1、RabbitMQ的一大特色是消息的可靠性,那么它是如何保证消息可靠性的呢?

消息持久化。可以将Queue,Exchange,Message都设置为可持久化的。为了保证RabbitMQ在退出,服务重启或者crash等异常情况下,也不会丢失消息。

2、RabbitMQ服务异常,重启时候怎么保证消息不丢失,持久化的实现?

1、Queue(消息队列)的持久化是通过durable=true来实现的。

Connection connection = connectionFactory.newConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
//关键的是第二个参数设置为true,即durable=true.
channel.queueDeclare("queue.persistent.name", true, false, false, null);
/到这步仅仅是做到了消息队列的持久化,还没有做消息持久化。

2、Message(消息)的持久化 ,通过设置消息是持久化的标识。

//MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN
channel.basicPublish("exchange.persistent", "persistent", MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN, "persistent_test_message".getBytes());

3、Exchange(交换机)的持久化 。

//即在声明的时候讲durable字段设置为true即可。
channel.exchangeDeclare(exchangeName, “direct/topic/header/fanout”, true);

3、死信队列是什么?

1、死信队列是一个普通的队列,它没有消费者,用来存储有超时时间信息的消息,并且可以设置当消息超时(ttl),等待消息超时,将消息转发到指定的Router队列。

2、“死信”是RabbitMQ中的一种消息机制,当你在消费消息时,如果队列里的消息出现以下情况:

  1. 消息被否定确认,使用 channel.basicNack 或 channel.basicReject ,并且此时requeue 属性被设置为false
  2. 消息在队列的存活时间超过设置的TTL时间。
  3. 消息队列的消息数量已经超过最大队列长度。

“死信”消息会被RabbitMQ进行特殊处理,如果配置了死信队列信息,那么该消息将会被丢进死信队列中,如果没有配置,则该消息将会被丢弃。

3、延时队列和转发队列是什么?

延时队列:就是用来存放需要在指定时间被处理的元素的队列。

转发队列:用来接收死信队列超时消息,在接收到之后,消费者将消息解析,获取queueName,body,再向所获取的queueName队列发送一条消息,内容为body。

分析:首先rabbitmq自己是不具备延时的功能的,除了使用官方提供的插件之外,我们还可以通过TTL(设置超时时间的方式)+ DLX(一个死信队列) + Router(转发队列)来实现。

4、怎么设置消息超时时间ttl?

  TTLTTL是RabbitMQ中一个消息或者队列的属性,表明一条消息或者该队列中的所有消息的最大存活时间,单位是毫秒。如果一条消息设置了TTL属性或者进入了设置TTL属性的队列,那么这条消息如果在TTL设置的时间内没有被消费,则会成为“死信”。

1、设置在队列上:如果设置了队列的TTL属性,那么一旦消息过期,就会被队列丢弃。

2、ttl可以设置在消息上:消息即使过期,也不一定会被马上丢弃,因为消息是否过期是在即将投递到消费者之前判定的,如果当前队列有严重的消息积压情况,则已过期的消息也许还能存活较长时间。

设置这个TTL值呢?有两种方式,2种是在创建队列的时候设置队列的“x-message-ttl”属性,如下:

//第一种这样所有被投递到该队列的消息都最多不会存活超过6s。
Map<String, Object> args = new HashMap<String, Object>();
args.put("x-message-ttl", 6000);
channel.queueDeclare(queueName, durable, exclusive, autoDelete, args);
//第二种针对每条消息设置TTL
AMQP.BasicProperties.Builder builder = new AMQP.BasicProperties.Builder();
builder.expiration("6000");
AMQP.BasicProperties properties = builder.build();
channel.basicPublish(exchangeName, routingKey, mandatory, properties, "msg body".getBytes());

4、延时队列如何通过rabbitmq来实现呢?

第一种:

  原理:生产者生产一条延时消息,根据需要延时时间的不同,设置不同的延时队列,每个队列都设置了不同的TTL属性,并绑定在同一个死信交换机中,消息过期后,根据routingkey的不同,又会被路由到不同的死信队列中,再等待消息超时,将消息转发到指定的Router队列。消费者只需要监听对应的死信队列进行处理即可。

第二种:使用rabbitmq插件实现。

如果不能实现在消息粒度上添加TTL,并使其在设置的TTL时间及时死亡,就无法设计成一个通用的延时队列。

https://www.cnblogs.com/shihaiming/p/11081948.html

https://www.cnblogs.com/mfrank/p/11260355.html

												

rabbitMq消息持久化机制,和延时队列的更多相关文章

  1. Python RabbitMQ消息持久化

    RabbitMQ消息持久化:就是将队列中的消息永久的存放在队列中.   处理方案: # 在实例化时加入durable=True来确认消息的实例化,客户端服务端都要写 channel.queue_dec ...

  2. RabbitMQ高级之消息限流与延时队列

    人生终将是场单人旅途,孤独之前是迷茫,孤独过后是成长. 楔子 本篇是消息队列RabbitMQ的第五弹. 上篇本来打算讲述RabbitMQ的一些高级用法: 如何保证消息的可靠性? 消息队列如何进行限流? ...

  3. RabbitMQ消息确认机制

    文章目录 1. 事务机制2. Confirm模式2.1 生产者2.1.1 普通Confirm模式2.1.2 批量Confirm模式2.1.3 异步Confirm模式2.2 消费者3. 其他 消费者如何 ...

  4. ActiveMQ的几种消息持久化机制

    为了避免意外宕机以后丢失信息,需要做到重启后可以恢复消息队列,消息系统一般都会采用持久化机制. ActiveMQ的消息持久化机制有JDBC,AMQ,KahaDB和LevelDB,无论使用哪种持久化方式 ...

  5. rabbitmq 消息持久化

    rabbitmq 消息持久化 2016-02-18 11:19 224人阅读 评论(0) 收藏 举报  分类: 综合(15)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 二: 任务分发 & ...

  6. ActiveMQ的消息持久化机制

    为了避免意外宕机以后丢失信息,需要做到重启后可以恢复消息队列,消息系统一般都会采用持久化机制. ActiveMQ的消息持久化机制有JDBC,AMQ,KahaDB和LevelDB,无论使用哪种持久化方式 ...

  7. RabbitMQ 消息确认机制以及lazy queue+ disk消息持久化

    一:Basic的一些属性,一些方法 1. 消费端的确认 自动确认: message出队列的时候就自动确认[broke] basicget... 手工确认: message出队列之后,要应用程序自己去确 ...

  8. RabbitMQ的持久化机制

    一.问题的引出 RabbitMQ的一大特色是消息的可靠性,那么它是如何保证消息可靠性的呢?——消息持久化.为了保证RabbitMQ在退出,服务重启或者crash等异常情况下,也不会丢失消息,我们可以将 ...

  9. RabbitMQ 消息应答机制(message acknowledgments)

    消息应答机制是一个很重要的功能,它能保证消息队列中的某个消息是否被成功处理.如果RabbitMQ server收到Consumer端发来的应答信号,就会将Consumer刚才处理的消息删除,并发送下一 ...

  10. 探秘 RocketMQ 消息持久化机制

    我们知道 RocketMQ 是一款高性能.高可靠的分布式消息中间件,高性能和高可靠是很难兼得的.因为要保证高可靠,那么数据就必须持久化到磁盘上,将数据持久化到磁盘,那么可能就不能保证高性能了. Roc ...

随机推荐

  1. 用友NC产品接口开发,通过轻易云数据集成平台快速调用

    通过用友NC产品的 UAP V63平台.插件相关处理.相关业务逻辑处理课程目标与要求课程内容课程目标与要求业务逻辑处理外部系统信息设置节点新建外部系统默认匹配规则:仅按对照表:外部系统数据与UAP.接 ...

  2. [AI]生物本能vs机器人工程:谁才有“意识”?

    [AI]生物本能vs机器人工程:谁才有"意识"? 引子 我们已经就人类意识的初级形式和高级形式进行了初步探讨.通过对比分析,我们将初级意识定义为可以无需高级意识参与的本能反应.而高 ...

  3. 离散傅里叶变换DFT的应用

    目录 一维DFT 1 DFT的相关内容 2 DFT计算结果验证 3 DFT的时频曲线分析 4 DFT的应用 二维DFT 1 DFT在图像处理时的相关内容 2 DFT滤波应用 一维DFT 1 DFT的相 ...

  4. 【UniApp】-uni-app-全局数据和局部数据

    前言 好,经过上个章节的介绍完毕之后,了解了一下 uni-app-全局样式和局部样式 那么了解完了全局样式和局部样式之后,这篇文章我再来给大家介绍一下 UniApp 中全局数据和局部数据 搭建演示环境 ...

  5. java-导出pdf

    前言:   纯代码画pdf格式 <!-- iText PDF --> <dependency> <groupId>com.itextpdf</groupId& ...

  6. 【scikit-learn基础】--『预处理』之 正则化

    数据的预处理是数据分析,或者机器学习训练前的重要步骤.通过数据预处理,可以 提高数据质量,处理数据的缺失值.异常值和重复值等问题,增加数据的准确性和可靠性 整合不同数据,数据的来源和结构可能多种多样, ...

  7. Net 高级调试之十四:线程同步的基础知识和常见的同步原语

    一.介绍 今天是<Net 高级调试>的第十四篇文章,这篇文章我们主要介绍和线程相关的内容,当然不是教你如何去写多线程,更不会介绍多线程的使用方法和API,今天,我们主要讲一下锁,一说到多线 ...

  8. 安卓app填写域名和端口后点击保存没有反应(填错注册信息)

    解决方法:域名填写错误导致(仔细检查填写的域名和端口是否正常,注册的信息是否与填写的一致) ​ 域名是:3q9l302537.wicp.vip 中间有个字母 l 不是数字 1 填写成了:3q91302 ...

  9. Asp .Net Core系列:基于MySQL的DBHelper帮助类和SQL Server的DBHelper帮助类

    目录 MySQLDBHelper MSSQLDBHelper MySQLDBHelper app.config中添加配置 <connectionStrings> <add name= ...

  10. 最新消息:OpenAI GPT Store 正式上线,GPTs 应用商店来了!

    OpenAI推出的两款新产品和服务:GPT Store和ChatGPT Team,提供了许多全新的解决方案和功能,旨在帮助用户更轻松地使用和构建GPT工具,同时也增加了公司的收入来源.GPT Stor ...