容灾管理中的RTO与RPO的关系

在灾难恢复方面，目前业界公认有三个目标值得努力。一是恢复时间，企业能忍受多长时间没有 IT，处于停业状态；二是网络多长时间能够恢复；三是业务层面的恢复。整个恢复过程中，最关键的衡量指标有两个：一个是 RTO，另一个是 RPO。所谓 RTO，Recovery Time Objective，它是指灾难发生后，从 IT 系统当机导致业务停顿之时开始，到 IT 系统恢复至可以支持各部门运作、恢复运营之时，此两点之间的时间段称为 RTO。所谓 RPO，Recovery Point Objective，是指从系统和应用数据而言，要实现能够恢复至可以支持各部门业务运作，系统及生产数据应恢复到怎样的更新程度。

 

容灾设计指标主要与容灾系统的数据恢复能力有关，最常见的设计指标有RTO 和RPO。

RPO是指能把数据恢复到过去的那一个时间点，RTO 是指在出现问题后“什么时候”可以恢复数据。 　

RPO可简单地描述为企业能容忍的最大数据丢失量。为了更好地理解，可以想一下传统数据备份方式，一般备份都是一天做一次，通常是在晚上。如果第二天出现错误，那从备份完成后到错误出现时所写入的数据都无法挽回了，这期间没有备份，数据就丢失了！这种情况下，RPO就是24小时。

为了改进RPO，数据保护必须更频繁地进行。大多数情况下，增加备份的频率是不现实的。

原因有：1.应用的高峰时段无法进行备份操作；2.备份数据所花时间太长。为了改进RPO，需要有新的方法，这种方法就是恢复管理，用连续复制和快照技术能有效地改进RPO。 　

 

 

RTO可简单地描述为企业能容忍的恢复时间。在传统的数据保护中，备份数据是不能立即使用的，必须先恢复。对象级别的恢复功能可以有效恢复单个的目标，如一个文件或一封邮件，甚至是许多文件和邮件的集合。然而，恢复整个数据库和海量数据时仍需要时间。 　　

 

要解决这个问题，不得不对生产数据进行复制，创建镜像快照或连续复制，或两者都做。因为复制是在线的，能立即投入使用，整个数据库或海量数据的RTO也许只有5分钟或更短。

然而在设计一个容灾系统时，不能过分追求RPO和RTO，因为RPO和RTO越小，投资将越大。而总体投入成本越高，投资回报率将越低。从经济角度考虑，最佳的容灾解决方案不一定是效益最好的容灾解决方案，因为容灾系统的总体投入TCO和投资回报ROI，对于许多用户来说是十分重要的设计指标。 　　数据保护一般有3个技术手段实现：持续可用、快速恢复、可以恢复。这3种方式的投资和造成数据丢失是不同的，请看图1。

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