No.73 SetZeroes 矩阵置零

题目

  • 给定一个 m x n 的矩阵,如果一个元素为 0,则将其所在行和列的所有元素都设为 0。请使用原地算法。

示例

输入:
[
  [1,1,1],
  [1,0,1],
  [1,1,1]
]
输出:
[
  [1,0,1],
  [0,0,0],
  [1,0,1]
]

输入:
[
  [0,1,2,0],
  [3,4,5,2],
  [1,3,1,5]
]
输出:
[
  [0,0,0,0],
  [0,4,5,0],
  [0,3,1,0]
]
  • 进阶:
  • 一个直接的解决方案是使用 O(mn) 的额外空间,但这并不是一个好的解决方案。
  • 一个简单的改进方案是使用 O(m + n) 的额外空间,但这仍然不是最好的解决方案。
  • 你能想出一个常数空间的解决方案吗?

思路

代码

No.74 SearchMatrix 搜索二维矩阵

题目

  • 编写一个高效的算法来判断 m x n 矩阵中,是否存在一个目标值。该矩阵具有如下特性:
  • 每行中的整数从左到右按升序排列。
  • 每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数。

示例

输入:
matrix = [
[1, 3, 5, 7],
[10, 11, 16, 20],
[23, 30, 34, 50]
]
target = 3
输出: true

输入:
matrix = [
[1, 3, 5, 7],
[10, 11, 16, 20],
[23, 30, 34, 50]
]
target = 13
输出: false

思路

代码

No.75 SortColors 颜色分类

题目

  • 给定一个包含红色、白色和蓝色,一共 n 个元素的数组,原地对它们进行排序,使得相同颜色的元素相邻,并按照红色、白色、蓝色顺序排列。
  • 此题中,我们使用整数 0、 1 和 2 分别表示红色、白色和蓝色。
  • 注意:
  • 不能使用代码库中的排序函数来解决这道题。

示例

输入: [2,0,2,1,1,0]
输出: [0,0,1,1,2,2]
  • 进阶:

  • 一个直观的解决方案是使用计数排序的两趟扫描算法。

  • 首先,迭代计算出0、1 和 2 元素的个数,然后按照0、1、2的排序,重写当前数组。

  • 你能想出一个仅使用常数空间的一趟扫描算法吗?

思路

代码

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