PKU 3318 Matrix Multiplication(随机化算法||状态压缩)
题目大意:原题链接
给定三个n*n的矩阵A,B,C,验证A*B=C是否成立.
所有解法中因为只测试一组数据,因此没有使用memset清零
Hint中给的傻乎乎的TLE版本:
#include<cstdio>
#include<cstring>
int n,A[][];
int B[][],C[][];
void Input(int m[][])
{
for(int i=;i<=n;i++){
for(int j=;j<=n;j++)
scanf("%d",&m[i][j]);
}
}
int main()
{
scanf("%d",&n);
bool sign=true;
Input(A),Input(B),Input(C);
for(int i=;i<=n&&sign;i++){
for(int j=;j<=n&&sign;j++){
int sum=;
for(int k=;k<=n&&sign;k++)
sum+=A[i][k]*B[k][j];
if(sum!=C[i][j]) sign=false;
}
}
if(sign) printf("YES");
else printf("NO");
}
AC版本解法一:神奇的输入优化
之前就看到过几次一个神奇的输入模板,不知道这段代码是否就是那个(提交多次,觉得估计在提交人数多时容易超时)
#include<cstdio>
using namespace std;
int n,A[][];
int B[][],C[][]; int Read()
{
int d=;
char ch,t=;
while((ch=getchar())==' '||ch=='\n') ;
if(ch=='-') t=;
else d=ch-'';
while((ch=getchar())>=''&&ch<='')
d=d*+ch-'';
if(t) return -d;
else return d;
} int main()
{
scanf("%d",&n);
bool sign=true;
for(int i=;i<n;i++){
for(int j=;j<n;j++)
A[i][j]=Read();
}
for(int i=;i<n;i++){
for(int j=;j<n;j++)
B[i][j]=Read();
}
for(int i=;i<n;i++){
for(int j=;j<n;j++)
C[i][j]=Read();
}
for(int i=;i<n&&sign;i++){
for(int j=;j<n&&sign;j++){
int sum=;
for(int k=;k<n;k++)
sum+=A[i][k]*B[k][j];
if(sum!=C[i][j]){
sign=false;
break;
}
}
}
if(sign) printf("YES");
else printf("NO");
}
AC版本解法二:稳稳的随机化算法
#include<ctime>
#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#define TLE 2000
int n,A[][];
int B[][],C[][]; void Input(int m[][])
{
for(int i=;i<=n;i++){
for(int j=;j<=n;j++)
scanf("%d",&m[i][j]);
}
}
bool Judge()
{
int r,c;//随机行数,列数
int time=*TLE;//注意取的次数需要适当
while(time--){
r=rand()%n+,c=rand()%n+;
int sum=;
for(int k=;k<=n;k++)
sum+=A[r][k]*B[k][c];
if(sum!=C[r][c]) return ;
}
return ;
} int main()
{
scanf("%d",&n);
srand(time(NULL));
Input(A),Input(B),Input(C);
if(Judge()) printf("YES");
else printf("NO");
}
AC版本解法三:流弊的状态压缩
思路;
/*
Problem B: Matrix Multiplication
The author gives an approximate algorithm rather than a precise one.
Randomize a n ×1 matrix X, test if the equation A × B × X = C × X holds true.
If it is not true we can safely say "NO" to this problem.
If it is true, the possibility that A × B ≠ X is extremely little.
*/
上面是北大网站上的提示,用行向量把C矩阵和A*B矩阵压缩了,看这一句:
Randomize a n ×1 matrix X,用一个随机的列向量。
具体怎实现呢?
用压缩矩阵再比较的方法:
我习惯左乘一个行向量,所以设一个行向量X,X是1*n的矩阵,若A*B等于C则必有X*A*B等于X*C,虽然多乘了一个向量,但是时间复杂度却降低到了O(n^2)了。
这样解的实质是把一个方阵压缩成了一个行向量,向量的每一个元素都是原矩阵该列的的和,也就是说用和来比较。这样大大节省了时间。但是带来一个问题:
如这两个矩阵:
x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x
x x 1 x x x x 1 x x x x 0 x x x x 2 x x
x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x
x x 1 x x x x 1 x x x x 2 x x x x 0 x x
…… ……
x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x
用压缩再比较的方法不能得到正确结果。压缩再比较的关键在于怎么样在和中体现原来每个元素的个性。关键就是X行向量怎么设定。题目在比赛结束后提示是一个随机的向量X,就是把X的每个元素设为随机数。我觉得可以把X设为一个递增的向量:{1、2、…、n},这样更能体现每个元素的个性,而随机有可能在关键点上出现错误。
#include<cstdio>
int n,A[][];
int B[][],C[][];
int E[],e[],t[];
void Input(int m[][])
{
for(int i=;i<=n;i++){
for(int j=;j<=n;j++)
scanf("%d",&m[i][j]);
}
}
bool Judge(int n)
{
for(int i=;i<=n;i++)
for(int j=;j<=n;j++)
t[i]+=j*A[j][i];
for(int i=;i<=n;i++)
for(int j=;j<=n;j++)
e[i]+=t[j]*B[j][i];
for(int i=;i<=n;i++)
if(e[i]!=E[i]) return false;
return true;
}
int main()
{
scanf("%d",&n);
Input(A),Input(B),Input(C);
for(int i=;i<=n;i++)
for(int j=;j<=n;j++)
E[i]+=j*C[j][i];//关键部分:j*C[j][i]就是给C矩阵左乘了一个递增的行向量X:{1,2,3,...,n}
if(Judge(n)) printf("YES");
else printf("NO");
}
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