随着人工智能、大数据的时代到来,学习Python的必要性已经显得不言而喻。我经常逛youtube,发现不仅仅是以编程为职业的程序员,证券交易人员,生物老师,高级秘书......甚至许多自由撰稿人,设计师都在学习Python。

看过李开复老师的演讲和书籍的同学就知道,我一点也没有言过其实。对于学习Python的重要性,这里不再赘述。今天整理的教程,是给零基础的同学入门Python。

入门知识

  1. Linux入门知识
  2. 学习使用Vim编辑器
  3. 快速认识&掌握Git

基础学习

  1. MySQL基础入门
  2. SQLAlchemy 基础教程
  3. Python3 简明教程
  4. Python版设计模式实践

Web框架基础

  1. Python Flask Web框架
  2. Django 基础教程
  3. Flask 框架搭建个人博客
  4. Flask 实现简单聊天室

基础巩固与运用

  1. Python 破解验证码

通过一个简单的例子来实现破解验证码。从中我们可以学习到 Python 基本知识,PIL 模块的使用和破解验证码的原理。

2. Python 图片转字符画

用 50 行 Python 代码完成图片转字符画小工具。通过本实验将学习到 Linux 命令行操作,Python 基础,pillow 库的使用,argparse 库的使用。

3. Python3 实现色情图片识别

使用 Python3 去识别图片是否为色情图片,我们会使用到 PIL 这个图像处理库,会编写算法来划分图像的皮肤区域。其中涉及到Python3 基础知识,肤色像素检测与皮肤区域划分算法,Pillow 及argparse 的使用。

4. Python3 图片隐写术

通过Python3实现将关键信息隐藏在图片的效果,主要目的是为了不让预期接收者以外的人知晓传递的内容。与电视剧中使用特殊墨水传递信息一样,表面看就是一张什么都没写的白纸,实则暗藏着重要信息。

5. 200 行 Python 代码实现 2048

仅用200行的 python 代码完成2048小游戏的编写。通过本实验将学习 Python 基本知识,状态机的概念,以及编写 python 游戏的步骤。

6. Python文本解析器

使用 Python 来解析纯文本生成 HTML 页面的小程序。从中我们将使用Python基础语法知识以及HTML标记语言知识,以及如何用 Python 将纯文本分成一个一个的文本块,并对它对解析。文本中使用部分简单的 Markdown 语法。通过学习加深巩固Python、HTML的基础知识。

7. Python实现3D建模工具

基于OpenGL实现一般CAD软件都会具备的基础功能:渲染显示3D空间的画面并可以操作3D空间中物体。

8. Python实现模板引擎

模版引擎使得用户界面能够与业务数据分离,前端与后端分离,它通常用于渲染页面文件。本课程将使用Python实现一个具备基础功能的模板引擎。

9. Python3 & OpenCV 视频转字符动画

使用 OpenCV 处理图片视频,将视频转为字符画序列,再在终端中播放字符动画。除了 OpenCV 的操作,还会了解光标定位转义编码的使用。

10. 使用 Python 定制词云

使用 Python3 的 wordcloud 扩展包制作词云,并通改进 wordcloud 使其能够制作中文词云。此外,还将分享如何用自己喜欢的图片作为词云轮廓对词云进行定制。

11. Python 实现简单滤镜

在这个人人自拍的年代,每个人的智能手机中至少都装了一款美颜相机或者美图软件,而这些软件实现美图功能又主要是靠滤镜来实现的。本教程带领大家使用 Python 编写一个简单的滤镜程序。

12. 川普撞脸希拉里(基于 OpenCV 的面部特征交换)

通过 OpenCV 库来实现人脸面部特征交换,其实就是将第二张人脸的眼睛、鼻子和嘴巴通过程序自动裁剪适配并覆盖到第一张人脸上,并且为了使得修改后的照片看着更加自然,我们还需要调整皮肤颜色。

13. Python3 智能裁切图片

裁剪图片时,需要尽可能保留下图片中最关键或最重要的信息。在本课程里我们将学习如何使用 Python3 智能的裁切图片。

14. Python 实现简单画板

相信用过 Windows 的同学一定都对 Windows 自带的画板不陌生吧,虽然功能简单却也还实用。今天我们就是要利用 Pygame 模块来自己实现一个功能更加简单的画板。

15.微信变为聊天机器人

现在的日常生活已经离不开微信,本文将会抛砖引玉演示如何使用Python调用微信API做一些有意思的东西。

16. 使用 Python 解数学方程

用 python 解决数学题。 说到数学题,相信大家都不陌生,从小学到大学都跟数学打交道。 其中初中的方程组,高中的二次曲线,大学的微积分最为头疼,今天我们将使用 python 来解决方程组问题,微积分问题,矩阵化简。

17. 使用 Python 创建照片马赛克

使用 Python 创建照片马赛克。我们将目标图像划分成较小图像的网格,并用适当的图像替换网格中的每一小块,创建原始图像的照片马赛克。

怎么学习这些教程?

我经常在国外的论坛上看到这样的句子“ah yes, good stuff! ... yet another link in my collection I'll never visit again”。意思是看到一篇资源帖,点个赞收藏一下,然后永远不会再去打开。人人都有收藏癖,歪果仁也不例外,怎么去有效利用自己收藏的资源?

一、制定学习计划

在网上找到自己喜欢的,想去学习的东西,就立即加入到自己的日历当中去,设置一个提醒。不要简简单单地收藏网页或者打个“Mark”。

当你花时间去找资源,会给自己一种在为学习而忙碌的错觉。如果你收藏起来不去学习,所有浏览网页月寻找的时间,全都会成为“沉没成本”。那还不如一开始就去看剧玩游戏来的痛快。

二、切割学习

遇到像今天这样整合类资源,要一个一个去看,学完一个,再学下一个。一次给你1000个碗,谁家媳妇也洗不完,看了要晕倒的,但是一次只给她一个,慢慢就能洗完了。学习也是这样。

实际上,以上的教程都是在线Linux中进行,环境都不用配置,每个教程又分成若干个小实验,小章节。你可以随时打开,随时保存学习进度。

最后,祝大家学习进步!加油!

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