笔记持续更新中，请大家耐心等待

首先需要大概了解什么是生成对抗网络，参考维基百科给出的定义（https://zh.wikipedia.org/wiki/生成对抗网络）：

生成对抗网络（英语：Generative Adversarial Network，简称GAN）是非监督式学习的一种方法，通过让两个神经网络相互博弈的方式进行学习。该方法由扬·古德费洛等人于2014年提出。[1]

生成对抗网络由一个生成网络与一个判别网络组成。生成网络从潜在空间（latent space）中随机采样作为输入，其输出结果需要尽量模仿训练集中的真实样本。判别网络的输入则为真实样本或生成网络的输出，其目的是将生成网络的输出从真实样本中尽可能分辨出来。而生成网络则要尽可能地欺骗判别网络。两个网络相互对抗、不断调整参数，最终目的是使判别网络无法判断生成网络的输出结果是否真实。[1][2]

生成对抗网络常用于生成以假乱真的图片。[3]此外，该方法还被用于生成视频[4]、三维物体模型[5]等。

生成对抗网络（Generative Adversarial Network）阅读笔记的更多相关文章

  1. 生成对抗网络 Generative Adversarial Networks

    转自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/26499443 生成对抗网络GAN是由蒙特利尔大学Ian Goodfellow教授和他的学生在2014年提出的机器学习架构. 要全面理 ...

  2. Face Aging with Conditional Generative Adversarial Network 论文笔记

    Face Aging with Conditional Generative Adversarial Network 论文笔记 2017.02.28  Motivation: 本文是要根据最新的条件产 ...

  3. CIAGAN: Conditional Identity Anonymization Generative Adversarial Networks阅读笔记

    CIAGAN: Conditional Identity Anonymization Generative Adversarial Networks 2020 CVPR 2005.09544.pdf ...

  4. CSAGAN：LinesToFacePhoto: Face Photo Generation from Lines with Conditional Self-Attention Generative Adversarial Network - 1 - 论文学习

    ABSTRACT 在本文中,我们探讨了从线条生成逼真的人脸图像的任务.先前的基于条件生成对抗网络(cGANs)的方法已经证明,当条件图像和输出图像共享对齐良好的结构时,它们能够生成视觉上可信的图像.然 ...

  5. 生成对抗网络（Generative Adversarial Networks，GAN）初探

    1. 从纳什均衡(Nash equilibrium)说起 我们先来看看纳什均衡的经济学定义: 所谓纳什均衡,指的是参与人的这样一种策略组合,在该策略组合上,任何参与人单独改变策略都不会得到好处.换句话 ...

  6. GAN Generative Adversarial Network 生成式对抗网络-相关内容

    参考: https://baijiahao.baidu.com/s?id=1568663805038898&wfr=spider&for=pc Generative Adversari ...

  7. 生成对抗网络（Generative Adversarial Networks, GAN）

      生成对抗网络(Generative Adversarial Networks, GAN)是一种深度学习模型,是近年来复杂分布上无监督学习最具前景的学习方法之一.   GAN 主要包括了两个部分,即 ...

  8. DeepPrivacy: A Generative Adversarial Network for Face Anonymization阅读笔记

    DeepPrivacy: A Generative Adversarial Network for Face Anonymization ISVC 2019 https://arxiv.org/pdf ...

  9. 论文阅读：Single Image Dehazing via Conditional Generative Adversarial Network

    Single Image Dehazing via Conditional Generative Adversarial Network Runde Li∗ Jinshan Pan∗ Zechao L ...

随机推荐

  1. m2014-architecture-imgserver->Lighttpd Mod_Cache很简单很强大的动态缓存

    Lighttpd是一个德国人领导的开源软件,其根本的目的是提供一个专门针对高性能网站,安全.快速.兼容性好并且灵活的web server环境.具有非常低的内存开销,cpu占用率低,效能好,以及丰富的模 ...

  2. select 相关 获取当前项以及option js选定

    $("#product option[value='170']").prop("selected","true")//要确定是selecte ...

  3. shell ln

    功能:ln命令为某一个文件在另外一个位置建立一个同步的链接.当我们需要在不同的目录,用到相同的文件时,我们不需要在每一个需要的目录下都放一个必须相同的文件,我们只要在某个固定的目录,放上该文件,然后在 ...

  4. 【文智背后的奥秘】系列篇——分布式爬虫之WebKit

    版权声明:本文由文智原创文章,转载请注明出处: 文章原文链接:https://www.qcloud.com/community/article/139 来源:腾云阁 https://www.qclou ...

  5. {sharepoint}It may have been deleted or renamed by another user

    Symptom Consider the following scenario: We In the xslt: <xsl:param name="CustomItem"&g ...

  6. apache工作模式worker以及prefork的切换

    apache比较常用的工作模式有worker以及prefork两种方式. 如果在编译时候不指定,系统默认的是prefork模式:如果需要换成worker模式,需要在编译的时候带上编译参数:--with ...

  7. 委托（Func与Action）

    1.平时我们如果要用到委托一般都是先声明一个委托类型,比如: private delegate string Say(); string说明适用于这个委托的方法的返回类型是string类型,委托名Sa ...

  8. vue报错 vue-cli 引入 stylus 失败

    1.1.1.   vue-cli 引入 stylus 失败 先通过vue-cli的webpack模板建立文件夹: vue init webpack test-stylus 然后安装依赖 npm ins ...

  9. CentOS7.4使用yum安装MySQL5.6

    CentOS默认数据库为mariadb可以使用yum安装MySQL5.6 系统版本查看 下载yum源安装 wget http://dev.mysql.com/get/mysql-community-r ...

  10. mongoexport

    导数据 数据同步 mongodb无自增id 数据断点 mongoexport — MongoDB Manual https://docs.mongodb.com/manual/reference/pr ...