exists是用来判断是否存在的,当exists中的查询存在结果时则返回真,否则返回假。not exists则相反。

exists做为where 条件时,是先对where 前的主查询询进行查询,然后用主查询的结果一个一个的代入exists的查询进行判断,如果为真则输出当前这一条主查询的结果,否则不输出。即exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询。而in 是把外表和内表作hash 连接。因此一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。

由上分析可以知道如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大;如果两个表中一个较小,一个是大表,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in:

现有表A(小表),表B(大表),

select * from A where col in (select col from B);--效率低

select * from A where exists(select 1 from B where col =A.col );--效率高

相反的

select * from B where col in (select col from A);--效率高

select * from B where exists(select 1 from A where col =B.col );--效率低

可以说,以上两个列子,效率高的都是在对B(大表)进行查询的时候,使用的col列的索引。

另外对于not in 和not exists,如果查询语句使用了not in 那么内外表都会进行全表扫描,没有用到索引;而not extsts 的子查询依然能用到表上的索引。所以无论那个表大,用not exists都比not in要快。

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