开发者只需在代码中定义一些变量,Pluto 就能基于这些变量自动创建与管理必要的云资源组件,达到简化部署和管理云基础设施的目的,让开发者更容易使用云。

这里的云资源并非指 IaaS,而是指 BaaS、FaaS 等托管资源组件。这类托管组件相较于自建实例通常具有更高的可靠性与更低的成本。

这篇文章将介绍 Pluto 的安装步骤与示例,帮助开发者熟悉 Pluto 的特性。(Solo社区 投稿)

安装

前置条件

  • Node.js: Pluto 支持使用 TypeScript 编写云应用程序。
  • Pulumi: Pluto 使用 Pulumi 与云平台(AWS 或 K8s)进行交互,部署云资源。

Pluto CLI

Pluto 命令行工具利用 npm 进行安装:

  1. npm install -g @plutolang/cli

验证是否安装成功:

  1. pluto --version

Hello, Pluto

接下来,开始创建并部署一个 Pluto 项目。

创建 Pluto 项目

通过运行以下命令,使用 Pluto CLI 创建 Pluto 项目:

  1. pluto new

该命令将交互式地创建一个项目,并使用提供的项目名称创建一个目录。下面是一个输出示例:

  1. $ pluto new
  2. ? Project name hello-pluto
  3. ? Stack name dev
  4. ? Select a platform AWS
  5. ? Select an IaC engine Pulumi
  6. Info: Created a project, hello-pluto

编写业务代码

使用你习惯的编辑器,在 <project_root>/src/index.ts 编写如下代码:

  1. import { Router, Queue, KVStore, CloudEvent, HttpRequest, HttpResponse } from "@plutolang/pluto";
  2. const router = new Router("router");
  3. const queue = new Queue("queue");
  4. const kvstore = new KVStore("kvstore");
  5. // Publish the access time to the queue, and respond with the last access time.
  6. router.get("/access", async (req: HttpRequest): Promise<HttpResponse> => {
  7. const name = req.query["name"] ?? "Anonym";
  8. await queue.push(JSON.stringify({ name, accessAt: `${Date.now()}` }));
  9. const lastAccess = await kvstore.get(name).catch(() => undefined);
  10. const respMsg = lastAccess
  11. ? `Hello, ${name}! The last access was at ${lastAccess}`
  12. : `Hello, ${name}!`;
  13. return { statusCode: 200, body: respMsg };
  14. });
  15. // Subscribe to messages in the queue and store them in the KV database.
  16. queue.subscribe(async (evt: CloudEvent): Promise<void> => {
  17. const data = JSON.parse(evt.data);
  18. await kvstore.set(data["name"], data["accessAt"]);
  19. return;
  20. });

这段代码包含 3 个资源变量和 2 个处理过程:

  • 一个 HTTP 服务 router,接受 /access HTTP 请求,请求中将本次的访问时间发布到消息队列 queue,然后从 KV 数据库 kvstore 中获取上一次访问时间,并返回。
  • 一个消息队列 queue,有一个订阅者,将消息队列中的消息保存到 KV 数据库 kvstore 中。
  • 一个 KV 数据库 kvstore,用来保存用户的上一次访问时间。

部署应用

执行下面这条命令就能将应用发布到起初你配置的云平台上:

  1. pluto deploy

如果你指定的云平台是 AWS,请保证 AWS_REGION 环境变量被正确配置,例如:

  1. export AWS_REGION=us-east-1

Pluto 将会在你指定的云平台上创建 3 个资源组件和 2 个函数对象,以 AWS 为例,将会创建:

  • 1 个命名为 router 的 ApiGateway
  • 1 个命名为 queue 的 SNS
  • 1 个命名为 kvstore 的 DynamoDB
  • 2 个名字以 function 开头的 Lambda 函数

多平台部署

如果你想部署到其他云平台可以通过创建新的 stack,并在部署时指定 stack 的方式进行:

创建新的 stack:

  1. pluto stack new

部署时指定 stack:

  1. pluto deploy --stack <new_stack>

更多资源

Pluto 的主要思路是使用静态程序分析和 IaC 等技术让开发者定义一个变量就自动创建一个云平台上的资源组件。 Pluto 目标是帮助个人开发者更轻松地构建云原生应用程序,降低云能力的上手难度。

Pluto 还处于非常早期的阶段,欢迎感兴趣的大佬们参与共建,如果你在使用 AWS 或者 K8s,可以给我们提需求了。同时有任何想法或者建议,都非常欢迎,说出来,你的想法就会在后续版本实现。欢迎加入我们的 Slack 和 钉钉群: 40015003990。

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