训练超参数, 出现 Cannot use GPU in CPU-only Caffe 错误?
当我们用MNIST手写体数字数据库和LeNet CNN 模型训练超参数,运行 examples/mnist/train_lenet.sh是出现Cannot use GPU in CPU-only Caffe: check mode.

这时候需要调整两个配置文件:
1.安装文件根目录的Makefile.config 里的

这一项去掉#
2. examples/mnist/lenet_solver.prototxt 中

将这一项de的GPU改为CPU 后
再运行 examples/mnist/train_lenet.sh 就可以正常训练!
训练超参数, 出现 Cannot use GPU in CPU-only Caffe 错误?的更多相关文章
- caffe训练超参数
错误: caffe % ./build/tools/caffe train -solver models/finetune_flickr_style/solver.prototxt -weights ...
- 可变卷积Deforable ConvNet 迁移训练自己的数据集 MXNet框架 GPU版
[引言] 最近在用可变卷积的rfcn 模型迁移训练自己的数据集, MSRA官方使用的MXNet框架 环境搭建及配置:http://www.cnblogs.com/andre-ma/p/8867031. ...
- 超参数、验证集和K-折交叉验证
本文首发自公众号:RAIS 前言 本系列文章为 <Deep Learning> 读书笔记,可以参看原书一起阅读,效果更佳. 超参数 参数:网络模型在训练过程中不断学习自动调节的变量,比如 ...
- tensorflow 之tensorboard 对比不同超参数训练结果
我们通常使用tensorboard 统计我们的accurate ,loss等,并绘制曲线,通常是使用一次训练中的, 但是,机器学习中通常要对比不同的 ‘超参数’给模型训练和预测能力的不同这时候如何整合 ...
- [深度学习] Pytorch(三)—— 多/单GPU、CPU,训练保存、加载模型参数问题
[深度学习] Pytorch(三)-- 多/单GPU.CPU,训练保存.加载预测模型问题 上一篇实践学习中,遇到了在多/单个GPU.GPU与CPU的不同环境下训练保存.加载使用使用模型的问题,如果保存 ...
- 论文学习-系统评估卷积神经网络各项超参数设计的影响-Systematic evaluation of CNN advances on the ImageNet
博客:blog.shinelee.me | 博客园 | CSDN 写在前面 论文状态:Published in CVIU Volume 161 Issue C, August 2017 论文地址:ht ...
- Deep Learning.ai学习笔记_第二门课_改善深层神经网络:超参数调试、正则化以及优化
目录 第一周(深度学习的实践层面) 第二周(优化算法) 第三周(超参数调试.Batch正则化和程序框架) 目标: 如何有效运作神经网络,内容涉及超参数调优,如何构建数据,以及如何确保优化算法快速运行, ...
- ng-深度学习-课程笔记-8: 超参数调试,Batch正则(Week3)
1 调试处理( tuning process ) 如下图所示,ng认为学习速率α是需要调试的最重要的超参数. 其次重要的是momentum算法的β参数(一般设为0.9),隐藏单元数和mini-batc ...
- lecture16-联合模型、分层坐标系、超参数优化及本课未来的探讨
这是HInton的第16课,也是最后一课. 一.学习一个图像和标题的联合模型 在这部分,会介绍一些最近的在学习标题和描述图片的特征向量的联合模型上面的工作.在之前的lecture中,介绍了如何从图像中 ...
随机推荐
- Visual Studio2010 支持MVC4开发
最近的项目有一个维护的版本使用的是Visual Studio2010+MVC4开发的,记录一下软件的开发环境 ============================================= ...
- 关于CCRANDOM_0_1
CCRANDOM_0_1的范围是[0,1)包括0但不包括1 CCRANDOM_0_1() * 1400.0f / 100.0f是0-13 另外每次随机都是相同的数,要随机下种子 srand((unsi ...
- 【python】使用Python中的urlparse、urllib抓取和解析网页
一.解析URL 函数urlparse(urlstring [, default_scheme [, allow_fragments]])的作用是将URL分解成不同的组成部分,它从urlstring中取 ...
- sql server利用cte递归查询
1.数据环境准备 参考Oracle递归查询文章. 2.查询某个节点下的所有子节点 with cte(id,name,parent_id) as ( select id,name,parent_id f ...
- 使用 Lombok 简化项目中无谓的Java代码
在写使用Java时,难免会有一些模板代码要写,不然get/set,toString, hashCode, close 资源,定义构造函数等等.代码会显得很冗余,很长.Lombok项目可以是我们摆脱这些 ...
- find 和 find_all 用法
soup = BeautifulSoup(requests.get(url).text, 'html.parser') soup.find('span', class_='item_hot_topic ...
- java web 程序---注册页面核心代码哈希Map
收获:在运行程序的时候,错误出现.主要是map没有进行判断,是否为空,如果为空,则创建一个对象new HashMap(); 然后就注意细节, String name=request.getParame ...
- 1027代码审计平台 3 Java maven
使用成熟的构建工具对maven工程进行分析 官网:SCAN/Analyzing+with+SonarQube+Scanner+for+Maven 1.如下图修改settings.xml文件 1.1查看 ...
- Unreal Enginer4特性介绍
转自:http://blog.csdn.net/cartzhang/article/details/39401991 一.特性说明 特性 Ue4是一款专业开发高质量游戏的平台开发工具.Ue4的渲染加快 ...
- Lifecycle of an ASP.NET Web API Message
ASP.NET Web API, as we know now, is a framework that helps build Services over HTTP. Web API was int ...