS的rpm包 安装PG数据库时有问 ...
- JVM内存初步学习
JVM内存初步学习 最近在学习容器内的JVM运行, 简单总结了下学习结果, 但是感觉还是分不清楚很多地方: 同事帮忙进行了 native memory的监控, 主要信息简要如下: jvm刚运行起来 ...
- 从好玩到好用:程序员用AI提效的那些事儿
本片内容是[AI思维空间]ChatGPT纵横编程世界,点亮智慧火花的续作,主要记录组内开发小伙伴儿们在开发过程中的实际应用案例,记录典型案例,尽量不要和其他人重复,以解决开发过程中的实际问题为主,设计 ...