1、map的实现是使用平衡树,AVL树或者红黑树。

2、在无序的情况下,查找为常数时间。有序的时候,查找为对数时间。二叉排序树(BST)就是为了解决这个问题。

3、但是,极端情况下,BST的查找效率退化到常数时间,考虑极端不平衡的二叉树,每个节点只有左孩子。

4、为了解决上面的问题,就要想办法对BST进行调整,保证查找效率。

5、AVL的思路是:每个节点两个孩子节点的高度相差不大于1,这样就保证了BST比较平衡。

6、红黑树的思路是:跟和叶子都是黑色,红的两个孩子都是黑色,每条路的黑色个数一样。这样,就保证了最长路径与最短路径的比小于2,也就保证了相对平衡。为什么红黑树可以保证最长路径与最短路径的比小于2?红的两个孩子都是黑色,推出上下层次不可能出现连续的两个红色,而同时要求每条路上的黑色节点个数相同,最短路径就是全黑,最长路径就是间隔一个插一个红色,最多可以插入n-1个红色,这里的n是最短路径黑色的个数。为啥,n个节点,中间有n-1空。

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