Python 能干什么

二、Python 只适合测试？

关于Python是一种什么样的语言，这里不打算说对象、类之类的术语。我们可以先来看一看，时至今日 Python 都在哪些领域里得以应用：

• 电信基础设施 (Twilio)
• 支付系统 (PayPal, Balanced Payments)
• 神经科学和心理学
• 数值分析和工程 (numpy, numba)
• 动画(LucasArts, Disney, Dreamworks)
• 游戏后台 (Eve Online, Second Life…)
• Email 基础设施 (Mailman, Mailgun)
• 媒体存储和处理 (YouTube, Dropbox)
• 操作和系统管理 (Rackspace, OpenStack)
• 自然语言处理(NLTK)
• 机器学习和计算机版本 (scikit-learn, Orange)
• 安全性和渗透性测试 ( eBay/PayPal )
• 大数据 (Disco, Hadoop support)
• 搜索系统 (ITA, Ultraseek, 还有 Google)
• Internet 基础设施 (DNS) (BIND 10)

在如此之多领域的公司里得到广泛使用的Python，难道只是用在它们的测试部门？至少根据网络上的谣言，豆瓣、Youbute、和 Dropbox 都是以 Python 为主体语言搭建起来的网站。Python 强大的能力（例如：网络处理能力，还有各种扩展包），可以使得程序员们把注意力投放在实现业务上，而不是内存管理，接口设计之类的细节上。

事实上，Python 最常见的应用情形是：

1.使用 Python 快速生成程序的原型（有时甚至是程序的最终界面，你会喜欢 wxPython 的）， 
2.对其中有特别要求的部分，使用更合适的语言（尤其是 C/C++）改写。

由于 Python 与 C 的天然联系，它们之间的相互调用从来都不是问题。特别是 Python 如何调用 C 在《 Programming Python》的 Chapter 22. Extending Python 部分有介绍。Python 调用 C 的动态/静态库并不是一件复杂的事情。实际上， Python 原生的正则表达式库就是用 C 语言实现的。

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三、Python 只是脚本语言？

Python 确实的可以完成脚本语言的功能（使用更简洁的方式）。Shell 工具往往从命令行运行，实现诸如文本文件的处理以及调用其他程序等任务。Python 能做的更多。

有专家称 Python 是大数据全栈式开发语言，在“云基础设施”、“DevOps”、”网络爬虫” 和 “数据处理”领域，Python 都是最流行的语言。

对于开源软件向来迟钝的微软参加2015年 PyCon 时高调宣布提高 Python 在 Windows 上的编程体验，包括 Visual Studio 支持 Python，优化 Python 的 C 扩展在 Windows 上的编译等等。脑补下未来 Python 作为 Windows 默认组件的场景。

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四、Python 之NB

和 Python 之禅（注1）里表述的一样，简单优雅已经深入Python骨髓。正是这个原因，Python 才被认为上手简单，开发快速，程序可读性超强；也正是这些特点，互联网公司更有意愿使用它，因为快速发布是它们的生存之根本。在实践中，程序员可以很直观地发现，用 Python 写的代码通常要比同样的 C/C++ 或 JAVA 程序要短得多。

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Python

#!/usr/bin/python

a = 0
while(a <= 10):
    a = a + 1
    print 'The number is '+a
print 'while is end'

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C++

#include <iostream>

int main()
{
    int a = 0;
    while( a <= 10)
    {
        a = a + 1;
        cout<<"The number is "<<a<<endl;
    }
    cout<<"while is end"<<endl;
}

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能做到这些，是因为Python

4.1 变量不需要声明

这个真的很方便。变量的声明和定义一定会严重打断对代码逻辑的思考，还有对齐的麻烦。内存的管理，这简直都就是 C/C++ 编程中最常见的雷区，由于省略了声明，这也不再是问题了。

4.2 缩进而不是 { }

Python 是以缩进来管理代码结构的。这样做有他的优越性：程序员们一定有过漏写 ‘{’ 或者 ‘}’ 的经历。如果使用的编译器或者解释器优秀的话，漏去的’{’ ‘}’的确可以非常容易的加上。但如果不是这样，请在复杂的代码中漫游一会吧。因为可能编译器会通知一个 ‘错误’ 的错误信息，这个错误的位置可能会离你真正错误的地方很远（十万八千里?!）。相对于此，以缩进管理方式的 Python 来说，程序员几乎不用考虑这种问题。其次以缩进方式区分块的Python在进行复杂的嵌套中，Python代码就显得明了许多了。

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Python

class python:
    def Hello(self):
        print 'Hello'
    def count(self, n):
        in = 0
        while( in <= n):
            in = in + 1
            print in

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C++

class python
{
public:
    void Hello(void)
    {
        cout<<"Hello"<<endl;
    }
    void count(int n)
    {
        int in = 0;
        while(in <= n)
        cout<<in<<endl;
    }
};

相比较来看，Python的代码更能分清其层次，而对于C++这样的代码虽然能够编译成功。但是，对于其日后的维护，会造成无尽的痛苦。由此，可以看出 Python的语法简洁。同时，Python 的查错能力也非常强。在一般情况下，Python的解释器能够准确指出错误的位置和原因。

Python 的缩颈唯一没有做好的就是没有指定一定要缩进4个空格。