一、定义说明

oracle数据库中,存在多种对象,最常见的表和索引,索引的目的是为了加快查询;oracle建议一个表>2g时,就建议进行分区,分区表的好处此处省略,分区表有维护操作,但是某些维护操作对整个表的索引维护造成巨大开销,因此本地索引就是解决分区表管理的问题。

非分区索引创建方式,create index index_name on table_name(column_name);

查询索引状态从dba_indexes->status列查询

全局分区索引创建,create index index_name on table_name(column_name) global partition by range(column_name) (partition p1 values less than (11104) tablespace system,partition p2 values less than (11100) tablespace users,partition p3 values less than (maxvalue) tablespace sysaux.) or partition by hash (id) partitions 8 online等;

查询索引状态dba_ind_partitions->STATUS列查询

查询分区索引类型,是全局or本地 DBA_PART_INDEXES ->LOCALITY

本地分区索引创建,create index index_name on table_name(column_name) local;

查询索引状态dba_ind_partitions->STATUS列查询

二、create/selet 说明

) 非分区索引
SQL> create index ind_1 on range_part_tab(deal_date);
Index created.
SQL> select index_name,PARTITION_NAME,HIGH_VALUE,STATUS,TABLESPACE_NAME from dba_ind_partitions where index_owner='SYS' and index_name='IND_1'; no rows selected SQL> select index_name,STATUS,GLOBAL_STATS,TABLESPACE_NAME from dba_indexes where owner='SYS' and index_name='IND_1'; INDEX_NAME STATUS GLO TABLESPACE_NAME
------------------------------ -------- --- ------------------------------
IND_1 VALID YES SYSTEM STATUS 表示一个非分区索引是否VALID或UNUSABLE GLOBAL_STATUS 对于分区索引,指示是通过分析整个索引(YES)来收集统计信息,还是根据基础索引分区和子分区(NO)的统计信息进行估计
)全局分区索引

create index ind_3 on range_part_tab(area_code) global partition by range(area_code) (partition p1 values less than (11104) tablespace system,partition p2 values less than (11100) tablespace users,partition p3 values less than (maxvalue) tablespace sysaux)
*
ERROR at line 1:
ORA-14037: partition bound of partition "P1" is too high

12:39:59 SYS@ceshi>select area_code,count(*) from range_part_tab group by area_code;

AREA_CODE COUNT(*)
---------- ----------
599 11104
594 11074
596 11021
593 11113
595 10927
592 11214
598 11235
591 11169
597 11143

9 rows selected.  全局范围分区索引,第一个分区不能比所有的值都大

SYS@ceshi>create index ind_3 on range_part_tab(area_code) global partition by range(area_code) (partition p1 values less than (592) tablespace system,partition p2 values less than (11100) tablespace users,partition p3 values less than (maxvalue) tablespace sysaux);

Index created.

select index_name,PARTITION_NAME,HIGH_VALUE,STATUS,TABLESPACE_NAME from dba_ind_partitions where index_owner='SYS' and index_name='IND_3'

INDEX_NAME PARTITION_ HIGH_VALUE STATUS TABLESPACE_NAME
---------- ---------- ------------------------------ -------- ------------------------------
IND_3 P1 592 USABLE SYSTEM
IND_3 P2 11100 USABLE USERS
IND_3 P3 MAXVALUE USABLE SYSAUX

PARTITION_NAME 索引的分区名称

HIGH_VALUE    索引分区的范围条件

STATUS       分区索引的状态

SYS@ceshi>select index_name,table_name,PARTITIONING_TYPE,SUBPARTITIONING_TYPE,PARTITION_COUNT,LOCALITY,DEF_TABLESPACE_NAME from DBA_PART_INDEXES where index_name='IND_3';

INDEX_NAME TABLE_NAME PARTITION SUBPARTIT PARTITION_COUNT LOCALI DEF_TABLESPACE_NAME
---------- ------------------------------ --------- --------- --------------- ------ ------------------------------
IND_3 RANGE_PART_TAB RANGE NONE 3 GLOBAL SYSTEM

hash全局分区索引,使用场景较多,例如索引块争用,且表为非分区表时

SYS@ceshi>create table a1 as select * from range_part_tab;

SYS@ceshi>create index ind_4 on a1(id) global partition by hash (id) partitions 8 online;

Index created.

SYS@ceshi>alter index ind_4 parallel 1;

Index altered.

select index_name,PARTITION_NAME,HIGH_VALUE,STATUS,TABLESPACE_NAME from dba_ind_partitions where index_owner='SYS' and index_name='IND_4'

INDEX_NAME PARTITION_NAME HIGH_VALUE STATUS TABLESPACE_NAME
------------------------------ ------------------------------ ---------- -------- ------------------------------
IND_4 SYS_P61 USABLE SYSTEM
IND_4 SYS_P62 USABLE SYSTEM
IND_4 SYS_P63 USABLE SYSTEM
IND_4 SYS_P64 USABLE SYSTEM
IND_4 SYS_P65 USABLE SYSTEM
IND_4 SYS_P66 USABLE SYSTEM
IND_4 SYS_P67 USABLE SYSTEM
IND_4 SYS_P68 USABLE SYSTEM

8 rows selected.

SYS@ceshi>select index_name,table_name,PARTITIONING_TYPE,SUBPARTITIONING_TYPE,PARTITION_COUNT,LOCALITY,DEF_TABLESPACE_NAME from DBA_PART_INDEXES where index_name='IND_4';

INDEX_NAME TABLE_NAME PARTITION SUBPARTIT PARTITION_COUNT LOCALI DEF_TABLESPACE_NAME
------------------------------ ------------------------------ --------- --------- --------------- ------ ------------------------------
IND_4 A1 HASH NONE 8 GLOBAL SYSTEM

 )  本地分区索引  

SQL> create index ind_2 on range_part_tab(id) local;

Index created.

select index_name,PARTITION_NAME,HIGH_VALUE,STATUS,TABLESPACE_NAME from dba_ind_partitions where index_owner='SYS' and index_name='IND_2'

INDEX_NAME PARTITION_ HIGH_VALUE STATUS TABLESPACE_NAME
------------------ -----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
IND_2 P1 TO_DATE(' 2017-02-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIAN') USABLE SYSTEM
IND_2 P10 TO_DATE(' 2017-11-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIAN') USABLE SYSTEM
IND_2 P11 TO_DATE(' 2017-12-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIAN') USABLE SYSTEM
IND_2 P12 TO_DATE(' 2018-01-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIAN') USABLE SYSTEM
IND_2 P2 TO_DATE(' 2017-03-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIAN') USABLE SYSTEM
IND_2 P3 TO_DATE(' 2017-04-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIAN') USABLE SYSTEM
IND_2 P4 TO_DATE(' 2017-05-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIAN') USABLE SYSTEM
IND_2 P5 TO_DATE(' 2017-06-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIAN') USABLE SYSTEM
IND_2 P6 TO_DATE(' 2017-07-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIAN') USABLE SYSTEM
IND_2 P7 TO_DATE(' 2017-08-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIAN') USABLE SYSTEM
IND_2 P8 TO_DATE(' 2017-09-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIAN') USABLE SYSTEM
IND_2 P9 TO_DATE(' 2017-10-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIAN') USABLE SYSTEM
IND_2 P_MAX MAXVALUE USABLE SYSTEM

13 rows selected.

SYS@ceshi>select index_name,table_name,PARTITIONING_TYPE,SUBPARTITIONING_TYPE,PARTITION_COUNT,LOCALITY,DEF_TABLESPACE_NAME from DBA_PART_INDEXES where index_name='IND_2';

INDEX_NAME TABLE_NAME PARTITION SUBPARTIT PARTITION_COUNT LOCALI DEF_TABLESPACE_NAME
---------- ------------------------------ --------- --------- --------------- ------ ------------------------------
IND_2 RANGE_PART_TAB RANGE NONE 13 LOCAL

三、索引的重建

非分区索引:

SQL> alter index ind_1 rebuild;

全局分区索引:

SQL> alter table range_part_tab move partition p1;

Table altered.

SQL> select TABLE_NAME,PARTITION_NAME,TABLESPACE_NAME from dba_tab_partitions
where TABLE_OWNER='SYS' and TABLE_NAME='RANGE_PART_TAB';

TABLE_NAME PARTITION_ TABLESPACE_NAME

------------------------------ ---------- ------------------------------

RANGE_PART_TAB P1 SYSTEM

RANGE_PART_TAB P10 SYSTEM

RANGE_PART_TAB P11 SYSTEM

SQL> select index_name,PARTITION_NAME,HIGH_VALUE,STATUS,TABLESPACE_NAME

from dba_ind_partitions where index_owner='SYS' and index_name='IND_3';

INDEX_NAME PARTITION_ HIGH_VALUE           STATUS   TABLESPACE_NAME

---------- ---------- -------------------- -------- ------------------------------

IND_3      P1         592                  USABLE   SYSTEM

IND_3      P2         11100                USABLE   USERS

IND_3      P3         MAXVALUE             USABLE   SYSAUX

SQL> alter index ind_3 rebuild partition p1;

Index altered.

全局分区索引,单个分区的move并不会导致全局分区索引的失效

本地分区索引

select index_name,PARTITION_NAME,STATUS,TABLESPACE_NAME
from dba_ind_partitions where index_owner='SYS' and index_name='IND_2';
INDEX_NAME PARTITION_ STATUS   TABLESPACE_NAME
---------- ---------- -------- ------------------------------
IND_2      P1         USABLE   SYSTEM
IND_2      P10        USABLE   SYSTEM
IND_2      P11        USABLE   SYSTEM
IND_2      P12        USABLE   SYSTEM

SQL> alter table range_part_tab move partition p1;

Table altered

SQL> alter index ind_2 rebuild partition p1;

Index altered.

全局(Global) 与本地(Local)索引的区别的更多相关文章

  1. 【原】nodejs全局安装和本地安装的区别

    来微信支付有2年多了,从2年前的互联网模式转变为O2O模式,主要的场景是跟线下的商户去打交道,不像以往的互联网模式,有产品经理提需求,我们帮忙去解决问题. 转型后是这样的,团队成员更多需要去寻找业务的 ...

  2. Oracle非分区索引,全局分区索引和本地分区索引。

    1.如果按照索引是否分区作为划分依据,Oracle 的索引类型可以分为非分区索引,全局分区索引和本地分区索引. 2.创建演示实例 --创建非分区表create table test_partition ...

  3. Windows下nodejs 模块配置 全局模式与本地模式的区别

    第1步:下载.安装文件 (nodejs的官网http://www.nodejs.org/download/ ) 第2步:安装相关模块环境 打开C:\Program Files\nodejs 目录你会发 ...

  4. [学习笔记]nodejs全局安装和本地安装的区别

    参考来源于 nodejs全局安装和本地安装的区别 1.全局安装 $ npm install gulp --global 2.作为项目的开发一开(devDependencies)安装 $ npm ins ...

  5. oracle的局部本地分区索引

    环境:oracle 12.2.0.1 注:未确定10g,11g是否有这些特性.现在基本不用10g,主要用12c,11g. 毫无疑问,这种 特性对于dba或者实施人员而言显得很重要,尤其当你的数据库主要 ...

  6. python中全局global和局部nonlocal命名空间

    python中全局global和局部nonlocal命名空间 局部名称空间对全局名称空间的变量可以引用,但是无法改变. count = 1 def func1(): count = 2 print(c ...

  7. oracle唯一索引与普通索引的区别和联系以及using index用法

    oracle唯一索引与普通索引的区别和联系 区别:唯一索引unique index和一般索引normal index最大的差异是在索引列上增加一层唯一约束.添加唯一索引的数据列可以为空,但是只要尊在数 ...

  8. B+树索引和哈希索引的区别——我在想全文搜索引擎为啥不用hash索引而非得使用B+呢?

    哈希文件也称为散列文件,是利用哈希存储方式组织的文件,亦称为直接存取文件.它类似于哈希表,即根据文件中关键字的特点,设计一个哈希函数和处理冲突的方法,将记录哈希到存储设备上. 在哈希文件中,是使用一个 ...

  9. MySQL单列索引和组合索引的区别介绍

    MySQL单列索引和组合索引的区别介绍 作者:佚名出处:IT专家网2010-11-22 13:05 MySQL单列索引是我们使用MySQL数据库中经常会见到的,MySQL单列索引和组合索引的区别可能有 ...

随机推荐

  1. docker 系列之 docker安装

    Docker支持以下的CentOS版本 CentOS 7 (64-bit) CentOS 6.5 (64-bit) 或更高的版本 前提条件 目前,CentOS 仅发行版本中的内核支持 Docker. ...

  2. MapReduce分布式算法

    一.MapReduce 有一种特殊的并行算法,就是分布式算法.在并行算法只需要两个到四个内核时,完全可以在笔记本电脑上运行,但是如果需要数百个内核,这种情况下,可让算法在多台计算机上运行. 假设你有一 ...

  3. Oracle物理DG自动切换——Dataguard Broker配置

    1.前言部分 1.1 导读 各位技术爱好者,看完本文后,你可以掌握如下的技能: ① Data Guard Broker 的配置 ② Fast-Start Failover 的配置 ③ Oracle D ...

  4. weblogic CVE-2017-10271修复教程

    1.简介 CVE-2017-10271是weblogic wls-wsat组件的一个xml反序列化漏洞,可造成远程命令执行.更详细分析可见参考链接,本文强调在进行参考链接修复中的一些细节. 2.影响版 ...

  5. C++解析四-友员函数、内联函数、静态成员

    友元函数 类的友元函数是定义在类外部,但有权访问类的所有私有(private)成员和保护(protected)成员.尽管友元函数的原型有在类的定义中出现过,但是友元函数并不是成员函数.友元可以是一个函 ...

  6. Spring框架基本代码

    1.准备阶段: 2.基本引入: 接口: package com.xk.spring.kp01_hello; public interface IHello { public void nice(); ...

  7. day16-python常用的内置模块2

    logging模块的使用 一:日志是我们排查问题的关键利器,写好日志记录,当我们发生问题时,可以快速定位代码范围进行修改.Python有给我们开发者们提供好的日志模块,下面我们就来介绍一下loggin ...

  8. 如何写java求和源代码

    1.设计思想:利用eclipse编写. 2.程序流程图:先建立一个包->建立一个类->写代码->运行->修正错误,完善代码. 3.源程序代码: package dijia; p ...

  9. 异常处理机制中的return关键字

    Java中,执行try-catch-finally语句需要注意: 第一:return语句并不是函数的最终出口,如果有finally语句,这在return之后还会执行finally(return的值会暂 ...

  10. Map中根据条件删除元素

    今天在写程序过程中,需要根据判断条件删除一个Map中的相应数据,我自然而然想到可以通过调用Map中的remove(Object key)函数进行删除:代码如下: public Map<Doubl ...