mysql分表实战
本文主要讲述如何使用存储过程完成本表.并不讨论其他问题.首先我们得看看手册上关于meger引擎的说明:
MERGE存储引擎,也被认识为MRG_MyISAM引擎,是一个相同的可以被当作一个来用的MyISAM表的集合。“相同”意味着所有表同样的列和索引信息。你不能合并列被以不同顺序列于其中的表,没有恰好同样列的表,或有不同顺序索引的表。而且,任何或者所有的表可以用myisampack来压缩。
首先看看要分的表t3,总共有5000000条记录.t3表的结构如下:
CREATE TABLE `t3` (
`id` int(11) NOT NULL auto_increment,
`name` varchar(50) default NULL,
`post` text,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `id` (`id`)
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;
没有测试数据?那就先运行这个存储过程写入一些吧
-- Procedure "insert_isam" DDL
CREATE PROCEDURE `insert_isam`(in item integer)
begin
declare counter int;
set counter = item;
while counter >= 1 do
insert into t3 values(counter,concat('mysqlsystems.com',counter),repeat('bla',10));
set counter = counter - 1;
end while;
end;
执行查询:
call insert_isam(5000000);
这样就有了测试数据,注意这个过程有点慢,曾经尝试插入1亿条记录,结果死机了.
-- Procedure "split_table" DDL
CREATE PROCEDURE `split_table`(in pagesize int)
begin
set @totalRecord=(select count(id) from t3);
set @totalPage=ceiling(@totalRecord/pagesize);
set @page=1;
while @page<=@totalPage do
set @tableName=concat("tab_",@page);
set @droptable=concat("drop table if exists ",@tableName);
prepare s from @droptable;
execute s;
set @sql=concat("
CREATE TABLE ",@tableName," (
`id` int(11) auto_increment,
`name` varchar(50),
`post` text,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `id` (`id`)
) ENGINE=MyISAM;");
PREPARE sta from @sql;
execute sta;
set @from=(@page-1)*pagesize+1;
set @end=@page*pagesize;
set @sql=concat("insert into ",@tableName," select * from t3 where id between ",@from," and ",@end);
PREPARE sta from @sql;
execute sta;
set @page=@page+1;
end while;
end;
执行查询:
call split_table(250000);
CREATE TABLE `taball` (
`id` int(11) NOT NULL auto_increment,
`name` varchar(50) default NULL,
`post` text,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `id` (`id`)
) ENGINE=MRG_MyISAM union=(tab_1,tab_2,tab_3,tab_4,tab_5,tab_6,tab_7,tab_8,
tab_9,tab_10,tab_11,tab_12,tab_13,tab_14,tab_15,tab_16,tab_17,tab_18,tab_19,tab_20);
执行之后,看看 taball表,记录和原来的表一样多..
mysql分表实战的更多相关文章
- mysql分表和表分区详解
为什么要分表和分区? 日常开发中我们经常会遇到大表的情况,所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表.这样的表过于庞大,导致数据库在查询和插入的时候耗时太长,性能低下,如果涉及联合查询的情况,性能 ...
- MySQL分表(Partition)学习研究报告
最近在开发一个新的项目,可能会产生大数据量,需要对部分表进行分表操作,故来研究学习MySQL的分表功能. 由于实验报告已经写成Exlce文件了,各位看过就直接下载吧:MySQL分表分析报告.xls 以 ...
- Mysql分表和分区的区别、分库分表介绍与区别
分表和分区的区别: 一,什么是mysql分表,分区 什么是分表,从表面意思上看呢,就是把一张表分成N多个小表,具体请看:mysql分表的3种方法 什么是分区,分区呢就是把一张表的数据分成N多个区块,这 ...
- 【mysql】mysql分表和表分区详解
为什么要分表和分区? 日常开发中我们经常会遇到大表的情况,所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表.这样的表过于庞大,导致数据库在查询和插入的时候耗时太长,性能低下,如果涉及联合查询的情况,性能 ...
- mysql分表研究
分表是分散数据库压力的好方法. 分表,最直白的意思,就是将一个表结构分为多个表,然后,可以再同一个库里,也可以放到不同的库. 当然,首先要知道什么情况下,才需要分表.个人觉得单表记录条数达到百万到千万 ...
- mysql分表与分区表
mysql分表与分区表 转自:http://blog.51yip.com/mysql/949.html 一,什么是mysql分表,分区 什么是分表,从表面意思上看呢,就是把一张表分成N多个小表,具 ...
- mysql分表,分区的区别和联系
一,什么是mysql分表,分区 什么是分表,从表面意思上看呢,就是把一张表分成N多个小表,具体请看mysql分表的3种方法 什么是分区,分区呢就是把一张表的数据分成N多个区块,这些区块可以在同一个磁盘 ...
- Mysql分表和分区的区别
一,什么是mysql分表,分区 什么是分表,从表面意思上看呢,就是把一张表分成N多个小表,具体请看mysql分表的3种方法 什么是分区,分区呢就是把一张表的数据分成N多个区块,这些区块可以在同一个磁盘 ...
- 一、mysql分表简单介绍
一.Mysql分表的原因 1.当一张的数据达到几百万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,我想有可能会死在那儿了. 分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间. 2.mysql中 ...
随机推荐
- SSH框架总结(环境搭建+框架分析+实例源码下载)
一.SSH框架简介 SSH是struts+spring+hibernate集成的web应用程序开源框架. Struts:用来控制的,核心控制器是Controller. Spring:对Struts和H ...
- JS弹框
<script type="text/javascript"> function show_alert() { alert('警报'); } function show ...
- redis管道技术
1.redis管道pipeline解决的问题: 由于redis通信是通过tcp协议基础,并且是堵塞的处理方式,在第一个请求没有执行并返回前,无法处理第二个请求.所以事件浪费在了网络传输和堵塞请求中. ...
- int 操作
int类型只能进行 + - * / % // ** # bit_length() 二进制长度
- vue项目,npm install后,npm run dev报错问题
报错: ERR! code ELIFECYCLE npm ERR! errno 1 npm ERR! metools@1.0.0 dev: `node build/dev-server.js` npm ...
- [UGUI]滑动列表优化(循环利用)
需要注意的有下面几点: 1. 区分好表现上的index和逻辑上的index.表现上的index是指这个go是go列表中的第几项,但实际上这个index的意义并不大,因为在滚动的过程中go列表是轮转的: ...
- 又见 tomcat启动startup.bat一闪而过
startup.bat启动的时候,一闪而过,停止, 没有提示信息,错误信息,没有任何log... 后面在 startup.bat. catalina.bat 最后 加入 pause. 也看不到结果.. ...
- hdfs dfsadmin 命令详解
hdfs dfsadmin [-report [-live] [-dead] [-decommissioning]] [-safemode <enter | leave | get | wait ...
- python3下全自动快速度在线安装所有插件
把下面的内容复制存为pip.conf文件, [global]timeout = 60index-url = https://pypi.python.org/simple/no-cache-dir = ...
- 基于Redis的Spring cache 缓存介绍
目录 Cache API及默认提供的实现 demo 依赖包安装 定义实体类.服务类和相关配置文件 Cache注解 启用Cache注解 @CachePut @CacheEvict @Cacheable ...