rabbitMq消息持久化机制,和延时队列
1、RabbitMQ的一大特色是消息的可靠性,那么它是如何保证消息可靠性的呢?
消息持久化。可以将Queue,Exchange,Message都设置为可持久化的。为了保证RabbitMQ在退出,服务重启或者crash等异常情况下,也不会丢失消息。
2、RabbitMQ服务异常,重启时候怎么保证消息不丢失,持久化的实现?
1、Queue(消息队列)的持久化是通过durable=true来实现的。
Connection connection = connectionFactory.newConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
//关键的是第二个参数设置为true,即durable=true.
channel.queueDeclare("queue.persistent.name", true, false, false, null);
/到这步仅仅是做到了消息队列的持久化,还没有做消息持久化。
2、Message(消息)的持久化 ,通过设置消息是持久化的标识。
//MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN
channel.basicPublish("exchange.persistent", "persistent", MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN, "persistent_test_message".getBytes());
3、Exchange(交换机)的持久化 。
//即在声明的时候讲durable字段设置为true即可。
channel.exchangeDeclare(exchangeName, “direct/topic/header/fanout”, true);
3、死信队列是什么?
1、死信队列是一个普通的队列,它没有消费者,用来存储有超时时间信息的消息,并且可以设置当消息超时(ttl),等待消息超时,将消息转发到指定的Router队列。
2、“死信”是RabbitMQ中的一种消息机制,当你在消费消息时,如果队列里的消息出现以下情况:
- 消息被否定确认,使用
channel.basicNack或channel.basicReject,并且此时requeue属性被设置为false。 - 消息在队列的存活时间超过设置的TTL时间。
- 消息队列的消息数量已经超过最大队列长度。
“死信”消息会被RabbitMQ进行特殊处理,如果配置了死信队列信息,那么该消息将会被丢进死信队列中,如果没有配置,则该消息将会被丢弃。
3、延时队列和转发队列是什么?
延时队列:就是用来存放需要在指定时间被处理的元素的队列。
转发队列:用来接收死信队列超时消息,在接收到之后,消费者将消息解析,获取queueName,body,再向所获取的queueName队列发送一条消息,内容为body。
分析:首先rabbitmq自己是不具备延时的功能的,除了使用官方提供的插件之外,我们还可以通过TTL(设置超时时间的方式)+ DLX(一个死信队列) + Router(转发队列)来实现。
4、怎么设置消息超时时间ttl?
TTL:TTL是RabbitMQ中一个消息或者队列的属性,表明一条消息或者该队列中的所有消息的最大存活时间,单位是毫秒。如果一条消息设置了TTL属性或者进入了设置TTL属性的队列,那么这条消息如果在TTL设置的时间内没有被消费,则会成为“死信”。
1、设置在队列上:如果设置了队列的TTL属性,那么一旦消息过期,就会被队列丢弃。
2、ttl可以设置在消息上:消息即使过期,也不一定会被马上丢弃,因为消息是否过期是在即将投递到消费者之前判定的,如果当前队列有严重的消息积压情况,则已过期的消息也许还能存活较长时间。
设置这个TTL值呢?有两种方式,2种是在创建队列的时候设置队列的“x-message-ttl”属性,如下:
//第一种这样所有被投递到该队列的消息都最多不会存活超过6s。
Map<String, Object> args = new HashMap<String, Object>();
args.put("x-message-ttl", 6000);
channel.queueDeclare(queueName, durable, exclusive, autoDelete, args);
//第二种针对每条消息设置TTL
AMQP.BasicProperties.Builder builder = new AMQP.BasicProperties.Builder();
builder.expiration("6000");
AMQP.BasicProperties properties = builder.build();
channel.basicPublish(exchangeName, routingKey, mandatory, properties, "msg body".getBytes());
4、延时队列如何通过rabbitmq来实现呢?
第一种:
原理:生产者生产一条延时消息,根据需要延时时间的不同,设置不同的延时队列,每个队列都设置了不同的TTL属性,并绑定在同一个死信交换机中,消息过期后,根据routingkey的不同,又会被路由到不同的死信队列中,再等待消息超时,将消息转发到指定的Router队列。消费者只需要监听对应的死信队列进行处理即可。
第二种:使用rabbitmq插件实现。
如果不能实现在消息粒度上添加TTL,并使其在设置的TTL时间及时死亡,就无法设计成一个通用的延时队列。
https://www.cnblogs.com/shihaiming/p/11081948.html
https://www.cnblogs.com/mfrank/p/11260355.html
rabbitMq消息持久化机制,和延时队列的更多相关文章
- Python RabbitMQ消息持久化
RabbitMQ消息持久化:就是将队列中的消息永久的存放在队列中. 处理方案: # 在实例化时加入durable=True来确认消息的实例化,客户端服务端都要写 channel.queue_dec ...
- RabbitMQ高级之消息限流与延时队列
人生终将是场单人旅途,孤独之前是迷茫,孤独过后是成长. 楔子 本篇是消息队列RabbitMQ的第五弹. 上篇本来打算讲述RabbitMQ的一些高级用法: 如何保证消息的可靠性? 消息队列如何进行限流? ...
- RabbitMQ消息确认机制
文章目录 1. 事务机制2. Confirm模式2.1 生产者2.1.1 普通Confirm模式2.1.2 批量Confirm模式2.1.3 异步Confirm模式2.2 消费者3. 其他 消费者如何 ...
- ActiveMQ的几种消息持久化机制
为了避免意外宕机以后丢失信息,需要做到重启后可以恢复消息队列,消息系统一般都会采用持久化机制. ActiveMQ的消息持久化机制有JDBC,AMQ,KahaDB和LevelDB,无论使用哪种持久化方式 ...
- rabbitmq 消息持久化
rabbitmq 消息持久化 2016-02-18 11:19 224人阅读 评论(0) 收藏 举报 分类: 综合(15) 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 二: 任务分发 & ...
- ActiveMQ的消息持久化机制
为了避免意外宕机以后丢失信息,需要做到重启后可以恢复消息队列,消息系统一般都会采用持久化机制. ActiveMQ的消息持久化机制有JDBC,AMQ,KahaDB和LevelDB,无论使用哪种持久化方式 ...
- RabbitMQ 消息确认机制以及lazy queue+ disk消息持久化
一:Basic的一些属性,一些方法 1. 消费端的确认 自动确认: message出队列的时候就自动确认[broke] basicget... 手工确认: message出队列之后,要应用程序自己去确 ...
- RabbitMQ的持久化机制
一.问题的引出 RabbitMQ的一大特色是消息的可靠性,那么它是如何保证消息可靠性的呢?——消息持久化.为了保证RabbitMQ在退出,服务重启或者crash等异常情况下,也不会丢失消息,我们可以将 ...
- RabbitMQ 消息应答机制(message acknowledgments)
消息应答机制是一个很重要的功能,它能保证消息队列中的某个消息是否被成功处理.如果RabbitMQ server收到Consumer端发来的应答信号,就会将Consumer刚才处理的消息删除,并发送下一 ...
- 探秘 RocketMQ 消息持久化机制
我们知道 RocketMQ 是一款高性能.高可靠的分布式消息中间件,高性能和高可靠是很难兼得的.因为要保证高可靠,那么数据就必须持久化到磁盘上,将数据持久化到磁盘,那么可能就不能保证高性能了. Roc ...
随机推荐
- 【uniapp】学习笔记day03 | 页面制作【外包杯】
一.开发层级结构介绍 page.json 对uniapp进行全局配置,决定页面文件的路径.窗口样式.原生的导航栏.底部的原生tabbbar manifest.json 应用的配置文件,指定应用的名称. ...
- ZooKeeper论文阅读笔记
ZooKeeper论文传送门 介绍 ZooKeeper 是一个开源的分布式协调服务,它提供了高可用性和一致性的数据管理和协调功能.它被设计用于构建可靠的分布式系统,并提供了一组简单而强大的 wait- ...
- C#中HttpWebQuest发起HTTP请求,如何设置才能达到最大并发和性能
在C#中使用HttpWebRequest发起HTTP请求时,达到最大并发和性能可以从以下几个方面改进: 1. ServicePointManager设置 ServicePointManager 类是一 ...
- 【WCH以太网接口系列芯片】基于CH395的组播请求(IGMP)
在上一篇文章中,我们通过直连电脑测试了CH395在组播环境中进行数据的收发,但在实际的使用场景中更多的是将CH395接入局域网环境中.因此,我们需要使用到一个协议--IGMP(Internet Gro ...
- [CF1168C] And Reachability
And Reachability 题面翻译 题目描述 Toad Pimple 有一个整数数组 \(a_1,\dots,a_n\). 当 \(x < y\) 且存在 \(x = p_1 < ...
- 2023第八届上海市大学生网络安全大赛-磐石行动(misc+crypto) WP
Crypto bird 题目 docx文档出现: 我的解答: 使用在线工具即可:https://www.dcode.fr/birds-on-a-wire-cipher flag{birdislovel ...
- .NET8 AOT和JIT的性能,谁更高呢?
一: 有人问:.NET8 AOT和JIT的性能,谁更高呢? 原文:.NET8 AOT和JIT的性能,谁更高呢? 其实这个答案非常明显,那就是JIT的性能更高.为什么?原因在哪?因为JIT是随时可能分层 ...
- 【UniApp】-uni-app-数据缓存
前言 好,经过上个章节的介绍完毕之后,给大家补充了一下 uni-app-数据传递的内容 那么补充了 uni-app-数据传递的内容之后,这篇文章来给大家介绍一下 uni-app-数据缓存 搭建项目 首 ...
- 欧奈尔的RPS指标如何使用到股票预测
前言 1988年,欧奈尔将他的投资理念写成了<笑傲股市How to Make Money in Stocks>.书中总结了选股模式CANSLIM模型,每一个字母都代表一种尚未发动大涨势的潜 ...
- ElasticSearch-document文档数据-增删改
文档就是相当于每条记录. 每个文档(数据记录行)都有几个元数据,分别是: _index,表示该文档是那个索引中的. _type,表示文档的类型 _id,文档的唯一ID编号 _score,相关性分数. ...