Kipf, Thomas N., and Max Welling. "Semi-supervised classification with graph convolutional networks." arXiv preprint arXiv:1609.02907 (2016).

作者对Convolutional Neural Networks on Graphs with Fast Localized Spectral Filtering这个工作进行了简化,使之应用于graph节点的半监督分类问题,取得了不错的效果.

相关论文:

Geometric deep learning on graphs and manifolds using mixture model CNNs

Convolutional Neural Networks on Graphs with Fast Localized Spectral Filtering

GRAPH ATTENTION NETWORKS

Semi-Supervised Classification with Graph Convolutional Networks的更多相关文章

  1. 论文笔记之:Semi-supervised Classification with Graph Convolutional Networks

    Semi-supervised Classification with Graph Convolutional Networks 2018-01-16  22:33:36 1. 文章主要思想: 2. ...

  2. 《SEMI-SUPERVISED CLASSIFICATION WITH GRAPH CONVOLUTIONAL NETWORKS》论文阅读

    背景简介 GCN的提出是为了处理非结构化数据(相对于image像素点而言).CNN处理规则矩形的网格像素点已经十分成熟,其最大的特点就是利用卷积进行①参数共享②局部连接,如下图: 那么类比到非结构数据 ...

  3. 论文解读 - Composition Based Multi Relational Graph Convolutional Networks

    1 简介 随着图卷积神经网络在近年来的不断发展,其对于图结构数据的建模能力愈发强大.然而现阶段的工作大多针对简单无向图或者异质图的表示学习,对图中边存在方向和类型的特殊图----多关系图(Multi- ...

  4. 论文解读(DropEdge)《DropEdge: Towards Deep Graph Convolutional Networks on Node Classification》

    论文信息 论文标题:DropEdge: Towards Deep Graph Convolutional Networks on Node Classification论文作者:Yu Rong, We ...

  5. 【论文笔记】Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition

    Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition 2018-01-28  15:4 ...

  6. Emotion Recognition Using Graph Convolutional Networks

    Emotion Recognition Using Graph Convolutional Networks 2019-10-22 09:26:56 This blog is from: https: ...

  7. 关于 Graph Convolutional Networks 资料收集

    关于 Graph Convolutional Networks 资料收集 1.  GRAPH CONVOLUTIONAL NETWORKS   ------ THOMAS KIPF, 30 SEPTE ...

  8. Graph Convolutional Networks (GCNs) 简介

    Graph Convolutional Networks 2018-01-16  19:35:17 this Tutorial comes from YouTube Video:https://www ...

  9. Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition (ST-GCN)

    Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition 摘要 动态人体骨架模型带有进行动 ...

随机推荐

  1. python 实现一个双色球生成程序

    最近学习Python的Random函数,就顺手写一个随机数的双色球程序,开发环境:python2.7 , 附上源代码如下: # _*_ coding:utf- _*_ import random qi ...

  2. gradle平级项目引用

    一.准备1. 新建一个gradle项目cc-core2. 新建一个gradle项目cc-util 二.场景项目cc-core引用项目cc-util 三.配置1. 项目cc-util被引用的项目什么都不 ...

  3. DevExpress下拉多选框 CheckComboboxEdit、CheckedListBoxControl

    CheckComboboxEdit //清空项            checkedComboBoxEdit1.Properties.Items.Clear(); //自定义数组            ...

  4. js 数据结构-栈与队列

    /*[客栈的盘子/月井里的货物,后进先出]栈顶:最先入口/出口的位置栈底:最慢最晚出栈的位置*/ function Stack() { var item = []; //推(将货物推入月井) this ...

  5. js替换iframe的内容

    使用如下方法可以替换页面中iframe里面的内容: for (var i=0; i<window.parent.frames.length; i++) { //window.parent.fra ...

  6. Java:多线程,线程池,用Executors静态工厂生成常用线程池

    一: newSingleThreadExecutor 创建一个单线程的线程池,以无界队列方式运行.这个线程池只有一个线程在工作(如果这个唯一的线程因为异常结束,那么会有一个新的线程来替代它.)此线程池 ...

  7. 【Android】20.4 录音

    分类:C#.Android.VS2015: 创建日期:2016-03-13 一.简介 利用Android提供的MediaRecorder类可直接录制音频. 1.权限要求 录制音频和视频需要下面的权限: ...

  8. CF 366E - Dima and Magic Guitar 最远曼哈顿距离

    题目:http://codeforces.com/problemset/problem/366/E 事实上就是找 n * m 矩阵中数字 x 和 数字 y 的最远距离. 方法參照武森的论文<浅谈 ...

  9. Windows:C++11并发编程-条件变量(condition_variable)详解

    <condition_variable >头文件主要包含了与条件变量相关的类和函数.相关的类包括 std::condition_variable和 std::condition_varia ...

  10. 回调形成树形结构tree

    //Tree.vue <template> <li> <span @click="toggle"> <i v-if="isFol ...