java数组回顾---线性查找最大值最小值---二分查找
import java.util.Scanner;
public class ArrayDemo {
public static void main(String []args) {
//-------------------------------------------------------
//线性查找
int [] num ={10,20,30,40,50};
Scanner input1 = new Scanner(System.in);
System.out.println("请输入要查找的数(10,20,30,40,50):");
int inp = input1.nextInt();
input1.close();
for(int i = 0;i<num.length;i++) {
if (inp == num[i]) {
System.out.println("所查数下标为:"+i);
}else {
if(i==num.length-1 ) {
System.out.println("-1");
}
}
}
//-------------------------------------------------------
//查找数组最大值,最小值
int[] maxMin = new int[] {20,60,80,70,30,10,50};
System.out.println("数组为(20,60,80,70,30,10,50),求最大值和最小值:");
//方法一(冒泡排序):
int temp=0;
for(int i = 0;i<maxMin.length-1;i++) {
if(maxMin[i]>maxMin[i+1]) {
temp = maxMin[i+1];
maxMin[i+1] = maxMin[i];
maxMin[i] = temp;
}
}
System.out.println("最大值为:"+maxMin[6]);
for(int i = 0;i<maxMin.length-1;i++) {
if(maxMin[i]<maxMin[i+1]) {
temp = maxMin[i+1];
maxMin[i+1] = maxMin[i];
maxMin[i] = temp;
}
}
//方法二:
int max = maxMin[0];
for(int i = 1;i<maxMin.length-1;i++) {
if(maxMin[i]>max) {
max = maxMin[i];
}
}
System.out.println("最大值为:"+max);
int min = maxMin[0];
for(int i = 1;i<maxMin.length-1;i++) {
if(maxMin[i]<min) {
min = maxMin[i];
}
}
System.out.println("最小值为:"+min);
//--------------------------------------------------------
//二分查找
int[] BinarySearch = new int[] {10,20,30,40,70,80,90,100};
Scanner input2 = new Scanner(System.in);
System.out.println("请输入要查找的数(10,20,30,40,70,80,90,100):");
input2.close();
int start;
int end;
int middle;
int index = -1;//保存找到书所在下标
start = 0;//保存起始下标
end = BinarySearch.length-1;//保存终点下标
while(start <=end) {
middle = (start+end)/2;//找到中间元素 对应的值
if(num2 == BinarySearch[middle]) {
index = middle+1;
break;
}
if(num2 > BinarySearch[middle]) {//如果是大于中间的数
start = middle+1;//起始下标改为中间数的下一个数
}
if(num2 < BinarySearch[middle]){
end = middle-1;//终点下标改为中间数的上一个数
}
}
if(index == -1){
System.out.println("没查到");
}
else{
System.out.println("查到了,位置在第"+index+"位");
}
}
}
java数组回顾---线性查找最大值最小值---二分查找的更多相关文章
- SDUT 3376 数据结构实验之查找四:二分查找
数据结构实验之查找四:二分查找 Time Limit: 20MS Memory Limit: 65536KB Submit Statistic Problem Description 在一个给定的无重 ...
- SDUT-3376_数据结构实验之查找四:二分查找
数据结构实验之查找四:二分查找 Time Limit: 30 ms Memory Limit: 65536 KiB Problem Description 在一个给定的无重复元素的递增序列里,查找与给 ...
- Java查找算法之二分查找
二分查找是一种查询效率非常高的查找算法.又称折半查找. 一.算法思想 有序的序列,每次都是以序列的中间位置的数来与待查找的关键字进行比较,每次缩小一半的查找范围,直到匹配成功. 一个情景:将表中间位置 ...
- JAVA源码走读(二)二分查找与Arrays类
给数组赋值:通过fill方法. 对数组排序:通过sort方法,按升序.比较数组:通过equals方法比较数组中元素值是否相等.查找数组元素:通过binarySearch方法能对排序好的数组进行二分查找 ...
- Java实现四大基本排序算法和二分查找
Java 基本排序算法 二分查找法 二分查找也称为折半查找,是指当每次查询时,将数据分为前后两部分,再用中值和待搜索的值进行比较,如果搜索的值大于中值,则使用同样的方式(二分法)向后搜索,反之则向前搜 ...
- java数据结构学习(一)之二分查找
二分查找法与我们在孩童时期玩过的猜数的游戏一样,这个游戏里一个朋友会让你猜他正想的一个1至100的数,当你猜了一个数后,他会告诉你三种选择的一个:你猜的比她想的大,或小,或猜中了.为了能用最少的次 ...
- C语言数组之冒泡排序+折半查找法(二分查找)
冒泡排序算法 将相邻的元素进行两两比较,大的向后"冒", 小的向前"赶". 口诀: N个数字来排队,两两比较小靠前 外层循环N-1(控制需要比较的轮数). 内层 ...
- C++数组或vector求最大值最小值
可以用max_element()及min_element()函数,二者返回的都是迭代器或指针. 头文件:#include<algorithm> 1.求数组的最大值或最小值 1)vector ...
- 数据结构与算法之PHP查找算法(二分查找)
二分查找又称折半查找,只对有序的数组有效. 优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好,占用系统内存较少: 缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难. 因此,折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序 ...
随机推荐
- Datenstruktur und Algorithmus
In der Informatik und Softwaretechnik ist eine Datenstruktur ein Objekt zur Speicherung und Organisa ...
- [PY3]——时间处理——datetime | calendar
Python3的日期/时间处理模块 datetime的格式化符号 格式化符号 表示 %y 两位数的年份表示(00-99) %Y 四位数的年份表示(000-9999) %m 月份(01-12) %d 日 ...
- 对数几率回归法(梯度下降法,随机梯度下降与牛顿法)与线性判别法(LDA)
本文主要使用了对数几率回归法与线性判别法(LDA)对数据集(西瓜3.0)进行分类.其中在对数几率回归法中,求解最优权重W时,分别使用梯度下降法,随机梯度下降与牛顿法. 代码如下: #!/usr/bin ...
- [转]玩转Windows服务系列——命令行管理Windows服务
本文转自:http://www.cnblogs.com/hbccdf/p/managewindowsservicewithcmd.html 说到Windows服务的管理就不得不说通过命令行的方式管理W ...
- jquery选择器【总结】
本文总结整理了jquery里和选择器相关的所有方法,通过这篇文章,可以让你学习到在jquery里使用选择器的所有方法. 一:基本选择器: $("#aijquery") 选择id值等 ...
- 分享一个好用的dns
- 使用StackPanel进行简单地布局
尽管StackPanel非常简单,但是其实用性也非常强 ,Stackpanel将子元素以堆叠的形式 排列在一行或一列.通常建议使用该控件对于一些小范围内的控件进行布局. 如果要架设用户控件的框架结构, ...
- Java中HashSet的解读
一. HashSet源代码 HashSet 的实现 对于 HashSet 而言,它是基于 HashMap 实现的,HashSet 底层采用 HashMap 来保存所有元素,因此 HashSet 的 ...
- spring源码学习(一)
由于本人水平有限,本文内容较为简单,仅供个人学习笔记,或者大家参考,如果能够帮助大家,荣幸之至!本文主要分析AnnotationConfigApplicationContext实例化之后,到底干了那些 ...
- 撩课-Web大前端每天5道面试题-Day5
1.写一个深度克隆方法(es5)? /** * 深拷贝 * @param {object}fromObj 拷贝的对象 * @param {object}toObj 目标对象 */ function d ...