更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群
 
 
收钱吧正在和火山引擎数智平台(VeDI)跑出一条业务提效新通路。
 
相关数据显示,收钱吧的日服务人次就近5000万,累计服务人次超过500亿次。惊人的数字背后,收钱吧通过自建和与第三方厂商合作等方式,不断提升的企业数字化能力起到了重要的支撑作用。
 
一年前,收钱吧与火山引擎数智平台(VeDI)正式开展合作,火山引擎数智平台向收钱吧输出增长分析DataFinder、客户数据平台VeCDP和增长营销平台GMP三款数智产品,核心针对APP内用户精细化运营和企业内部针对BD岗位的高效管理商户场景,提供数字化产品能力支持,构建从数据洞察到数据分析再到数据应用的全链路一体化解决方案。
 
以收钱吧APP内的核心板块「老板圈」用户运营为例,「老板圈」是收钱吧APP为用户提供的商家信息交流平台,在「老板圈」内,用户从门店选址咨询到爆品经验分享,畅所欲言,如今的「老板圈」日活已经轻松突破10万,并成为收钱吧与其他聚合支付平台的差异化优势之一。
 
除了用户自发话题之外,「老板圈」还会推出系列官方活动——过去,因为活动上线的前期准备包括内容物料筹备、活动定向人群圈选、以及活动过程中数据洞察的前置部署等等,需要横跨多个部门,特别是活动人群圈选,需要等候数据分析团队排期,因此整个筹备过程往往需要7天甚至更久。
 
但在运用「DataFinder+VeCDP」产品组合之后,原本的活动上线筹备链路被改变:在内容物料准备完毕的基础上,活动运营员工通过VeCDP即可清晰地看到不同用户标签,通过判断哪一类与活动最为契合,即可完成自主调用;如果现有的标签无法满足活动需求,还可自己建立新标签,保证活动目标受众更为精准。另一方面,DataFinder自带的埋点分析模型,可以在活动进行过程中实时洞察各关键环节数据,并通过可视化形式展现,即便是运营岗位员工也能轻松看懂数据。
 
在近期完成的「老板圈」两周年庆典中,活动运营员工在完成内容物料准备后,只用了1小时便顺利上线活动,极大提升了工作效率。
 
此外,在针对BD岗位高效管理商户的场景中,通过「DataFinder+VeCDP+GMP」产品组合的运用,也有效改变了原本【唤醒沉睡商户】过程中信息触达流程较长、实效性较差、BD促活响应速度慢的局面,在具体操作上:
 
1、通过DataFinder实现以「分钟」为单位的用户活跃洞察(收钱吧APP内),并针对非活跃用户完成数据分析及归因
2、基于客户数据平台VeCDP底层数据的互通性,VeCDP可以直接用DataFinder在APP内洞察到的数据构建用户标签,再通过VeCDP的多主体转换能力,实现「哪些沉睡客户对应到哪个BD」的精准匹配
3、运用火山引擎GMP的智能营销能力实时发送需要加强维护的商户名单给对应的BD员工,敦促其加强联系,维护客情
 
目前,火山引擎数智平台(VeDI)通过系列数智产品,已经帮助收钱吧构建出业务应用层的数据飞轮,以业务场景中的数据消费为原点,实现贯穿数据洞察、数据分析和数据应用的全链路自转闭环,最终助力现业务增长。

点击跳转【火山引擎增长分析DataFinder】了解更多

收钱吧与火山引擎VeDI合作一年后 有了哪些新变化?的更多相关文章

  1. 如何又快又好实现 Catalog 系统搜索能力?火山引擎 DataLeap 这样做

      摘要 DataLeap 是火山引擎数智平台 VeDI 旗下的大数据研发治理套件产品,帮助用户快速完成数据集成.开发.运维.治理.资产.安全等全套数据中台建设,降低工作成本和数据维护成本.挖掘数据价 ...

  2. 火山引擎 DataLeap:3 个关键步骤,复制字节跳动一站式数据治理经验

    更多技术交流.求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,并进入官方交流群 DataLeap 是火山引擎数智平台 VeDI 旗下的大数据研发治理套件产品,帮助用户快速完成数据集成.开发.运维.治理. ...

  3. 火山引擎 DataLeap:揭秘字节跳动数据血缘架构演进之路

    更多技术交流.求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复[1]进入官方交流群 DataLeap 是火山引擎数智平台 VeDI 旗下的大数据研发治理套件产品,帮助用户快速完成数据集成.开发.运维 ...

  4. 火山引擎MARS-APM Plus x 飞书 |降低线上OOM,提高App性能稳定性

    通过使用火山引擎MARS-APM Plus的memory graph功能,飞书研发团队有效分析定位问题线上case多达30例,线上OOM率降低到了0.8‰,降幅达到60%.大幅提升了用户体验,为飞书的 ...

  5. 火山引擎 DataLeap 的 Data Catalog 系统公有云实践

      Data Catalog 通过汇总技术和业务元数据,解决大数据生产者组织梳理数据.数据消费者找数和理解数的业务场景.本篇内容源自于火山引擎大数据研发治理套件 DataLeap 中的 Data Ca ...

  6. 还原火山引擎 A/B 测试产品——DataTester 私有化部署实践经验

      作为一款面向ToB市场的产品--火山引擎A/B测试(DataTester)为了满足客户对数据安全.合规问题等需求,探索私有化部署是产品无法绕开的一条路.   在面向ToB客户私有化的实际落地中,火 ...

  7. 火山引擎DataLeap数据调度实例的 DAG 优化方案

    更多技术交流.求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,并进入官方交流群 实例 DAG 介绍 DataLeap 是火山引擎自研的一站式大数据中台解决方案,集数据集成.开发.运维.治理.资产管理能力 ...

  8. JuiceFS 在火山引擎边缘计算的应用实践

    火山引擎边缘云是以云计算基础技术和边缘异构算力结合网络为基础,构建在边缘大规模基础设施之上的云计算服务,形成以边缘位置的计算.网络.存储.安全.智能为核心能力的新一代分布式云计算解决方案. 01- 边 ...

  9. 火山引擎 DataLeap:一家企业,数据体系要怎么搭建?

    更多技术交流.求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复[1]进入官方交流群 导读:经过十多年的发展,数据治理在传统行业以及新兴互联网公司都已经产生落地实践.字节跳动也在探索一种分布式的数据治 ...

  10. 火山引擎 A/B 测试产品——DataTester 私有化架构分享

    作为一款面向 ToB 市场的产品--火山引擎A/B测试(DataTester)为了满足客户对数据安全.合规问题等需求,探索私有化部署是产品无法绕开的一条路. 在面向 ToB 客户私有化的实际落地中,火 ...

随机推荐

  1. 一文读懂计算机底层网络原理,包括TCP、UDP、header,什么是包、帧、段等关键问题

    说到计算机网络原理,大家可能马上联想到,七层协议,传输层,链路层,三次握手四次挥手:前端的同学,还会想到我们用Crome F12的network里面的headers,状态码等.后端同学可能会联想到,抓 ...

  2. python代码签到学习同

    仅用于学习使用 import requests,json,time #填入Cookie headers={ "Cookie": "", "User-A ...

  3. oceanbase 数据库SQL优化 (把你的脑袋当成CBO)

    OB一哥们找我优化条SQL,反馈在OceanBase存储过程执行时间很慢,需要626秒才能出结果,安排. INSERT INTO insurance_stat_sx (id, stat_date, c ...

  4. 七天.NET 8操作SQLite入门到实战 - 第二天 在 Windows 上配置 SQLite环境

    前言 SQLite的一个重要的特性是零配置的.无需服务器,这意味着不需要复杂的安装或管理.它跟微软的Access差不多,只是一个.db格式的文件.但是与Access不同的是,它不需要安装任何软件,非常 ...

  5. Java笔记——数组静态初始化开始

    一维数组: 静态初始化: 定义格式:(1)数据类型[] 数组名 = new 数组类型[] (2)数组类型[] 数组名 ={元素1,元素2,.....} 练习:数组元素逆序: public static ...

  6. 赛意SMOM和金蝶云星空单据接口对接

    赛意SMOM和金蝶云星空单据接口对接 数据源系统:金蝶云星空 金蝶K/3Cloud在总结百万家客户管理最佳实践的基础上,提供了标准的管理模式:通过标准的业务架构:多会计准则.多币别.多地点.多组织.多 ...

  7. 洛谷4055 [JSOI2009]游戏(二分图博弈)

    例题:在N×M的迷宫中有一个棋子,小 AA 首先任意选择棋子放置的位置.然后,小 YY 和小 AA 轮流将棋子移动到相邻的格子里.游戏的规则规定,在一次游戏中,同一个格子不能进入两次,且不能将棋子移动 ...

  8. Android Studio 学习-第三章 Activity 第一组

    事先申明:所有android 类型的学习记录全部基于<第一行代码 Android>第三版,在此感谢郭霖老师的书籍帮助. 1.手动创建Activity 在Project类型目录中寻找到 项目 ...

  9. 第一行代码 Android 第三版读后感

    <第一行代码Android 第三版>是一本非常好的Android开发入门书籍.本书结合作者的丰富经验和实际案例,通过一步一步的介绍,详细地讲解了Android开发的各个方面,包括Andro ...

  10. 关于yolov3在训练自己数据集时容易出现的bug集合,以及解决方法

    早先写了一篇关于yolov3训练自己数据集的博文Pytorch实现YOLOv3训练自己的数据集 其中很详细的介绍了如何的训练自定义的数据集合,同时呢笔者也将一些容易出现的bug写在了博文中,想着的是可 ...