python操作mongoDB(pymongo的使用)
pymongo操作手册
连接数据库
- 方法一(推荐)
import pymongo
client = pymongo.MongoClient(host="localhost",port=27017)
- 方法二
import pymongo
client = pymongo.MongoClient(host="mongodb://127.0.0.1:27017/")
指定数据库
- 方法一(推荐)
db = client["dbName"] # 指定dbName数据库
- 方法二
db = client.test
指定集合
- 方法一(推荐)
collection = db["colName"] # 指定colName集合
- 方法二
collection = db.colName
插入数据
insert()
insert()方法可以插入一条或多条数据,返回主键
_id
或_id
列表
插入一条数据示例
person_1 = {
"name": "kainhuck",
"gender": "boy",
"hobby": [
"python", "golang", "dart"
]
}
ret = collection.insert(person_1)
print(ret) # 输出: 5e575bc1601c0c6e37bbde3b
插入多条示例
person_1 = {
"name": "kainhuck",
"gender": "boy",
"hobby": [
"python", "golang", "dart"
]
}
person_2 = {
"name": "kainhuck",
"gender": "boy",
"hobby": [
"python", "golang", "dart"
]
}
ret = collection.insert([person_1, person_2])
print(ret)
# 输出: [ObjectId('5e575c417c310d22c0fda767'), ObjectId('5e575c417c310d22c0fda768')]
但是现在官方已经不推荐使用该方法,而是使用下面两种方法
insert_one()
插入单条记录,返回InsertOneResult对象
通过 inserted_id 属性获取
_id
person_1 = {
"name": "kainhuck",
"gender": "boy",
"hobby": [
"python", "golang", "dart"
]
}
ret = collection.insert_one(person_1)
print(ret) # 输出: <pymongo.results.InsertOneResult object at 0x7fbebae38b00>
print(ret.inserted_id) # 输出: 5e575d179fd474694b4b0d76
insert_many()
插入多条数据,返回InsertManyResult对象
通过 inserted_ids 属性获取
_id
列表
person_1 = {
"name": "kainhuck",
"gender": "boy",
"hobby": [
"python", "golang", "dart"
]
}
person_2 = {
"name": "kainhuck",
"gender": "boy",
"hobby": [
"python", "golang", "dart"
]
}
ret = collection.insert_many([person_1, person_2])
print(ret) # 输出: <pymongo.results.InsertManyResult object at 0x7fc17e7a8d80>
print(ret.inserted_ids)
# 输出: [ObjectId('5e575de663ea85cf36ac6083'), ObjectId('5e575de663ea85cf36ac6084')]
查询数据
查询参数语法同 MongoDB
语法
符号 | 含义 | 示例 |
---|---|---|
$lt |
小于 | {'age': {'$lt': 20}} |
$gt |
大于 | {'age': {'$gt': 20}} |
$lte |
小于等于 | {'age': {'$lte': 20}} |
$gte |
大于等于 | {'age': {'$gte': 20}} |
$ne |
不等于 | {'age': {'$ne': 20}} |
$in |
在范围内 | {'age': {'$in': [20, 23]}} |
$nin |
不在范围内 | {'age': {'$nin': [20, 23]}} |
另外,还可以进行正则匹配查询。例如,查询名字以M开头的学生数据,示例如下:
results = collection.find({'name': {'$regex': '^M.*'}})
这里使用$regex
来指定正则匹配,^M.*
代表以M开头的正则表达式。
这里将一些功能符号再归类为下表。
符号 | 含义 | 示例 | 示例含义 |
---|---|---|---|
$regex |
匹配正则表达式 | {'name': {'$regex': '^M.*'}} |
name 以M开头 |
$exists |
属性是否存在 | {'name': {'$exists': True}} |
name 属性存在 |
$type |
类型判断 | {'age': {'$type': 'int'}} |
age 的类型为int |
$mod |
数字模操作 | {'age': {'$mod': [5, 0]}} |
年龄模5余0 |
$text |
文本查询 | {'$text': {'$search': 'Mike'}} |
text 类型的属性中包含Mike 字符串 |
$where |
高级条件查询 | {'$where': 'obj.fans_count == obj.follows_count'} |
自身粉丝数等于关注数 |
find_one()
返回一个结果,dict类型或者None
per = collection.find_one({"name": "kainhuck"})
print(per)
# 输出:
# {'_id': ObjectId('5e575bb73570a50e5dea473a'), 'name': 'kainhuck', 'gender': 'boy', 'hobby': ['python', 'golang', 'dart']}
find()
返回多个结果,是一个迭代器
不加参数表示全部查询
pers = collection.find({"name": "kainhuck"})
for each in pers:
print(each)
count_documents()
统计满足条件的个数
不加参数表示统计所有个数
count = collection.count_documents({"name": "kainhuck"})
print(count)
sort()
将返回结果按条件排序,返回迭代起
pymongo.ASCENDING 升序
pymongo.DESCENDING 降序
返回迭代器
results = db.collection.find().sort('name', pymongo.ASCENDING) # 升序(默认)
results = db.collection.find().sort('name', pymongo.DESCENDING) #降序
# 多列排序
results = db.collection.find().sort([
("name", pymongo.ASCENDING),("age", pymongo.DESCENDING)
])
skip()
跳过记录数
0 代表不跳过
返回迭代器
results = collection.find().skip(10)
limit()
返回上限
0 代表无上限
返回迭代器
results = collection.find().limit(10)
更新数据
查询参数语法同 MongoDB
语法
update_one()
修改单条文档,返回结果是UpdateResult类型
调用
matched_count
和modified_count
属性分别获取匹配的条数和影响的条数
ret = collection.update_one({"name": "kainhuck"}, {"$set": {"gender": "girl"}})
print(ret.matched_count) # 输出: 1
print(ret.modified_count) # 输出: 1
update_many()
修改多条文档,返回结果是UpdateResult类型
调用
matched_count
和modified_count
属性分别获取匹配的条数和影响的条数
ret = collection.update_many({"name": "kainhuck"}, {"$set": {"gender": "girl"}})
print(ret.matched_count) # 输出: 9
print(ret.modified_count) # 输出: 8
删除数据
remove()
删除指定条件的所有数据
result = db.collection.remove({"age" : {"$gte" : 10}})
print(result) # {'ok': 3, 'n': 3}
delete_one()
删除第一条符合条件的数据,返回DeleteResult类型数据
result = collection.delete_one({'name': 'kainhuck'})
print(result.deleted_count) # 1
delete_many()
删除所有符合条件的数据,返回DeleteResult类型数据
result = collection.delete_many({'name': 'kainhuck'})
print(result.deleted_count) # 8
其他方法
find_one_and_delete()
find_one_and_replace()
find_one_and_update()
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