mangodb的存储

mongodb基本命令

mongo #进入mongo命令行
show dbs   #查看所有数据库
use tutorial  #切换到名为tutorial的数据库
show collections  #查看数据库下的所有集合，例如集合名为QuoteItem
db. QuoteItem.find()  #查看集合QuoteItem下的所有数据

1. 插入数据

import pymongo

client = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=)  # 连接数据库
db=client.test   #指定数据库
collection = db.students   #指定集合，相当于数据表

student1 = {
        'id': '',
        'name': 'lilei',
        'age': ,
        'gender':'female'
}

student2 = {
        'id': '',
        'name': 'hong',
        'age': ,
        'gender':'male'
}

# 插入一条数据
#result1 = collection.insert_one(student1)

# 插入多条数据
result2 = collection.insert_many([student1, student2])

#print(result1)
#print(result1.inserted_id)  #获得_id

print(result2)
print(result2.inserted_ids)  #获得_id列表

注意

1. 插入一条和插入多条不能同时写入，否则会ID冲突的报错

2. 在mongoDB中，每条数据都有一个_id属性来唯一标识。如果没有显示指明该属性，mongodb会自动产生一个ObjectId类型的_id属性

2. 查询

from bson.objectid import ObjectId
import pymongo

client = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=)
db=client.test
collection = db.students

#find_one()查询一条数据
result1 = collection.find_one({'name': 'hong'})
result2 = collection.find_one({'_id': ObjectId('5b4ef71ea5979a113cfa8bc0')})

# find()用来查询多条数据，返回类型是cursor的一种生成器
result3 = collection.find({'age':})
# 查询年龄大于20的数据
result4 = collection.find({'age': {'$gt': }})
# 查询名字以h开头的数据
result5 = collection.find({'name': {'$regex': '^h.*'}})

print(type(result1))
print(result1)
print(result2)
print(result3)
for result in result3:
    print(result)

for result in result4:
    print(result)

print("\n正则匹配")
for result in result5:
    print(result)

2.1 比较符号

符号	含义	示例
$lt	小于	{'age': {'$lt': 20}}
$gt	大于	{'age': {'$gt': 20}}
$lte	小于等于	{'age': {'$lte': 20}}
$gte	大于等于	{'age': {'$gte': 20}}
$ne	不等于	{'age': {'$ne': 20}}
$in	在范围内	{'age': {'$in': [20, 23]}}
$nin	不在范围内	{'age': {'$nin': [20, 23]}}

2.2 功能符号

符号	含义	示例	示例含义
$regex	匹配正则表达式	{'name': {'$regex': '^M.*'}}	name以M开头
$exists	属性是否存在	{'name': {'$exists': True}}	name属性存在
$type	类型判断	{'age': {'$type': 'int'}}	age的类型为int
$mod	数字模操作	{'age': {'$mod': [5, 0]}}	年龄模5余0
$text	文本查询	{'$text': {'$search': 'Mike'}}	text类型的属性中包含Mike字符串
$where	高级条件查询	{'$where': 'obj.fans_count == obj.follows_count'}	自身粉丝数等于关注数

更详细的用法可到官方文档找到：https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/query/

3. 计数，排序，偏移

import pymongo

client = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=)
db=client.test
collection = db.students

# 一共有多少条数据的计数
count1 = collection.find().count()
print(count1)

# 符合某个条件的数据的计数
count2 = collection.find({'age': }).count()
print(count2)

#排序，按年龄升序； 降序的话用DESCENDING
result1 = collection.find().sort('age', pymongo.ASCENDING)
print([result['age'] for result in result1])

# 按年龄升序排序，从第4个数据开始输出
result2 = collection.find().sort('name', pymongo.ASCENDING).skip()

# 按年龄升序排序，从第4个数据开始输出，并且限制输出2条数据
result3 = collection.find().sort('name', pymongo.ASCENDING).skip().limit()

print([result['name'] for result in result2])
print([result['name'] for result in result3])

4. 更新

4.1 update_one()更新一条数据

import pymongo

client = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=)
db=client.test
collection = db.students

condition = {'name':'hong'} #定义一个按条件查找的变量

#按条件找出数据并修改
student = collection.find_one(condition)
student['name'] = 'hong123'

#使用update_one()更新一个数据
result = collection.update_one(condition,  {'$set':student})

print(result)
#调用matched_count和modified_count属性获得匹配的数据条目和影响的数据条目
print(result.matched_count, result.modified_count)

注意：

$set的作用是只更新student字典内存在的字段，如果原先还有其他字段，则不会更新，也不会删除。

如果不用$set的话，则会把之前的数据全部用student字典替换，如果原本存在其他字段，则会被删除

4.2  update_many() 更新多条数据

import pymongo

client = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=)
db=client.test
collection = db.students

condition = {'age':}
#condition = {'age': {'$gt': }} 年龄大于20的

# {'$inc': {'age': }}这里表示age=20的数据全部加1，也就是改为21
result = collection.update_many(condition,  {'$inc': {'age': }})

print(result)
print(result.matched_count, result.modified_count)

5. 删除

from bson.objectid import ObjectId
import pymongo

client = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=)
db=client.test
collection = db.students

#result1 = collection.remove({'_id': ObjectId('5b4ef71ea5979a113cfa8bc0')})
#result2 = collection.delete_one({'name': 'hong'})
result3 = collection.delete_many({'age': {'$lt':})

#print(result1)
print(result3.deleted_count)

传统的方式是用remove()，可删除符合条件的一个或者多个数据

新的方式是用delete_one() 删除一条数据，delete_many() 删除多条数据，这种方法可用deleted_count属性来获取删除的数据条目