StreamSets学习系列之StreamSets的Core Tarball方式安装（图文详解）

　　　　不多说，直接上干货！

　　前期博客

StreamSets学习系列之StreamSets支持多种安装方式【Core Tarball、Cloudera Parcel 、Full Tarball 、Full RPM 、Docker Image和Source Code 】（图文详解）

 

核心安装包（Core Tarball）

该安装包包含核心的SDC软件，使该软件具有最小的软件连接器集合，当然你可以手动下载额外的节点（Stage）

　　①  通过Streamsets的UI进行安装，UI上点击的位置为：在该软件界面的右边（图标是一个礼物盒子。。。）。

　　②  也可以通过使用CLI进行安装，安装过程如下所示：

第一步、下载该【核心安装包】，比如版本为：streamsets-datacollector-core-3.3.0.tgz

第二步、解压该安装包

[hadoop@master app]$ tar -zxvf streamsets-datacollector-core-3.3..tgz 

[hadoop@master streamsets-datacollector-3.3.]$ ./bin/streamsets dc
Java 1.8 detected; adding $SDC_JAVA8_OPTS of "-XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC -Djdk.nio.maxCachedBufferSize=262144" to $SDC_JAVA_OPTS
Configuration of maximum open file limit is too low:  (expected at least ). Please consult https://goo.gl/LgvGFl
[hadoop@master streamsets-datacollector-3.3.]$ 

　　注：在这个启动的过程中会出现启动报错的情况，错误提示是：最大的文件数为1024，而streamsets需要更大的文件数，因此就要必要的设置一下环境了。

设置方式有两种：

　　（1）修改配置文件，然后重启centos永久生效,

　　（2）通过一个命令进行生效：

ulimit -n 

Browse to http://<system-ip>:18630/

The default username and password are “admin” and “admin”.

[hadoop@master streamsets-datacollector-3.3.]$ pwd
/home/hadoop/app/streamsets-datacollector-3.3.
[hadoop@master streamsets-datacollector-3.3.]$ ./bin/streamsets dc
Java 1.8 detected; adding $SDC_JAVA8_OPTS of "-XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC -Djdk.nio.maxCachedBufferSize=262144" to $SDC_JAVA_OPTS
Logging initialized @6514ms to org.eclipse.jetty.util.log.Slf4jLog
Running on URI : 'http://master:18630'

　　通过这种方式：你就可以看到正真的streamsets真面目了。。。。后面我们看看他真面目里面的一些细节。。。。这个工具主要进行数据移动及数据清洗有很大的帮助。

　　或者

[hadoop@master streamsets-datacollector-3.3.]$ pwd
/home/hadoop/app/streamsets-datacollector-3.3.
[hadoop@master streamsets-datacollector-3.3.]$ nohup /home/hadoop/app/streamsets-datacollector-3.3./bin/streamsets dc &
[]
[hadoop@master streamsets-da

　　

　　　　也许，你在启动过程中，会出现

StreamSets学习系列之启动StreamSets时出现Caused by: java.security.AccessControlException: access denied ("java.util.PropertyPermission" "test.to.ensure.security.is.configured.correctly" "read")错误的解决办法

安装成功的后续步骤（建议去做）：

　　1、添加sdc用户的进程操作文件描述符的并行度

[root@master streamsets-datacollector-3.3.]# vim /etc/security/limits.conf

sdc soft nofile
sdc hard nofile     

　　2、vim /etc/profile

[root@master streamsets-datacollector-3.3.]# vim /etc/profile

[root@master streamsets-datacollector-3.3.]# source /etc/profile

　　3、创建文件目录，用于放日志信息

[root@master data]# su hadoop
[hadoop@master data]$ pwd
/data
[hadoop@master data]$ cd /home/hadoop/app/streamsets-datacollector-3.3./
[hadoop@master streamsets-datacollector-3.3.]$ pw
bash: pw: command not found
[hadoop@master streamsets-datacollector-3.3.]$ pwd
/home/hadoop/app/streamsets-datacollector-3.3.
[hadoop@master streamsets-datacollector-3.3.]$
[hadoop@master streamsets-datacollector-3.3.]$ pwd
/home/hadoop/app/streamsets-datacollector-3.3.
[hadoop@master streamsets-datacollector-3.3.]$ cd /data/
[hadoop@master data]$ pwd
/data
[hadoop@master data]$ ll
total
drwxr-xr-x  hadoop hadoop  Jul    kafka-log
[hadoop@master data]$ mkdir -p /data/streamsets/sdc-stand-alone
[hadoop@master data]$ mkdir -p /data/streamsets/sdc-stand-alone-dirs/
[hadoop@master data]$ mkdir -p /data/streamsets/sdc-stand-alone-dirs/configuration
[hadoop@master data]$ mkdir -p /data/streamsets/sdc-stand-alone-dirs/data
[hadoop@master data]$ mkdir -p /data/streamsets/sdc-stand-alone-dirs/log
[hadoop@master data]$ mkdir -p /data/streamsets/sdc-stand-alone-dirs/resource
[hadoop@master data]$ 

　　修改配置文件

# directory where the data collector will store pipelines and their runtime information
#
#export SDC_DATA=/var/lib/sdc

# directory where the data collector write its logs
#
#export SDC_LOG=/var/log/sdc

# directory where the data collector will read its configuration
#
#export SDC_CONF=/etc/sdc

# directory where the data collector will read pipeline resource files from
#
#export SDC_RESOURCES=/var/lib/sdc-resources

　　改为

# directory where the data collector will store pipelines and their runtime information
#
export SDC_DATA=/data/streamsets/sdc-stand-alone-dirs/data

# directory where the data collector write its logs
#
export SDC_LOG=/data/streamsets/sdc-stand-alone-dirs/log

# directory where the data collector will read its configuration
#
export SDC_CONF=/data/streamsets/sdc-stand-alone-dirs/configuration

# directory where the data collector will read pipeline resource files from
#
export SDC_RESOURCES=/data/streamsets/sdc-stand-alone-dirs/resource

欢迎大家，加入我的微信公众号：大数据躺过的坑        人工智能躺过的坑

 

 

 

同时，大家可以关注我的个人博客：

   http://www.cnblogs.com/zlslch/   和     http://www.cnblogs.com/lchzls/      http://www.cnblogs.com/sunnyDream/   

   详情请见：http://www.cnblogs.com/zlslch/p/7473861.html

　　人生苦短，我愿分享。本公众号将秉持活到老学到老学习无休止的交流分享开源精神，汇聚于互联网和个人学习工作的精华干货知识，一切来于互联网，反馈回互联网。
　　目前研究领域：大数据、机器学习、深度学习、人工智能、数据挖掘、数据分析。 语言涉及：Java、Scala、Python、Shell、Linux等 。同时还涉及平常所使用的手机、电脑和互联网上的使用技巧、问题和实用软件。 只要你一直关注和呆在群里，每天必须有收获

对应本平台的讨论和答疑QQ群：大数据和人工智能躺过的坑（总群）（161156071）