CompletionService 接口的功能是以异步的方式一边生产新的任务,一边处理已完成任务的结果,这样就可以将执行任务与处理任务分离开。

CompletionService 仅有一个实现类 ExecutorCompletionService,需要依赖Executor对象,其大部分实现是使用线程池 ThreadPoolExecutor实现的。

构造方法有两个

// Linkedblockingqueue作为任务完成队列
ExecutorCompletionService(Executor executor) // 将所提供队列作为任务完成队列
ExecutorCompletionService(Executor executor, BlockingQueue<Future<V>> completionQueue)

使用实例:

     final SimpleDateFormat sf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS");

        CompletionService<String> csv = new ExecutorCompletionService<String>(Executors.newFixedThreadPool(10));

        // 此线程池运行5个线程
for (int i = 0; i < 5; i++) {
final int index = i;
csv.submit(new Callable<String>() {
@Override
public String call() throws Exception {
System.out.println("Thread-" + index + "-begin-" + sf.format(new Date()));
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("Thread-" + index + "-end-" + sf.format(new Date()));
return "index-" + index;
} });
} try {
Future<String> f = csv.poll(); // poll方法 返回的Future可能为 null,因为poll 是非阻塞执行的
if (f != null) {
System.out.println(f.get());
} else {
System.out.println("使用poll 获取到的Future为 null");
}
} catch (Exception e1) {
e1.printStackTrace();
} for (int i = 0; i < 5; i++) {
try {
// csv.take() 返回的是 最先完成任务的 Future 对象,take 方法时阻塞执行的
System.out.println(csv.take().get());
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}

运行结果:

这里有两个方法:

take()    返回的是 最先完成任务的 Future 对象,take() 方法时阻塞执行的

pool()    返回的Future可能为 null,因为poll() 是非阻塞执行的。

【Java并发核心六】CompletionService的更多相关文章

  1. 【Java并发核心三】CountDownLatch、CyclicBarrier及Phaser

    个人感觉,看书学习还是需要“不求甚解”,因为一旦太过于计较小的得失,就容易钻牛角尖,学习进度也慢.我们完全可以先学一个大概,等到真正用到的时候再把那些细节丰富起来,就更有针对性. 所以,针对java并 ...

  2. java并发系列(六)-----Java并发:volatile关键字解析

    在 Java 并发编程中,要想使并发程序能够正确地执行,必须要保证三条原则,即:原子性.可见性和有序性.只要有一条原则没有被保证,就有可能会导致程序运行不正确.volatile关键字 被用来保证可见性 ...

  3. 【java并发核心一】Semaphore 的使用思路

    最近在看一本书<Java并发编程 核心方法与框架>,打算一边学习一边把学习的经验记下来,所粘贴的代码都是我运行过的,大家一起学习,欢迎吐槽. 估计也没多少人看我的博客,哈哈,那么我还是会记 ...

  4. 【Java并发编程六】线程池

    一.概述 在执行并发任务时,我们可以把任务传递给一个线程池,来替代为每个并发执行的任务都启动一个新的线程,只要池里有空闲的线程,任务就会分配一个线程执行.在线程池的内部,任务被插入一个阻塞队列(Blo ...

  5. Java并发(六):volatile的实现原理

    synchronized是一个重量级的锁,volatile通常被比喻成轻量级的synchronized volatile是一个变量修饰符,只能用来修饰变量. volatile写:当写一个volatil ...

  6. Java并发(六)线程池监控

    目录 一.线程池监控参数 二.线程池监控类 三.注意事项 在上一篇博文中,我们介绍了线程池的基本原理和使用方法.了解了基本概念之后,我们可以使用 Executors 类创建线程池来执行大量的任务,使用 ...

  7. Java并发编程 (六) 线程安全策略

    个人博客网:https://wushaopei.github.io/    (你想要这里多有) 一.不可变对象-1 有一种安全的发布对象,即不可变对象. 1.不可变对象需要满足的条件 ① 对象创建以后 ...

  8. 【Java并发核心九】并发集合框架

    1.List接口:ArrayList 和 Vector ArrayList不是线程安全的,Vector是线程安全的,Vector有一个子类,可实现后进先出(LIFO)的对象堆栈(LinkedList ...

  9. 【Java并发核心七】计划任务ScheduleExecutorService

    Java中定时任务Timer工具类提供了计划任务的实现,但是Timer工具类是以队列的方式来管理线程的,并不是以线程池的方式,这样在高并发的情况下,运行效率会有点低. ScheduleExecutor ...

随机推荐

  1. Android ThreadPool

    在Android开发中,如果我们要执行某个耗时任务,一般都会考虑开启一个线程去处理. 一个线程run方法执行完毕后,才算真正结束:但是,这只是结束,并没有被回收:会一直闲置在那里,等待GC去回收.所以 ...

  2. GCC的符号可见性——解决多个库同名符号冲突问题

    引用自:https://github.com/wwbmmm/blog/wiki/gcc_visibility 问题 最近项目遇到一些问题,场景如下 主程序依赖了两个库libA的funcA函数和libB ...

  3. Majority Element(169) && Majority Element II(229)

    寻找多数元素这一问题主要运用了:Majority Vote Alogrithm(最大投票算法)1.Majority Element 1)description Given an array of si ...

  4. C语言表驱动法编程实践

    数据压倒一切.如果选择了正确的数据结构并把一切组织的井井有条,正确的算法就不言自明.编程的核心是数据结构,而不是算法. ——Rob Pike  说明 本文基于这样的认识:数据是易变的,逻辑是稳定的. ...

  5. 说说流控制(RTS/CTS/DTR/DSR 你都明白了吗?)【转】

    转自:http://bbs.ednchina.com/BLOG_ARTICLE_129041.HTM 以前写的博文,转过来 ============== 先引用一篇网文,作者不详,因几个地方都说自己是 ...

  6. arch linux 安装指南

    (如果不想折腾arch linux,推荐直接使用 manjaro:  https://manjaro.org/ ) 1.安装准备 Arch Linux 能在任何内存空间不小于 512MB 的 x86_ ...

  7. cacti系列(二)之cacti添加对tomcat服务器的监控

    cacti添加对tomcat的监控 1.首先下载监控tomcat的模板 TomcatStats-0.1.zip    2.导入模板 (cacti_host_template_tomcat_server ...

  8. linux网络设备驱动

    Linux网络设备驱动 Linux网络驱动程序的体系结构可划分为4个层次.Linux内核源代码中提供了网络设备接口及以网络子系统的上层的代码,移植特定网络硬件的驱动程序的主要工作就是完成设备驱动功能层 ...

  9. Ex 6_12 凸多边形的最优三角剖分..._第六次作业

    假设顶点的总数为n,从0到n-1. 从序号为0的顶点开始以逆时针方向排序,对于 令子问题A[i,j]为包含顶点i,i+1, . . . j的凸多边形的最小三角剖分代价,dist(i,j)为顶点i到顶点 ...

  10. Ex 5_21 无向图G=(V,E)的反馈边集..._第九次作业

    根据题意,求的是最大生成树.利用Kruskal算法,对边进行从大到小的顺序进行排序,然后再依次取出边加入结果集中.假设图有n个顶点,那么,当结果集中有n-1条边时,剩下的边的集合即为反馈边集. pac ...