# _*_ coding:utf-8 _*_
import numpy as np #创建数组
a=np.array([[1.,7.,0.],[-2.,1.,2.]])
print a #ndarray的主要属性:
#ndarry.ndim数组行数
print a.ndim
#naarray.shape:数组维数
print a.shape
#ndarry.size:数组元素总数
print a.size
#ndarray.dtype:数组元素的类型
print a.dtype
#ndarray.itemsize:数组中每个元素占有字节的大小
print a.itemsize
#ndarray.date:数组元素的数据缓冲区
print a.data #特殊数组
##1 zeros数组
zero=np.zeros(3,4)
##2 ones数组
one=np.ones(4,4)
##empty数组
empty=np.empty(5,5) #序列数组
##arange函数:开始值、结束值、步长
arange=np.arange(10,30,5)
##linspace函数:起始值 终止值 元素数量 #数组运算
## 数组可以进行 加 减 乘 除 乘方 等运算 #数组拷贝
#通过.copy()方法进行深拷贝 #矩阵
#矩阵和数组的不同在于矩阵遵循数学运算规律 ##两种创建矩阵的方式
A=np.matrix('1.0 2.0; 3.0 4.0')
B=np.matrix([1.0,2.0],[3.0,4.0]) ##转置
A.T
##矩阵乘法
A*B
##矩阵的逆
A.I

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