官方相关地址:https://docs.python.org/3.6/library/functools.html

一.简单介绍:

functools模块用于高阶函数:作用于或返回其他函数的函数。一般而言,任何可调用对象都可以作为本模块用途的函数来处理。

functools.partial返回的是一个可调用的partial对象,使用方法是partial(func,*args,**kw),func是必须要传入的,而且至少需要一个args或是kw参数。

创建一个功能函数,实现三个数的相加,如果其中的一个或是多个参数不变,那么可以使用partial,实例化一个传入了add和12参数的对象,如上图所示,传入两个参数后,得到三个数的和。

二.partial源码分析:

1.__new__方法部分

  1.  
    class partial:
  2.  
    """New function with partial application of the given arguments
  3.  
    and keywords.
  4.  
    """
  5.  
    ###__SLOTS__ 只允许类有此属性,不能动态的添加其他的属性
  6.  
    __slots__ = "func", "args", "keywords", "__dict__", "__weakref__"
  7.  
    ###__new__方法生成实例对象
  8.  
    def __new__(*args, **keywords):
  9.  
    ###实例化对象时传入参数的限定,不能为空、参数的个数要大于等于2,这就解释了至少需要一个或多个args或是kw,func是一个可调用的对象,是必须要传入的
  10.  
    if not args:
  11.  
    raise TypeError("descriptor '__new__' of partial needs an argument")
  12.  
    if len(args) < 2:
  13.  
    raise TypeError("type 'partial' takes at least one argument")
  14.  
    cls, func, *args = args # args=(cls,func,*args)
  15.  
    if not callable(func):
  16.  
    raise TypeError("the first argument must be callable")
  17.  
    ### 位置参数是以元组的形式传入的
  18.  
    args = tuple(args)
  1.  
    ###hasattr这块我也没有咋个明白,不知道可以应用到什么地方,从使用方法来看,传入的函数func要有属性或是方法,如果知道请告知我一下
  2.  
        if hasattr(func, "func"):
  3.  
        args = func.args + args
  4.  
    tmpkw = func.keywords.copy()
  5.  
    tmpkw.update(keywords)
  6.  
    keywords = tmpkw
  7.  
    del tmpkw
  8.  
    func = func.func
  9.  
    ###创建一个实例对象本身
  10.  
        self = super(partial, cls).__new__(cls)
  11.  
    ###动态的添加属性
  12.  
        self.func = func
  13.  
        self.args = args
  14.  
    self.keywords = keywords
  15.  
    return self

上面的代码创建了一个实例对象(p=partial(func,*args,**kw)),并给对象本身添加了属性。

2. __call__方法部分

再看可调用的部分,partial实例化的对象是一个可调用的,是因为在partial中写了__call__方法,看源码:

  1.  
    ###在使用p()时会自动调用__call__方法
  2.  
        def __call__(*args, **keywords):
  3.  
    if not args:
  4.  
    raise TypeError("descriptor '__call__' of partial needs an argument")
  5.  
    self, *args = args
  6.  
    ###将位置参数和关键字参数分别合在一起,在使用p()的时候只传入了部分的参数,这是为了我们的方便,不重复传入不变的参数,而在__call__方法中会将func所需的参数全部传入
  7.  
    newkeywords = self.keywords.copy()
  8.  
    newkeywords.update(keywords)
  9.  
    ###*self.args是partial(func,*args,**kw)中的*args
  10.  
    return self.func(*self.args, *args, **newkeywords)

在使用p(*args,**keywords)的时候,就会自动的调用__call__方法,这就是生成的对象可调用的原因,self是实例化对象本身,*args、**kw是我们传入函数func的参数,但是只是传入了部分参数,这也是partial的作用所在,所以还要将partial(func,*args,**kw)中的位置参数和关键字参数与p(*args,**keywords)一并传入到函数func中来实现函数的功能。官网中解释partial的功能实现相当于:

  1.  
    def partial(func, *args, **keywords):
  2.  
    def newfunc(*fargs, **fkeywords):
  3.  
    newkeywords = keywords.copy()
  4.  
    newkeywords.update(fkeywords)
  5.  
    return func(*args, *fargs, **newkeywords)
  6.  
    newfunc.func = func
  7.  
    newfunc.args = args
  8.  
    newfunc.keywords = keywords
  9.  
    return newfunc

当调用partial函数的时候,返回的是newfunc函数对象,让f=partial(add,12),相当了f=newfunc,所以f是一个可调用的对象,因此f(1,2)-->等价于newfunc(1,2)-->将参数整合传入到func中,并返回func实现其功能。

python标准库--functools.partial的更多相关文章

  1. Python标准库: functools (cmp_to_key, lru_cache, total_ordering, partial, partialmethod, reduce, singledispatch, update_wrapper, wraps)

    functools模块处理的对象都是其他的函数,任何可调用对象都可以被视为用于此模块的函数. 1. functools.cmp_to_key(func) 因为Python3不支持比较函数,cmp_to ...

  2. Python标准库笔记(9) — functools模块

    functools 作用于函数的函数 functools 模块提供用于调整或扩展函数和其他可调用对象的工具,而无需完全重写它们. 装饰器 partial 类是 functools 模块提供的主要工具, ...

  3. 转--Python标准库之一句话概括

    作者原文链接 想掌握Python标准库,读它的官方文档很重要.本文并非此文档的复制版,而是对每一个库的一句话概括以及它的主要函数,由此用什么库心里就会有数了. 文本处理 string: 提供了字符集: ...

  4. python第六天 函数 python标准库实例大全

    今天学习第一模块的最后一课课程--函数: python的第一个函数: 1 def func1(): 2 print('第一个函数') 3 return 0 4 func1() 1 同时返回多种类型时, ...

  5. Python 标准库一览(Python进阶学习)

    转自:http://blog.csdn.net/jurbo/article/details/52334345 写这个的起因是,还是因为在做Python challenge的时候,有的时候想解决问题,连 ...

  6. Python 标准库中的装饰器

    题目描述 1.简单举例 Python 标准库中的装饰器 2.说说你用过的 Python 标准库中的装饰器 1. 首先,我们比较熟悉,也是比较常用的 Python 标准库提供的装饰器有:property ...

  7. Python标准库笔记(10) — itertools模块

    itertools 用于更高效地创建迭代器的函数工具. itertools 提供的功能受Clojure,Haskell,APL和SML等函数式编程语言的类似功能的启发.它们的目的是快速有效地使用内存, ...

  8. python 标准库大全

    python 标准库 文本 string:通用字符串操作 re:正则表达式操作 difflib:差异计算工具 textwrap:文本填充 unicodedata:Unicode字符数据库 string ...

  9. Python标准库14 数据库 (sqlite3)

    作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! Python自带一个轻量级的关系型数据库SQLite.这一数据库使用SQL语言.S ...

随机推荐

  1. Zabbix应用六:Zabbix监控Redis

    利用Zabbix监控Redis Zabbix监控redis就比较简单了,因为zabbix官方提供了监控redis的模版和脚本,而且脚本有nodejs和python两种,下载地址:https://git ...

  2. Spark记录-Scala类和对象

    本章将介绍如何在Scala编程中使用类和对象.类是对象的蓝图(或叫模板).定义一个类后,可以使用关键字new来创建一个类的对象. 通过对象可以使用定义的类的所有功能. 下面的图通过一个包含成员变量(n ...

  3. SQL记录-PLSQL游标

    PL/SQL游标 Oracle会创建一个存储区域,被称为上下文区域,用于处理SQL语句,其中包含需要处理的语句,例如所有的信息,行数处理,等等. 游标是指向这一上下文的区域. PL/SQL通过控制光标 ...

  4. 消息队列之RabbitMQ的.Net客户端EasyNetQ

    https://www.cnblogs.com/CoderAyu/p/9072408.html http://www.cnblogs.com/panzi/p/6337568.html http://w ...

  5. 20155226 2016-2017-2 《Java程序设计》第6周学习总结

    20155226 2016-2017-2 <Java程序设计>第6周学习总结 教材学习内容总结 第十章 输入/输出 10.1 InputStream与OutputStream 1 . 串流 ...

  6. Docker学习笔记一 概念、安装、镜像加速

    本文地址:https://www.cnblogs.com/veinyin/p/10406378.html  Docker 是一个容器,可以想象成一个轻便的虚拟机,但不虚拟硬件和操作系统. 优点:启动快 ...

  7. Linux - seq 预设外部命令

    seq 是Linux 中一个预设的外部命令,一般用作一堆数字的简化写法. 常用参数: # 不指定起始数值,则默认为 1 -s # 选项主要改变输出的分格符, 预设是 \n -w # 等位补全,就是宽度 ...

  8. Zookeeper笔记之使用zk实现集群选主

    一.需求 在主从结构的集群中,我们假设硬件机器是很脆弱的,随时可能会宕机,当master挂掉之后需要从slave中选出一个节点作为新的master,使用zookeeper可以很简单的实现集群选主功能. ...

  9. ASP.NET程序发布

    详细流程请参考文章:https://www.cnblogs.com/wangjiming/p/6286045.html 主要补充个人操作过程中遇到的问题: 1)网站发布完成后,站点下没有aspnet_ ...

  10. Linux内核源码分析--内核启动之(4)Image内核启动(setup_arch函数)(Linux-3.0 ARMv7)【转】

    原文地址:Linux内核源码分析--内核启动之(4)Image内核启动(setup_arch函数)(Linux-3.0 ARMv7) 作者:tekkamanninja 转自:http://blog.c ...