在启动一个应用的时候,发现其中有一处数据加载要数分钟,刚开始以为是需要load的数据比较多的缘故,查了一下数据库有6条左右,但是单独写了一个数据读取的方法,将这6万多条全部读过来,却只需要不到10秒钟,就觉得这里面肯定有问题,于是仔细看其中的逻辑,其中有一段数据去重的逻辑,就是记录中存在某几个字段相同的,就认为是重复数据,就需要将重复数据给过滤掉。这里就用到了一个List来存放这几个字段所组成的主键,如果发现相同的就不处理,代码无非就是下面这样:

  1. List<string> uniqueKeyList = new ArrayList<string>();
  2. //......
  3. if (uniqueKeyList.contains(uniqueKey)) {
  4. continue;
  5. }
  6. </string></string>

根据键去查找是不是已经存在了,来判断是否重复数据。经过分析,这一块耗费了非常多的时候,于是就去查看ArrayList的contains方法的源码,发现其最终会调用他本身的indexOf方法:

  1. public int indexOf(Object elem) {
  2. if (elem == null) {
  3. for (int i = 0; i < size; i++)
  4. if (elementData[i]==null)
  5. return i;
  6. } else {
  7. for (int i = 0; i < size; i++)
  8. if (elem.equals(elementData[i]))
  9. return i;
  10. }
  11. return -1;
  12. }

原来在这里他做的是遍历整个list进行查找,最多可能对一个键的查找会达到6万多次,也就是会扫描整个List,验怪会这么慢了。

于是将原来的List替换为Set:

  1. Set<string> uniqueKeySet = new HashSet<string>();
  2. //......
  3. if (uniqueKeySet.contains(uniqueKey)) {
  4. continue;
  5. }

速度一下就上去了,在去重这一块最多花费了一秒钟,为什么HashSet的速度一下就上去了,那是因为其内部使用的是Hashtable,这是HashSet的contains的源码:

  1. public boolean contains(Object o) {
  2. return map.containsKey(o);
  3. }

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