RNN通俗理解

　　

让数据间的关联也被 NN 加以分析，我们人类是怎么分析各种事物的关联,？最基本的方式,就是记住之前发生的事情.

那我们让神经网络也具备这种记住之前发生的事的能力. 再分析 Data0 的时候, 我们把分析结果存入记忆. 然后当分析 data1

的时候, NN会产生新的记忆, 但是新记忆和老记忆是没有联系的. 我们就简单的把老记忆调用过来, 一起分析. 如果继续分析

更多的有序数据 , RNN就会把之前的记忆都累积起来, 一起分析。参考莫烦python。